数据仓库技术及应用
全新正版 极速发货
￥ 22.76 5.1折 ￥ 45 全新
仅1件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者刘学 杜恒
出版社机械工业出版社
ISBN9787111702764
出版时间2022-04
装帧平装
开本16开
定价45元
货号1202626391
上书时间2024-09-06
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
前言
数据仓库是大数据技术相关专业中十分重要的一门课程，提供了进行数据收集、数据存储和数据分析等必要策略。随着信息时代到数据时代的发展，数据仓库领域变得越来越重要，数据仓库技术也得到快速的发展，各类数据仓库工具也应运而生，特别是Hive的出现，让大家看到数据管理的便利性。
应该说Hive从一推出就得到大家的推崇，初是由Facebook公司开发的数据仓库工具。简单、易于上手是Hive的特点。Hive是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点，是解决MapReduce复杂化的利器。本书由多所职业院校的老师和企业专家共同编写，具体内容包括岗前培训、数据仓库环境部署、基于DDL的学员信息系统操作、基于DML的学员信息系统操作、企业信息管理数据查询与操作、网上商城购物数据统计和优化、基于函数实现微博和门户日志数据统计、基于Hive的Java API操作影视数据、电商数据分析综合案例。本书旨在为读者打牢基础，从而踏上专业的数据仓储之旅。
为了使尽可能多的读者通过本书对数据仓库有所了解，本书没有过多地从理论角度来介绍数据仓库的原理机制。编者试图尽可能多地使用示例讲解相关知识点，主要通过“项目驱动 理论介绍 微实例 实际代码 运行效果”的形式来介绍每一个项目。本书的特点就是可以边学边用，非常适合初步迈入数据仓库领域的人员学习。
本书由岗前培训和8个项目组成，在内容上尽可能涵盖数据仓库基础知识的各个方面，但作为数据仓库入门读物且由于受到授课时间的限制，很多重要的、前沿的内容未能覆盖，即使覆盖的部分也仅是管中窥豹。书中的每个项目都给出了相应的习题，有的习题用于帮助读者巩固本项目的内容，有的是为了引导读者扩展相关知识。
本书由刘学和杜恒担任主编，郭建磊、任越美、刘潇潇、李垒担任副主编，参加编写的还有杨纪争、吴勇、唐美霞、时允田和赵科笼。其中，刘学编写了项目5和项目7，杜恒编写了项目6，郭建磊编写了项目1和项目2，任越美、唐美霞编写了岗前培训，刘潇潇编写了项目4，李垒和杨纪争编写了项目3，时允田、赵科笼和吴勇编写了项目8。北京西普阳光教育科技股份有限公司在本书的编写过程中提供了大量的技术支持和案例。同时，本书在编写过程中得到了山东电子职业技术学院、河南工业职业技术学院的支持与帮助，在此表示衷心的感谢。
计算机技术发展极其迅速，新技术和新平台层出不穷。编者能力有限，书中疏漏和不足之处在所难免，希望读者不吝告知，将不胜感激。
编 者
商品简介
本书详细介绍了数据仓库的基本概念和Hive数据仓库的架构原理，并采用“项目驱动 理论介绍 微实例 实际代码 运行效果”的模式介绍项目案例。全书包括岗前培训和8个项目，主要内容包括数据仓库环境部署、基于DDL的学员信息系统操作、基于DML的学员信息系统操作、企业信息管理数据查询与操作、网上商城购物数据统计和优化、基于函数实现微博和门户日志数据统计、基于Hive的Java API操作影视数据以及电商数据分析综合案例。
本书可以作为各类职业院校大数据技术专业及相关专业的教材，也可以作为大数据培训班的教材，还可以作为从事大数据技术相关工作的专业人员和广大大数据爱好者的自学参考书。
本书配有电子课件、源代码等教学资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载或联系编辑（010-88379194）咨询。本书还配有微课视频，读者可扫描二维码进行学习。
目录
前 言
二维码索引
岗前培训1
一、认识数据仓库3
二、Hive的应用6
岗前培训小结14
课后练习15
项目1 数据仓库环境部署17
任务1 Hive本地模式部署19
任务2 Hive远程模式部署28
项目小结34
课后练习34
项目2 基于DDL的学员信息系统操作37
任务1 学员信息数据仓库操作39
任务2 学员数据模型创建与操作44
项目小结52
课后练习52
项目3 基于DML的学员信息系统操作55
任务1 学员数据装载57
任务2 学员手机信息数据的插入63
任务3 学员信息数据的更新和删除67
项目小结70
课后练习70
项目4 企业信息管理数据查询与操作 71
任务1 查询员工基本信息73
任务2 多表连接查询员工信息78
任务3 基于聚合函数的员工信息查询80
任务4 基于分组的员工信息查询82
项目小结84
课后练习84
项目5 网上商城购物数据统计和优化85
任务1 视图实现统计30万条网购数据87
任务2 网购数据索引前后的效率对比93
项目小结99
课后练习99
项目6 基于函数实现微博和门户日志数据统计101
任务1 基于微博数据进行业务统计103
任务2 门户日志数据预处理120
项目小结135
课后练习135
项目7 基于Hive的Java API操作影视数据137
任务 应用Java API操作和维护影视数据139
项目小结156
课后练习156
项目8 电商数据分析综合案例159
任务 电商数据多维度分析及可视化161
项目小结198
课后练习198
参考文献200
【前言】
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价