数据要素安全流通
全新正版 极速发货
￥ 57.51 5.8折 ￥ 99 全新
库存14件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者华东江苏大数据交易中心
出版社机械工业出版社
ISBN9787111735113
出版时间2023-09
装帧平装
开本16开
定价99元
货号1203095521
上书时间2024-11-13
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
创作委员会
前言
第1章 为什么数据需要安全流通001
1.1 数字经济新发展机遇002
1.2 政策法规逐步趋严003
1.2.1 中国003
1.2.2 欧盟004
1.2.3 美国005
1.3 数据要素市场化要求数据安全005
1.4 数据流通技术迭代发展007
第2章 数据安全流通产业的挑战009
2.1 国际挑战009
2.2 国内挑战010
2.3 技术挑战011
2.4 政策与法律的挑战012
2.5 产业生态挑战014
第3章 深入理解数据安全流通016
3.1 数据要素解读016
3.1.1 数据资源化、资产化与资本化016
3.1.2 数据要素的特征017
3.1.3 数据要素的独特性018
3.2 数据流通的形式及特征018
3.2.1 数据流通的3种类型019
3.2.2 数据流通的主要参与体021
3.2.3 数据流通的内容和形式023
3.3 数据安全流通体系024
3.3.1 数据安全流通体系的基本构建要求025
3.3.2 数据安全流通体系的构成要素025
第4章 数据流通机制、模式、监管与保护029
4.1 过往数据流通方式029
4.1.1 数据流通1.0029
4.1.2 数据流通2.0030
4.1.3 数据流通3.0031
4.2 数据流通机制032
4.2.1 业务视图下的数据流通机制032
4.2.2 案例：盐南高新区城市驾驶舱项目数据共享034
4.3 数据流通模式036
4.3.1 数据流通基本模式037
4.3.2 交易撮合模式038
4.4 流通的监管与保护038
4.4.1 法律层面038
4.4.2 安全管理040
4.5 案例：政务领域的nXDR式网络安全监管与指挥协调041
第5章 数据可信确权技术045
5.1 区块链技术046
5.2 分布式数字身份046
5.3 数字水印047
5.4 数据存储加工阶段048
5.5 数据流转阶段049
5.6 案例一：标信融051
5.7 案例二：汽车大数据区块链平台052
5.8 案例三：海关AEO区块链服务平台055
……
据流通的3种类型0193.2.2 数据流通的主要参与体0213.2.3 数据流通的内容和形式0233.3 数据安全流通体系0243.3.1 数据安全流通体系的基本构建要求0253.3.2 数据安全流通体系的构成要素025第4章 数据流通机制、模式、监管与保护0294.1 过往数据流通方式0294.1.1 数据流通1.00294.1.2 数据流通2.00304.1.3 数据流通3.00314.2 数据流通机制0324.2.1 业务视图下的数据流通机制0324.2.2 案例：盐南高新区城市驾驶舱项目数据共享0344.3 数据流通模式0364.3.1 数据流通基本模式0374.3.2 交易撮合模式0384.4 流通的监管与保护0384.4.1 法律层面0384.4.2 安全管理0404.5 案例：政务领域的nXDR式网络安全监管与指挥协调041第5章 数据可信确权技术0455.1 区块链技术0465.2 分布式数字身份0465.3 数字水印0475.4 数据存储加工阶段0485.5 数据流转阶段0495.6 案例一：标信融0515.7 案例二：汽车大数据区块链平台0525.8 案例三：海关AEO区块链服务平台055第6章 数据资产化技术0596.1 数据价值评估概述0596.2 数据价值评估方法0616.2.1 主流数据价值评估方法0616.2.2 其他数据价值评估方法0656.3 数据价值评估技术对比0666.3.1 贡献度度量法0666.3.2 SHAPLEY方法0716.4 案例：某省级数据资产化服务项目073第7章 数据安全保障技术0787.1 数据安全风险评估技术0787.1.1 数据安全风险评估技术路线0787.1.2 数据安全风险评估过程0797.2 数据治理技术0847.2.1 数据分类分级0857.2.2 数据脱敏0877.3 数据安全防护技术0897.3.1 数据采集安全0897.3.2 数据传输安全0927.3.3 数据存储安全0937.3.4 数据处理安全0967.3.5 数据共享安全0987.3.6 案例一：抚州市“数据银行”项目1057.3.7 案例二：“爬梳剔抉”车企数据，“曲突徙薪”数安风险1107.3.8 案例三：零信任助力普陀大数据中心数据安全开放1117.3.9 案例四：翼集分大数据平台1147.3.10 案例五：跨行业数据在联合营销场景下的共享应用1167.3.11 案例六：城市级碳治理平台1197.4 多方安全计算1217.4.1 多方安全计算技术分析1227.4.2 案例：港口多式联运可信数据空间1237.5 联邦计算1257.5.1 联邦计算技术原理1257.5.2 案例一：群租房智能分析1277.5.3 案例二：纵向联邦深度学习助力跨域视频推荐1287.5.4 案例三：全基因组关联研究GWAS分析1307.6 TEE1347.6.1 TEE概述1347.6.2 TEE技术分析1347.6.3 案例：引入可信第三方的ID去标识化流通案例1367.7 同态加密1377.7.1 同态加密技术原理1387.7.2 案例：多源数据共享应用平台1397.8 数据安全溯源与确权技术1427.9 数据安全计算技术案例解读1457.9.1 案例一：智能风控建模1457.9.2 案例二：宜昌传染病多点触发监测和智能预警平台1477.9.3 案例三：基于隐私计算的车险智能核保方案1507.9.4 案例四：隐私计算助力中国工商银行普惠金融创新实践1527.9.5 案例五：基于隐私计算的小微商户普惠金融服务1557.9.6 案例六：隐私计算算力解决方案157第8章 全国数据流通产业生态链1608.1 数据流通核心产业1608.2 数据流通基础设施产业1638.3 数据流通咨询服务产业169第9章 数据流通行业相关政策、法规与标准分析1759.1 数据流通政策解读1759.1.1 美国数据流通政策1769.1.2 欧洲数据流通政策1769.1.3 亚洲数据流通政策1779.1.4 中国数据流通政策1789.2 数据流通法律法规解读1799.2.1 美国数据流通法律法规1799.2.2 欧洲数据流通法律法规1809.2.3 亚洲数据流通法律法规1829.2.4 中国数据流通法律法规1839.3 数据流通标准解读1849.3.1 国际数据流通标准1849.3.2 国内数据流通标准1869.4 数据流通合规1889.4.1 数据处理合规1889.4.2 技术方案合规1929.4.3 产出结果合规1939.4.4 审计监督合规193第10章 六大领域典型行业数据安全流通案例解读19510.1 通信领域：中国电信“数信链网”实践案例19510.2 金融领域19910.2.1 数智化助推保险业数字化转型升级19910.2.2 基于隐私计算的货车风险评估应用20110.2.3 跨企业数据在金融风控中的应用20510.2.4 某证券企业数据安全治理20710.2.5 芜湖大数据信用贷20910.3 政务领域20910.3.1 经济领域政务数据安全共享20910.3.2 某政府公共数据开放平台21110.3.3 基于隐私计算的省级政务数据开放平台21310.4 政企领域：基于数据安全流通用RPA在政企之间统计报表21510.5 能源领域：某市智慧能源大数据平台改建项目21710.6 工业领域：基于区块链隐私计算的工业数据流通平台218第11章 数据安全流通的未来趋势22111.1 数据价值与产业崛起22111.2 多数据技术融合创新发展22211.3 数字经济发展的主要动力22211.4 市场规范化与协同繁荣22311.5 安全产业链不断延伸覆盖224
内容摘要
这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰，来自中科院、公共大数据国家重点实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。
本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链，深度解读了国内外重点政策、法规，汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个特色解决方案及实践案例。
本书共分为11章。
第1~4章从必要性、挑战、形式体系、机制等多个维度对数据要素安全流通进行深度解读。通过这部分，读者可以从整体上认识数据要素安全流通，并形成落地数据要素安全流通的思维和框架。
第5~7章围绕数据可信确权技术、数据资产化技术、数据安全保障技术以原理+案例的形式进行解读，可指导多领域数据要素安全流通在技术层面实现落地。
第8章从核心业务、基础支撑及服务咨询三个维度解读数据要素流通产业
第9章从全球视角梳理并分析数据战略、政策法规与标准、技术研发及成熟度、市场发展及成熟度等行业现状。
第10章介绍通信、金融、政务、政企、能源、工业等领域的数据安全流通典型综合案例。
第11章从国家、行业、个人等多个层面对数据要素安全流通进行展望，并给出能够促进数据安全流通行业繁荣、有序、健康发展的建议。
主编推荐
在当下及未来，数据的价值越来越高，业界很多专家甚至认为数据将成为第四产业，是未来几年甚至几十年最重要的生产要素。要想使数据价值优选化，就必须让数据流通起来。但是因为数据的特殊性，流通会受到各种，还要满足各种条件，其中法律法规、健全机制、安全性是最重要的三个方面。这也是本书要解决的重点问题。作为数据交易领域开拓者之一的华东江苏大数据交易中心联合多家企业发起本书项目，并邀请腾讯、联通、顺丰、数据宝等数十家知名企业中100多位从事数据流通相关工作的专家共同完成了本书。本书理论扎实，内容全面，案例丰富，是一套可行的数据要素安全流通的解决方案。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价