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视频分析算法60讲

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广东广州

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作者谢剑斌,闫玮,刘通等编著

出版社科学出版社

ISBN9787030423696

出版时间2014-11

装帧平装

开本16开

定价79元

货号1201022114

上书时间2024-09-13

大智慧小美丽

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
谢剑斌，博士后，曾于新加坡国立大学访问学习，现为国防科技大学电子科学与工程学院教授，中国生物特征识别国家标准组委员、中国数字电视国家标准组委员、中国图象图形学会不错会员、计算机学会不错会员、电光与控制编委会委员。长期从事数字视频分析与生物特征识别方面的研究工作，参与和主持国家863项目3项、国防预研项目2项、航空基金项目1项、国家标准项目2项、公安部创新计划项目3项、横向项目17项。参与制定安全防范系统生物特征识别国家标准、面向安全监视的视频获取国家标准、数字电视地面传输国家标准、机载TFT 液晶显示器军用标准。发表学术论文70多篇，出版专著4部，授权国家发明专利15项、实用新型专利27项。获湖南省科技进步二等奖1项，公安部技术革新成果特别项目奖2项，靠前发明展金奖2项，全国发明展览会金奖1项、铜奖1项。刘通，博士，讲师，任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作，作为技术骨干参与重量项目3项、省部级项目17项。在靠前外知名期刊发表学术论文29篇，参与出版专著2部，获国家发明专利授权13项、实用新型专利26项。荣获靠前发明展金奖2项，湖南省科技进步二等奖1项，公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。

闫玮，博士，讲师，任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作，作为技术骨干参与重量项目3项、省部级项目15项。在靠前外知名期刊发表学术论文23篇，参与出版专著2部，获国家发明专利授权13项、实用新型专利28项。荣获靠前发明展金奖2项,湖南省科技进步二等奖I项，公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。

李沛秦，博士，讲师，任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作，作为技术骨干参与重量项目3项、省部级项目13项。在靠前外知名期刊发表学术论文25篇，参与出版专著2部，获国家发明专利授权14项、实用新型专利28项。荣获靠前发明展金奖2项，湖南省科技进步二等奖1项，公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。

Dr. Yan Shuicheng is currently an Associate Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at National University of Singapore, and the founding lead of the Learning and Vision Research Group (http://www.lv-nus.org). Dr. Yan's research areas include computer vision, multimedia and machine learning, and he has authored/co-authored over 300 technical papers over a wide range of research topics, with Google Scholar citation >12570 times and H-index-50. He is an associate editor of IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT) and ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST). He received the Best Paper/Demo Awards from ACM MM' 13,ACM MM'12, PCM'll, ACM MM'10, ICME'10 and ICIMCS'09, the winner prizes of the classification task in PASCAL VOC 2010-2012, the winner prize of the segmentation task in PASCAL VOC 2012, the honourable mention prize of the detection task in PASCAL VOC'10, 2010 TCSVT Best Associate Editor (BAE) Award,2010 Young Faculty Research Award,2011 Singapore Young Scientist Award,and 2012 NUS Young Researcher Award.

目录
序前言
第1篇算子
第1讲Moravec算子3
第2讲Forstner算子5
第3讲Harris算子8
第4讲SUSAN算子12
第5讲CSS算子16
第6讲FAST算子21
第7讲DoG算子23
第8讲LoG算子26
第2篇描述子
第9讲Hu矩描述子31
第10讲Legendre矩描述子34
第11讲傅里叶描述子37
第12讲HOG描述子40
第13讲LBP描述子43
第14讲Haar描述子48
第15讲SIFT描述子53
第16讲SURF描述子61
第3篇滤波
第17讲Butterworth滤波69
第18讲Chebyshev滤波71
第19讲椭圆滤波74
第20讲递归中值滤波78
第21讲最小二乘滤波80
第22讲维纳滤波85
第23讲卡尔曼滤波90
第24讲同态滤波95
第25讲双边滤波99
第26讲Guided滤波103
第4篇变换
第27讲K—L变换107
第28讲DCT110第29讲Gabor变换116
第30讲小波变换119第31讲Haar变换125
第32讲LPT130
第33讲Hough变换134
第5篇方法
第34讲相似性度量方法143
第35讲直方图双峰法147
第36讲分水岭方法150
第37讲区域分裂合并方法153
第38讲OTSU方法155
第39讲最大二维熵方法158
第40讲二维交叉熵方法164
第41讲PCNN方法171
第42讲侧抑制网络176
第43讲背景减除法181
第44讲时间差分法187
第45讲数学形态学192
第46讲光流法199
第47讲MeanShift方法205
第48讲CamShift方法209
第49讲梯度下降法211第50讲牛顿迭代法214
第51讲共轭梯度法218
第52讲禁忌搜索方法221
第53讲罚函数方法226
第54讲模拟退火方法229
第55讲贝叶斯方法233
第56讲K均值聚类方法236
第57讲AdaBoost方法239
第58讲SVM方法245
第59讲PCA方法251
第60讲2DPCA方法255
第61讲LDA方法258
第62讲2DLDA方法261

内容摘要
全书分为五大部分共计60余讲，详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。靠前部分为算子，包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子；第二部分为描述子，包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子；第三部分为滤波，包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、很小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边滤波、Guided滤波等典型滤波算法；第四部分为变换，包括K-L、DCT、Walsh、Gabor、DWT、LPT、Hough等典型变换方法；第五部分为典型视频分析方法。

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