生物统计学(第6版)
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作者李春喜 等 编
出版社科学出版社
ISBN9787030760395
出版时间2023-08
装帧平装
开本16开
定价69.8元
货号1203022251
上书时间2024-10-02
商品详情
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目录
第1章 概论 1
第一节 生物统计学的概念与作用 1
一、生物数据的变异性 1
二、什么是生物统计学 1
三、生物统计学的内容与作用 2
第二节 数据类型及特征 4
一、数据类型 4
二、数据主要特征 5
三、数据统计中的常用术语 6
第三节 统计学的发展 10
一、古典记录统计学 10
二、近代描述统计学 10
三、现代推断统计学 11
思考练习题 12
第2章 数据的描述统计 13
第一节 数据的来源 13
一、调查 13
二、试验 20
第二节 数据整理与频数分布 28
一、数据的预处理 28
二、数据整理与频数分布表 29
三、频数分布图 35
第三节 数据特征的定量描述 39
一、集中性描述 39
二、变异程度描述 47
三、分布形态特征描述 52
思考练习题 54
第3章 概率与概率分布 56
第一节 事件及其概率 56
一、事件、频率与概率 56
二、事件关系与概率计算 58
三、大数定律 61
第二节 离散性概率分布 62
一、随机变量 62
二、离散性随机变量的概率分布 63
三、离散性随机变量的数学期望和方差 63
四、二项分布 64
五、泊松分布 67
第三节 连续性概率分布 69
一、概率密度函数 69
二、正态分布 70
三、其他连续性概率分布 74
第四节 抽样分布 77
一、抽样试验与无偏估计 77
二、样本平均数的抽样分布 78
三、样本频率的抽样分布 81
四、正态总体抽样分布 82
思考练习题 85
第4章 统计推断 86
第一节 假设检验的原理与方法 86
一、假设检验的概念 86
二、假设检验的步骤 87
三、双尾检验与单尾检验 89
四、假设检验中的两类错误与功效 90
第二节 样本平均数的假设检验 92
一、一个样本平均数的假设检验 92
二、两个样本平均数的假设检验 94
第三节 样本频率的假设检验 101
一、一个样本频率的假设检验 101
二、两个样本频率的假设检验 103
第四节 样本方差同质性检验 105
一、一个样本方差的同质性检验 105
二、两个样本方差的同质性检验 106
第五节 参数估计的原理与方法 107
一、估计量与估计值 107
二、参数估计的原理 108
三、一个总体参数的估计 109
四、两个总体参数的估计 111
五、基于参数估计的样本容量的确定 113
思考练习题 115
第5章 非参数检验 117
第一节 游程检验 117
一、游程的概念 118
二、游程检验的步骤 118
第二节 符号检验 120
一、一个样本的符号检验 120
二、两个配对样本的符号检验 121
第三节 秩和检验 122
一、秩和检验的原理和方法 122
二、单样本Wilcoxon符号秩检验 123
三、两个样本的Wilcoxon符号秩检验 124
第四节 H检验——多样本比较的秩和检验 129
一、原始数据多样本比较的秩和检验 129
二、频数表数据的多样本比较秩和检验 130
思考练习题 131
第6章 列联分析 132
第一节 列联表与χ2统计数 132
一、分类数据与列联表 132
二、χ2 统计数 135
第二节 拟合优度检验 136
第三节 独立性检验 139
一、2×2列联表的独立性检验 139
二、2×C列联表的独立性检验 141
三、R×C列联表的独立性检验 142
第四节 Fisher准确检验与McNemar检验 143
一、Fisher准确检验 143
二、McNemar检验 145
第五节 列联表中的相关系数 146
一、φ相关系数 146
二、列联相关系数 147
三、V相关系数 147
四、三种相关系数的比较 148
第六节 差分概率的置信区间与相对风险 148
一、差分概率的置信区间 148
二、相对风险与比值比 150
思考练习题 151
第7章 方差分析 153
第一节 方差分析的基本原理 153
一、方差分析的基本思想 153
二、方差分析的数学模型 154
三、方差分析的基本假定 156
四、平方和与自由度的分解 156
五、统计假设的显著性检验——F检验 159
六、平均数的多重比较 161
第二节 单因素方差分析 165
一、组内观测次数相等的方差分析 166
二、组内观测次数不相等的方差分析 168
第三节 二因素方差分析 170
一、无重复观测值的二因素方差分析 170
二、具有重复观测值的二因素方差分析 174
第四节 多因素方差分析 180
第五节 方差分析缺失数据的估计和数据转换 185
一、方差分析缺失数据的估计方法 185
二、方差分析的数据转换 186
思考练习题 190
第8章 直线回归与相关分析 192
第一节 回归和相关的概念 192
第二节 直线回归分析 193
一、直线回归方程的建立 193
二、直线回归的数学模型和基本假定 196
三、直线回归的假设检验 197
四、直线回归的区间估计 200
五、直线回归的应用及注意问题 204
第三节 直线相关分析 205
一、相关系数和决定系数 205
二、相关系数的假设检验 206
三、相关系数的区间估计 207
四、应用直线相关的注意事项 208
思考练习题 208
第9章 可直线化的非线性回归分析 210
第一节 非线性回归的直线化 210
一、曲线类型的确定 210
二、数据变换的方法 211
第二节 倒数函数曲线 212
第三节 指数函数曲线 215
第四节 对数函数曲线 217
第五节 幂函数曲线 219
第六节 Logistic生长曲线 222
一、Logistic生长曲线的由来和基本特征 222
二、Logistic生长曲线方程的配合 222
思考练习题 224
第10章 试验设计及其统计分析 226
第一节 试验设计的类型 226
一、对比设计 226
二、接近随机设计 227
三、随机区组设计 228
四、拉丁方设计 229
五、裂区设计 229
六、交叉设计 230
七、析因设计 231
八、正交设计 231
九、均匀设计 232
第二节 对比设计及其统计分析 233
一、邻比设计及其统计分析 233
二、间比设计及其统计分析 235
三、配对设计及其统计分析 236
第三节 随机区组设计及其统计分析 237
一、单因素随机区组设计及其统计分析 237
二、二因素随机区组设计及其统计分析 240
第四节 拉丁方设计及其统计分析 244
一、拉丁方设计方法 244
二、拉丁方设计试验数据的线性模型及统计分析 245
第五节 裂区设计及其统计分析 248
一、裂区设计方法 248
二、裂区设计试验数据的线性模型与统计分析 248
第六节 交叉设计及其统计分析 255
一、交叉设计的基本步骤 255
二、交叉设计试验数据统计分析 256
第七节 正交设计及其统计分析 258
一、正交表及其特点 258
二、正交试验的基本方法 260
三、正交设计试验数据的统计分析 263
第八节 均匀设计及其统计分析 269
一、均匀设计表及其特点 269
二、均匀设计的基本方法 271
三、均匀设计试验数据的统计分析 274
思考练习题 275
第11章 协方差分析 278
第一节 协方差分析的基本概念 278
一、协方差分析的意义和作用 278
二、协方差分析的数学模型 280
三、协方差分析的基本假定 280
第二节 单向分组数据的协方差分析 280
一、计算各项变异的平方和、乘积和与自由度 282
二、检验x和y是否存在直线回归关系 283
三、检验矫正平均数*间的差异显著性 284
四、矫正平均数*间的多重比较 285
第三节 两向分组数据的协方差分析 287
一、乘积和与自由度的分解 288
二、检验x和y是否存在线性回归关系 289
三、检验矫正平均数*间的差异显著性 290
思考练习题 291
第12章 多元线性回归与相关分析 292
第一节 多元线性回归分析 292
一、多元线性回归模型 292
二、多元线性回归方程的建立 293
三、多元线性回归检验和置信区间 299
第二节 多元相关分析 305
一、多元相关分析及其假设检验 305
二、偏相关分析 307
思考练习题 311
第13章 逐步回归与通径分析 313
第一节 逐步回归分析 313
一、后退逐步回归 314
二、前进逐步回归 319
三、逐步回归需要注意的问题 324
第二节 通径分析 324
一、通径分析的基本概念 324
二、通径系数的求解方法 325
三、通径分析的假设检验 328
思考练习题 331
第14章 多项式回归分析 332
第一节 多项式回归的数学模型 332
第二节 多项式回归方程的建立 333
一、多项式回归方程的建立与求解 333
二、多项式回归方程的图示 335
第三节 多项式回归方程的假设检验 336
第四节 相关指数 337
第五节 正交多项式回归分析 338
一、正交多项式回归分析原理 338
二、正交多项式回归分析示例 339
思考练习题 341
主要参考文献 342
附表 344
附表1 正态分布的累积函数F（u）值表 344
附表2 正态离差（u）值表（双尾） 346
附表3 t值表（双尾） 346
附表4 χ2值表（右尾） 347
附表5 F 值表（右尾）348
附表6 游程检验表 352
附表7 符号检验表 353
附表8 Wilcoxon符号秩检验表（n＝5～18） 354
附表9 Whitney-Mann-Wilcoxon秩和分布表 356
附表10 三样本比较秩和检验H界值表 359
附表11 新复极差检验SSR值表 360
附表12 q值表（双尾） 361
附表13 r与R的临界值表 362
附表14 正交拉丁方表 363
附表15 常用正交表 364
附表16 均匀设计表 373
附表17 正交多项式系数表 377
内容摘要
本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用，数据的来源与整理，数据特征的描述统计，概率与概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、交叉设计、正交设计、均匀设计等常用试验设计及其统计分析进行了详细叙述。
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