在线凸优化(第2版)
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作者(美)埃拉德·哈赞
出版社清华大学出版社
ISBN9787302661122
出版时间2024-06
装帧平装
开本32开
定价99.8元
货号1203297244
上书时间2024-09-07
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
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目录
第1章导论
1.1在线凸优化设置
1.2可用OCO建模的问题示例
1.2.1从专家建议中预测
1.2.2在线垃圾邮件过滤
1.2.3在线最短路径
1.2.4投资组合选择
1.2.5矩阵补全和推荐系统
1.3混合的开始:从专家建议中学习
1.3.1加权多数算法
1.3.2随机加权多数
1.3.3Hedge
1.4文献评述
1.5练习
第2章凸优化基本概念
2.1基本定义和设置
2.1.1凸集上的投影
2.1.2很优条件介绍
2.2梯度下降
2.2.1Polyak步长
2.2.2度量与很优值之间的距离
……
内容摘要
本书全面更新,深入探索优化和机器学习交叉领域,详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。
第2版亮点:增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节
扩大了优化和学习理论的覆盖面
应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等
指导学生完成练习
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