• 物流运筹学(第3版)
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物流运筹学(第3版)

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作者郝海,钟敏 主编 著

出版社北京大学出版社

ISBN9787301351833

出版时间2024-08

装帧平装

开本16开

定价58元

货号1203358520

上书时间2024-09-07

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
郝海,博士,教授,硕士研究生导师,天津职业技术师范大学,主要研究方向为供应链物流管理、管理决策与优化理论等。具有多学科交叉学习与工作背景,多年来从事应用数学、系统工程、经济管理等学科的一线教学,对学科发展及融合有深厚的底蕴和见解。近年来,在学术期刊发表学术论文30余篇,参加过各类课题的研究工作。承担企业横向课题多项,均得到了企业的认可并获得了较好的应用效果。

钟敏,博士,副教授,天津中德应用技术大学智能制造学院物流系副教授,主要研究方向为供应链物流管理,智慧物流决策和优化理论等。具有多学科交叉学习与工作背景,一直从事应用数学、系统工程、经济管理等学科的一线教学工作。近年来,在学术期刊上发表论文10多篇,参与过多项课题的研究工作。

目录
目    录

第1章  绪论1
1.1  供应链管理2
1.1.1  管理科学发展的新阶段——供应链管理2
1.1.2  供应链管理的内容和目标4
1.1.3  供应链管理的应用5
1.2  供应链物流管理与运筹学6
1.2.1  供应链物流管理6
1.2.2  供应链物流管理中的运筹学问题8
1.2.3  供应链物流管理与运筹学的关系9
1.3  运筹学的主要内容和课程特点9
1.3.1  运筹学的发展简史10
1.3.2  运筹学的主要内容10
1.3.3  运筹学课程的特点12
1.4  运筹学的数学模型和工作程序14
1.4.1  系统的一般模式14
1.4.2  运筹学的数学模型16
1.4.3  运筹学的工作程序18
本章小结19
习题120
第2章  线性规划22
2.1  线性规划概述23
2.1.1  线性规划问题的引入23
2.1.2  线性规划模型26
2.1.3  线性规划模型的标准型27
2.1.4  线性规划的图解法29
2.2  单纯形法32
2.2.1  线性规划的有关概念32
2.2.2  单纯形法的理论基础34
2.2.3  单纯形法的计算步骤35

2.2.4  单纯形法的进一步讨论43
2.3  对偶问题和灵敏度分析47
2.3.1  线性规划的对偶问题47
2.3.2  对偶单纯形法55
2.3.3  灵敏度分析57
2.4  整数线性规划62
2.4.1  整数线性规划简介62
2.4.2  整数线性规划的应用64
本章小结69
习题270
第3章  运输和指派问题77
3.1  运输问题概述78
3.1.1  运输问题的引入78
3.1.2  运输问题的数学模型80
3.1.3  运输问题数学模型的特征82
3.2  运输问题的表上作业法83
3.2.1  初始基本可行解的确定84
3.2.2  检验数的计算89
3.2.3  闭回路的调整93
3.3  其他形式的运输问题94
3.3.1  产销不平衡的运输问题94
3.3.2  禁运与封锁的运输问题96
3.3.3  运力限制的运输问题97
3.3.4  弹性需求的运输问题99
3.4  指派问题100
3.4.1  指派问题的引入101
3.4.2  标准指派问题的数学模型102
3.4.3  指派问题的求解104
3.4.4  非标准指派问题107
本章小结111
习题3112

第4章  图与网络115
4.1  图与网络概述116
4.1.1  图与网络问题的引入116
4.1.2  图与网络的基本概念118
4.1.3  图的矩阵表示120
4.2  最小支撑树问题123
4.2.1  最小树的算法——破圈法124
4.2.2  最小树的算法——避圈法125
4.3  最短路问题127
4.3.1  最短路问题的Dijkstra算法128
4.3.2  最短路问题的Floyd算法130
4.4  网络最大流问题132
4.4.1  基本概念和定理132
4.4.2  网络最大流的标号法135
4.4.3  多端网络最大流问题141
4.4.4  最小费用最大流问题142
4.5  中国邮递员问题和旅行商问题144
4.5.1  中国邮递员问题144
4.5.2  旅行商问题146
本章小结149
习题4150
第5章  网络计划154
5.1  网络计划概述155
5.1.1  网络计划问题的引入155
5.1.2  网络计划的应用准备157
5.1.3  网络计划的有关概念158
5.2  网络计划图的绘制160
5.2.1  网络计划图的绘制方法160
5.2.2  网络计划图的绘制规则161
5.3  网络计划时间参数的计算163
5.3.1  工序完工时间的估计163
5.3.2  网络时间参数的计算164
5.4  网络计划的优化168
5.4.1  工期的缩短169
5.4.2  时间-成本控制171
5.4.3  资源的合理配置174
5.4.4  工期的概率分析177
本章小结179
习题5180
第6章  决策论184
6.1  决策概述185
6.1.1  决策问题的引入185
6.1.2  决策问题的基本要素186
6.1.3  决策问题的分类188
6.2  风险型决策188
6.2.1  最大可能准则188
6.2.2  期望值准则189
6.2.3  贝叶斯决策193
6.2.4  决策树199
6.2.5  风险型决策分析的条件203
6.3  不确定型决策203
6.3.1  悲观主义准则203
6.3.2  乐观主义准则204
6.3.3  乐观系数准则204
6.3.4  机会均等准则205
6.3.5  后悔值准则205
6.4  马尔可夫决策206
6.4.1  马尔可夫决策模型206
6.4.2  马尔可夫决策模型的应用208
本章小结213
习题6214
第7章  动态规划217
7.1  动态规划概述218
7.1.1  动态规划问题的引入218
7.1.2  动态规划问题的特点和分类221
7.2  动态规划的基本概念和数学模型222
7.2.1  动态规划的基本概念222
7.2.2  动态规划的数学模型225
7.3  动态规划的最优化原理和基本方程225
7.3.1  Bellman最优化原理225
7.3.2  动态规划的基本方程226
7.4  动态规划的应用233
7.4.1  生产库存问题233
7.4.2  资源分配问题236
7.4.3  系统可靠性问题237
7.4.4  设备更新问题240
7.4.5  背包问题242
本章小结246
习题7247
第8章  排队论251
8.1  排队系统概述252
8.1.1  排队问题的引入252
8.1.2  排队系统的结构和要素254
8.1.3  排队系统的分类256
8.1.4  服务和到达的随机分布256
8.1.5  排队系统的绩效指标259
8.2  负指数分布排队系统模型259
8.2.1  单服务台排队系统模型260
8.2.2  多服务台排队系统模型266
8.3  其他服务时间分布排队系统模型272
8.3.1  一般分布模型M/G/1272
8.3.2  定长分布模型273
8.3.3  爱尔朗分布模型273
8.4  排队系统的优化274
8.4.1  排队系统经济分析275
8.4.2  M/M/1系统最优服务率275
8.4.3  M/M/c系统最优服务设施数276
8.5  随机模拟技术277
8.5.1  随机模拟技术的原理277
8.5.2  随机模拟技术的应用——随机服务系统278
本章小结280
习题8281
第9章  存储论284
9.1  存储系统概述285
9.1.1  存储问题的引入285
9.1.2  存储系统分析286
9.1.3  存储系统的费用及变量288
9.1.4  存储策略和存储模型分类289
9.2  确定型存储模型291
9.2.1  经典的经济订货批量模型291
9.2.2  其他的订货批量模型295
9.3  单时期随机型存储模型303
9.3.1  需求为随机离散的存储模型304
9.3.2  需求为随机连续的存储模型306
9.4  多时期随机型存储模型308
9.4.1  再订货点和安全库存308
9.4.2  存储系统的存储策略310
9.5*  供应链订货的契约管理313
9.5.1  供应链的契约协调313
9.5.2  两级供应链模型314
9.5.3  常用的供应链契约316
本章小结320
习题9321
参考文献324

内容摘要
本书系统讲解了线性规划、运输和指派问题、图与网络、网络计划、决策论、动态规划、排队论、存储论等内容。本书从认识事物、接受知识的规律出发,深入浅出地介绍运筹学的思想,又通过理论联系实际来阐述管理问题的数学建模方法。本书侧重于探讨运筹学与物流管理在内涵及方法论上的联系,而非阐述其背后的数学理论,强调实践、应用和经济意义,突出运筹学在供应链物流领域的应用与发展。
本书条理清晰、通俗易懂,适合作为物流工程、物流管理、管理工程、交通运输、信息管理等专业的本科或研究生教材,也可作为物流咨询公司、物流企业的物流从业者和其他企业物流部门管理人员的参考用书。

主编推荐
(1) 以供应链物流管理为主线,贯穿各章的组织和应用。这样可以为读者提供与时俱进的管理实际背景,拓宽读者的视野,加深他们的理解,让他们能够从全局的角度来认识和掌握运筹学相关技术。同时还更新和补充了一些运筹学的新发展、新思路和新方法,以帮助读者跟上运筹学领域的最新进展。这种内容安排使得读者能够从微观层面了解供应链物流管理,便于将运筹学的技术和概念应用到实际问题中去。
(2) 增添了大量的参考资料,与教材有关内容相互补充。这些资料包括学术论文、行业报告、经典案例等,为有助于促进运筹技术与管理问题的深度融合,读者提供更多的实证研究和实践经验。实际案例展示了运筹学在解决实际问题中的价值和作用,使读者能够将理论知识与实践经验相结合,提升解决问题的能力。
(3) 与计算机软件和程序相结合,提高运筹技术的可操作性。书中渗透了算法设计框图与流程,引入Python和R(两者相兼容,R语言就能运行Python程序)作为运筹学分析和决策的支持工具,可帮助读者实现经济、高效、优化的学习。这些开放、免费、开源的计算机程序提供给读者友好的环境,促进了灵活性、创新性和个性化学习的深化,对读者后续专业学习起到连贯、积极的支撑作用。
(4) 注重内容的可读性。各章相对独立,安排上力争深入浅出,展现最符合计算机求解的思路,尽管有时过程会烦琐一些,但思路会更加简明,使得学生可在深度与广度层面进行思索、分析及扩展。
(5) 从认识事物、接受知识的规律出发,侧重于探讨运筹学与物流管理在内涵及方法论上的联系,而非阐述其背后的数学理论,强调实践、应用和经济意义,目的在于突出运筹学在供应链物流领域的应用与发展。

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