大气环境监测数据分析与可视化

本教材针对环境科学专业的本科生、研究生，及大气环境保护和监测行业从业人员，着眼于大气环境监测大数据分析发展趋势和需求，结合实际案例讲解Matlab程序设计在大气环境数据处理和分析中的应用。本教材按照基础操作和实际应用，分为Matlab编程基础和综合应用两部分；秉承“深入浅出、循序渐进”的理念，系统讲授如何从0开始设计一个兼具实用性、功能性和普适性的大气环境大数据处理与分析的Matlab程序。与其他教材相比，本教材实用性强，从实际案例出发，旨在提升大气环境领域学生和从业人员的大数据获取与分析水平。

第2章数据类型/

21数值型（矩阵和数组）/

22字符和字符串/

23日期和时间/

24结构体与元胞数组/

25数据的类型判断及转换/

第3章数据的读取与存储/

31文件和文件夹操作/

32数据的导入和导出/

第4章程序设计与自定义函数/

41M文件/

42选择结构/

43循环结构/

44循环中常用的其他指令/

45MATLAB中的函数/

第5章数据清洗与可视化/

51数据清洗/

52MATLAB绘图基础/

53常用的绘图种类及方法/

第6章MATLAB高级应用/

61拟合/

62GPU辅助运算/

63以神经网络为代表的机器学习简介/

64MATLAB程序优化/

第二部分基于MATLAB的大气环境监测数据分析与可视化/

第7章如何根据需求编写适合的程序/

71需求分析和逻辑梳理/

72分模块程序设计/

73对程序设计初学者的建议/

第8章气象数据的读取/

81气象数据介绍与数据说明/

82需求解读与程序设计思路/

83程序设计/

 84气象数据处理时的注意事项/

第9章常规污染物数据的处理/

91仪器原理/

92数据介绍与需求分析/

93程序设计/

第10章电迁移粒径谱仪数据的处理/

101SMPS的仪器原理和数据格式/

102SMPS的管路损失校正/

103SMPS数据分析与可视化/

第11章机器学习与图像识别/

111机器学习模型的建立、验证与应用/

112图像灰度识别/

吴志军，裘彦挺
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吴志军，北京大学长聘副教授，曾获国家自然科学二等奖（2/5），自然科学一等奖（2/7）。吴志军研究员主讲的本科生课程“环境测量数据分析与可视化”连续开设6年，获北京大学本科教学优秀奖。
裘彦挺，北京大学环境科学与工程学院博士研究生，本科生课程“环境测量数据分析与可视化”、研究生课程“气溶胶测量数据管理与综合分析”课程助教，负责本书的统筹和校对工作。

部分MATLAB编程基础/

第1章编译环境的搭建与MATLAB基础/

11编译环境的搭建/

12MATLAB基础介绍/

13本书各章内容简介/

本书语言简洁，实用性强，适合对MATLAB程序设计零基础的初学者使用。通过本书的学习，读者可以熟练编写简单的MATLAB程序，以应对大量环境监测数据的处理与分析工作。