工业混杂系统智能调度
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广东广州
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作者顾幸生,徐震浩
出版社化学工业出版社
ISBN9787122434623
出版时间2023-06
装帧平装
开本16开
定价168元
货号1203151803
上书时间2024-09-05
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第1章 绪论 001
1.1 生产调度问题及其分类 002
1.2 生产调度问题的描述 007
1.3 生产调度问题的优化方法 011
1.3.1 传统数学运筹学方法 011
1.3.2 启发式规则方法 012
1.3.3 智能优化方法 014
1.4 不确定性生产调度 024
1.4.1 不确定性因素的分类 024
1.4.2 不确定性因素的数学描述 025
1.4.3 不确定性生产调度方法 026
参考文献 028
第2章 工业混杂系统生产调度数学模型 033
2.1 生产调度问题模型概述 034
2.2 间歇生产调度数学模型 035
2.3 不确定性调度数学模型 044
2.3.1 基于模糊规划的生产调度模型 045
2.3.2 基于随机规划的生产调度模型 057
参考文献 063
第3章 基于进化算法的确定性离散过程生产调度 067
3.1 基于协同进化遗传算法的智能调度 068
3.1.1 遗传算法 068
3.1.2 基本合作型协同进化遗传算法 074
3.1.3 灾变合作型协同进化遗传算法 083
3.1.4 基于灾变合作型协同进化遗传算法的Job Shop调度 088
3.2 基于免疫优化算法的智能调度 097
3.2.1 免疫系统理论 097
3.2.2 改进的免疫优化算法 105
3.2.3 内分泌免疫算法 108
3.2.4 基于内分泌激素调节机制的零等待Flow Shop免疫调度算法 113
3.2.5 基于内分泌免疫算法的中间储罐有限存储时间Flow Shop调度算法 128
3.3 基于文化算法的智能调度 137
3.3.1 文化算法 137
3.3.2 灾变型文化算法 142
3.3.3 基于灾变型文化算法的无限中间存储时间的多产品调度 146
3.3.4 仿真研究 148
参考文献 156
第4章 基于群智能优化算法的离散过程生产调度 159
4.1 基于粒子群优化算法的智能调度 160
4.1.1 粒子群优化算法 160
4.1.2 基于混合粒子群算法的Flow Shop生产调度 167
4.1.3 仿真研究 179
4.2 基于蚁群算法的智能调度 191
4.2.1 基本蚁群算法 191
4.2.2 改进的蚁群算法 199
4.2.3 基于改进蚁群优化算法的Job Shop调度 204
4.3 基于混沌量子粒子群优化算法的智能调度 213
4.3.1 量子粒子群优化算法 213
4.3.2 混沌优化算法 214
4.3.3 混沌量子粒子群优化算法 218
4.3.4 基于混沌量子粒子群优化算法的置换流水车间调度 221
4.4 基于生物地理学优化算法的智能调度 232
4.4.1 生物地理学优化算法 232
4.4.2 基于改进的BBO算法的混合流水车间调度 237
4.4.3 仿真及试验 241
参考文献 247
第5章 复杂生产过程调度问题的研究 251
5.1 基于离散正弦优化算法的零空闲置换Flow Shop调度 252
5.1.1 零空闲置换Flow Shop调度问题 253
5.1.2 求解零空闲置换Flow Shop调度问题的离散正弦优化算法 255
5.1.3 仿真及分析 261
……
内容摘要
本书主要阐述确定性和不确定性生产调度问题的模型及其智能求解方法，重点阐述确定性和不确定条件下混杂工业生产过程的调度模型、基于进化算法和群智能优化的确定性生产调度方法、复杂生产过程调度问题、不确定环境下的生产调度方法、不确定条件下多目的间歇过程的短期调度、基于智能优化的多目标生产调度等。
本书可供相关科研和开发人员参考，也可作为控制科学与工程、自动化、工业工程、机械工程、计算机科学与技术、管理科学与工程等学科的本科生、研究生和教师的参考书。
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