给孩子的人工智能图解
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作者(日)三宅阳一郎,(日)森川幸人 著;陈怡萍 译
出版社山东人民出版社
ISBN9787209109970
出版时间2017-10
装帧平装
开本32开
定价32元
货号1201596606
上书时间2024-09-06
商品详情
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作者简介
陈怡萍，毕业于上海对外经贸大学日语系。曾于世界500强日系企业就职行政企划。目前主业做书，与书同欢喜。长期伏案工作者，多年日语翻译经验，译作涵盖人文社科、生活实用等不同类别。
三宅阳一郎，致力于数字游戏领域的人工智能开发与研究。靠前游戏开发者协会(IGDA)日本游戏AI专业部门会议设立者(主席)、日本数字游戏学会(DiGRA JAPAN)理事、人工智能学会编辑委员、CEDEC委员。合著《数字游戏技术》等，译有《游戏程序C++》《游戏、人工智能、环形世界》等。
森川幸人，平面创作人。1959年出生于岐阜县。1983年毕业于筑波大学艺术专业学群。现任MuuMuu股份有限公司董事长。主要从事CG制作、游戏软件及手机应用的开发。
目录
本书刊载关键词的系统图示
章 “人工智能”是什么？
第2章 处于社会与历史环境中的人工智能
奇点(Singularity)
加速回报法则
达特茅斯会议
全脑结构
自动驾驶
智慧城市
社会脑
人工智能与伦理
古典AI
第3章 学习·进化中的人工智能
深度学习
机器学习
无监督学习的重要性
强化学习
遗传算法
人工生命
第4章 超越人类的人工智能
IBH watson(沃特森)
A1DhaGO
专家系统
搜索引擎
第5章 模仿人类大脑的人工智能
DeeD 0一NetwOrk
神经认知机(Neocognitron)
镜像神经元(Mirror Neuron)
神经网络(Neural Network)
感知机(PerceDtron)
赫布定律(Hebb’s rule)
Sigmoid函数
第6章 大数据和预测人工智能
数据挖掘(Data Mining)
协同过滤
(Collaboratlve Filtering)
搜索算法
最佳优先搜索
(Best-flrst Search)
云端人工智能
稀疏建模／稀疏编码
(Sparse Modeling/Sparse Coding)
马尔可夫模型(Markov Model)
隐马尔可夫模型
(Hidden HarKov Model)
贝叶斯定理／贝叶斯网络
(Bayes’theorem/Bayesian network)
第7章 游戏中的人工智能
游戏AI
人狼智能
完全信息游戏／不完全
信息游戏
博弈论／囚徒困境
蒙特卡洛树搜索
第8章 人工智能的各种形式
Aqent指向
知识指向
分布式人工智能
包容体系结构
(Subsumption Archltecture)
多智能体(Multi-Agent)
第9章 会说话的人工智能
自动会话系统
人工无能(Bot)
本体(Ontology)
语义(Semantlc)
LDA
知识表示
自然语言处理
0章 会做决策的人工智能
反射型AI／非反射型AI
决策算法
1章 模仿生物的人工智能
Boid
控制论(Cybernetics)
图像认知
群智能
2章 人工智能的哲学问题
人工智能与自然智能
符号主义(Symbolism)与联结
主义(Connectionism)
图灵测试
框架问题
身心问题、心脑问题
强AI、弱AI
符号接地问题
(Symbol grounding problem)
中文房间
3章 人工智能运用的数学
梯度下降法
局部最优解
模糊逻辑
混沌
终章 人工智能可以做到的，以及无法做到的
内容摘要
人工智能是什么？人工智能是否会取代人类工作？在信息化的新一代智能社会，这些都是我们，尤其是青少年迫切需要了解的。三宅阳一郎、森川幸人著的《给孩子的人工智能图解》采用图解的方式，从人工智能的68个关键词出发。通过300多张生动有趣的手绘图片，以及简明扼要的文字解说，力图为青少年朋友及想要了解人工智能却不知该从何下手的成年读者呈现一堂五彩缤纷的人工智能课程，让每一位阅读本书的人都能在书中AI君和喵喵老师的引领下，多方面、迅速有效地了解人工智能，明天开始就想用上这些不再陌生的词语，让人工智能离我们不再遥远。朝气蓬勃的青少年，必将成为人工智能的领舞者。
希望这本书能够成为孩子了解人工智能的本科普读物。
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