AIGC未来已来 迈向通用人工智能时代
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作者翟尤,郭晓静,曾宣玮 著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115613813
出版时间2023-05
装帧平装
开本16开
定价69.8元
货号1202849238
上书时间2024-11-16
商品详情
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作者简介
翟尤，副研究员，工业和信息化部通信经济专家委员会办公室原副主任；北京第二外国语大学人工智能应用实验室顾问；ISO/IEC WG6标准工作组专家。出版《5G社会》《数字时代》两本图书，在数字科技和产业安全领域发表20余篇文章。目前就职于腾讯。
郭晓静 澳大利亚悉尼大学传播学硕士，现任腾讯新闻高级编辑，关注人工智能、航天、芯片等领域。
曾宣玮，北京航空航天大学电子信息工程专业学士和工程硕士，国家计算机网络应急技术处理协调中心工程师，具有国家法律职业资格、中国注册会计师资格，具有互联网协会行业管理与行业发展研究工作经验。
目录
第1章AIGC为何引发关注
1.1《太空歌剧院》带来的冲击和影响002
1.2“生成”所引发的创意性工作革新004
1.3内容生成方式进入新阶段005
1.4AIGC在绘画领域率先破圈006
1.5典型的AIGC模型008
海外模型008
国内模型010
第2章模型即服务时代的到来
2.1模型即服务的历史进程017
早期人工智能在曲折中探索017
深度学习引发关注019
2.2典型的深度学习网络021
生成对抗网络021
Transformer024
2.3大公司探索之路026
DeepMind026
OpenAI027
2.4基础模型普及的关键节点028
基础模型的能力与服务028
曾经热议的云，今后的基础模型031
基础模型的通用性033
2.5人工智能的未来何在033
人工智能逐步接近人类的思考模式033
未来人工智能的发展特点035
第3章ChatGPT引发的潮流与思考
3.1ChatGPT会成为人工智能的拐点吗038
引发全球关注的ChatGPT038
ChatGPT潜在的应用领域039
3.2ChatGPT能力大揭秘040
3.3ChatGPT是OpenAI对大模型的坚定实践042
3.4ChatGPT的局限性及其引发的思考043
技术创新性与工程创新性043
知识局限性044
盈利与成本之间的平衡044
应用落地所面临的困境045
法律合规与应用抵制045
网络安全风险046
能耗挑战047
3.5ChatGPT引发的思考048
如何看待人类创新与机器创新048
ChatGPT在哪些方面值得我们学习049
3.6GPT-4未来已来，奇点时刻该如何面对049
多模态050
提示工程的价值050
安全隐忧050
第4章大模型驱动的人工智能绘画“创作”
4.1AI绘画的先驱——AARON053
4.2人工智能绘画的原理054
神经网络是如何模仿人类思考的054
如何让神经网络画一幅画055
4.3人工智能学习如何画一只猫057
教会你的神经网络认识“猫咪”057
人工智能真的画出了猫咪058
4.4DALL-E的初次尝试与突破059
4.5人工智能绘画的技术创新点061
CLIP实现跨模态创新，打造图文匹配061
用Diffusion加速AIGC落地普及063
Diffusion模型为AIGC写下的注脚064
StableDiffusion岂止于开源065
AIGC进一步降低模型的使用门槛066
4.6使AIGC绘画技术成熟的重要因素068
提示词的重要性068
算力资源的关键支撑071
第5章人类的创新能力会被AIGC替代吗
5.1艺术创作会被AIGC取代吗073
用户的猎奇与创作者的抵触073
AIGC不会取代艺术创作工作074
使用AIGC，需要具备什么能力077
AIGC是直接消费品还是工具078
5.2创作者如何通过AIGC获得更大的收益080
如何将AIGC应用于创作080
创意工作者的收益探索084
未来人工智能创作艺术的5个层次085
5.3AIGC——你的“达·芬奇”089
内容输出的“平民化”089
大众与艺术家“直连”090
实时互动和精准化构建的“即时满足”091
社区与共创的“想象力”092
基于生成全新内容的平台093
5.4抓住AIGC的机遇094
AIGC时代，做“短信”还是“微信”094
AIGC的发展仍无法脱离技术周期097
第6章开源成就行业发展的未来
6.1开源让我们站在巨人的肩膀上099
6.2开源成为引爆AIGC的导火索099
6.3大模型的开源之路101
第7章AIGC与商业化
7.1AIGC商业化的3个阶段106
感知冲击——尝鲜阶段107
认知领悟——协助阶段107
新生态链——原创阶段108
7.2AI领域的企业发展108
平台型企业109
应用型企业111
现有产品的智能化112
7.3当下典型的AIGC变现手段114
按照计算量收费114
按照输出图像数量收费114
软件按月付费115
模型训练费116
7.4AIGC商业模式的困境116
AIGCInside的商业化并不容易116
难以建立技术壁垒117
探索自主的大模型及应用118
第8章AIGC的典型应用
8.1文字创作121
主要特点121
典型应用122
8.2音频生成126
主要特点126
典型应用127
8.3视频生成131
主要特点131
典型应用131
8.43D模型生成135
主要特点135
典型应用135
8.5编写代码137
主要特点137
典型应用137
8.6游戏创作开发139
主要特点139
典型应用140
8.7绘画产品143
典型绘画产品的AIGC应用144
AIGC绘画与NFT结合148
8.8建筑设计149
将AIGC融入建筑设计149
用AIGC实现装修设计151
8.9其他应用152
DIY设计152
儿童创意实现155
内容营销156
诊疗与心灵慰藉156
第9章AIGC的不足与挑战
9.1技术与产业方面的不足与挑战159
细节仍需打磨159
成本问题161
输出结果不一致162
大模型到大应用的挑战162
通用性较差163
9.2在确权方面面临的挑战163
AIGC作品的著作权归属163
著作权争议的潜在解决方案165
法律监管出现争议166
企业态度不统一166
伦理与安全风险167
第10章业界和学界的专家洞察
10.1AIGC可扩展潜力巨大，可能掀起新一波创新创业浪潮170
从AIGC到AIGS，“服务规模化的个性化”时代到来170
从科技圈体验到全民使用，AI首次成功破圈171
OpenAI已经成功探索出AI领域科技创新落地的新模式173
中国需要自主大模型，也有可能探索出自己的创新175
10.2AIGC火热的背后，需要深度思考治理难题179
破解“克林格里奇困境”，要靠更敏捷的治理思路179
加强对弱势群体的保护，平台应该做好“守门人”180
AIGC内容知识产权还没有定论，但业界已有基本共识182
探索人工智能领域“数据合作”新范式183
10.3AIGC火热背后的业界冷思考：中国AI行业的未来发展，需要有自己的思路185
ChatGPT的流畅对话来源于预训练大模型185
“AI幻觉”仍是阻碍产业发展的难题186
大规模预训练技术仍处于早期探索阶段，人工智能公司还需耐心打磨188
在AIGC技术浪潮中，一些行业将迎来全新挑战189
中国AI行业的未来发展，需要有自己的思考和思路191
内容摘要
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC指利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解AIGC，进一步探究AIGC未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的AIGC应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于AIGC的深入洞察。本书无须读者具备专业知识基础，适合对AIGC感兴趣的读者阅读。
主编推荐
1.解读AIGC及ChatGPT的热点问题，包括但不限于：
AIGC为什么火爆？
模型即服务的底层内涵？
ChatGPT的局限与隐忧？
GPT-4已来，如何拥抱奇点时刻？
AIGC如何拥抱开源？
变现模式与商业困境？
AIGC的不足与挑战？
2.全彩印刷，开阔的视角，全面认识AIGC
涉及文字、音频、视频、3D模型、编程、游戏开发、绘画、建筑设计、DIY设计、儿童创意、内容营销、诊疗、心灵慰藉等领域
3.启发式的见解，引人深思
创新创业视角--AIGC如何全面普及、具体的落地模式如何？
AIGC与治理难题--治理思路、弱势群体的保护、知识产权、合作模式
AIGC背后的思考--AI幻觉、预训练技术、行业挑战、中国的AI探索之路
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