大数据云服务技术架构与实践
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广东广州
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作者李天目 编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302454601
出版时间2016-11
装帧平装
开本16开
定价49.5元
货号1201452520
上书时间2024-09-05
商品详情
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目录
第1篇大数据云计算概论
第1章大数据概述
1.1大数据产生与发展
1.1.1大数据产生背景
1.1.2大数据发展历程
1.1.3当前大数据
1.2大数据概念与特征
1.2.1大数据概念
1.2.2大数据的特点
1.3大数据应用
1.3.1企业内部大数据应用
1.3.2物联网大数据应用
1.3.3面向在线社交网络大数据的应用
1.3.4医疗健康大数据应用
1.3.5群智感知
1.3.6智能电网
1.4大数据的研究与展望
1.5本章小结
第2章大数据和云计算
2.1大数据和云计算的关系
2.1.1大数据和云计算关系概述
2.1.2云计算是大数据处理的基础
2.1.3大数据是云计算的延伸
2.2云计算概念
2.2.1云的兴起
2.2.2云计算的定义及其特点
2.2.3云计算名称的来历
2.3云计算类型
2.3.1基础设施类
2.3.2平台类
2.3.3应用类
2.3.4以所有权划分云计算系统类型
2.4云计算商业模式
2.4.1商业模式是云计算的基石
2.4.2云计算的市场规模
2.4.3云计算商业模式分析
2.5本章小结
第3章大数据应用价值
3.1大数据在电子商务中的应用
3.1.1大数据是电子商务发展要素
3.1.2电子商务大数据的实用措施
3.1.3电子商务大数据的转型路径
3.2大数据在金融的应用
3.2.1大数据金融的提出
3.2.2大数据金融的功能
3.2.3大数据金融的挑战
3.2.4大数据金融创新
3.3大数据在媒体的应用
3.3.1传统媒体的不足
3.3.2大数据驱动传统媒体的升级
3.3.3大数据引领新媒体发展
3.4大数据在医疗上的应用
3.4.1大数据改进临床决策支持系统
3.4.2大数据助推医疗产品研发
3.4.3大数据催生新医疗服务模式
3.5大数据在教育上的应用
3.5.1大数据教育与传统教育的优势
3.5.2大数据教学模式的不断改善
3.5.3教育大数据市场的广阔前景
3.5.4大数据变革教育应用的实践措施
3.6本章小结
第2篇大数据云计算关键技术
第4章分布式计算框架
4.1分布式计算基本概念
4.1.1分布式计算与并行计算
4.1.2分布式计算和并行计算的比较
4.2Hadoop系统介绍
4.2.1Hadoop发展历程
4.2.2Hadoop使用场景和特点
4.2.3Hadoop项目组成
4.3分布式文件系统
4.3.1分布式文件系统概述
4.3.2HDFS架构
4.3.3HDFS设计特点
4.4MapReduce计算模型
4.4.1MapReduce概述
4.4.2MapReduce应用实例
4.4.3MapReduce实现和架构
4.5分布式协同控制
4.5.1常见分布式并发控制方法
4.5.2GoogleChubby并发锁
4.6Spark计算框架
4.6.1Spark简介
4.6.2Spark生态系统
4.7Flink计算框架
4.7.1Flink简介
4.7.2Flink中的调度简述
4.7.3Flink的生态圈
4.8本章小结
第5章NoSQL数据库
5.1NoSQL数据库概述
5.1.1NoSQL数据库的4大分类
5.1.2数据库系统CAP理论和BASE理论
内容摘要
本书是从大数据和云计算相结合的视角，系统地介绍大数据云架构技术与实践的专业图书，全书分为五篇19章，分别介绍大数据云计算的概论、关键技术、体系架构、云架构实践与编程和安全。本书层次清晰，结构合理，主要内容包括大数据云计算关系、大数据应用价值、分布式计算、NoSQL数据库、机器学习、虚拟化、Docker容器、Web2.0、绿色数据中心、基础设计即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、容器即服务（CaaS）、大数据云架构搭建、Spark大数据编程、大数据和云计算面临的安全威胁、保障大数据安全、应用大数据保障安全等。
本书可作为高年级本科生和研究生教材，也可作为广大科学技术人员和计算机爱好者的参考书。
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