人人会建的大数据可视化大屏
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广东广州
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作者主编：雷玉堂 副主编：邓华亮 编著：周晓欢、刘炳礼、李 柯
出版社清华大学出版社
ISBN9787302646525
出版时间2023-10
装帧平装
开本32开
定价69元
货号1203096286
上书时间2024-09-05
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
第1章 数据可视化概述1
1.1 数据可视化1
1.1.1 什么是数据可视化1
1.1.2 基本概念1
1.1.3 主要应用1
1.1.4 发展阶段2
1.1.5 相关分析2
1.1.6 数据可视化的意义3
1.2 数据可视化要素4
1.2.1 需求准确4
1.2.2 数据准确5
1.2.3 屏幕准确5
1.2.4 布局合理5
1.2.5 图表合理5
1.2.6 颜色合理5
1.2.7 长度合理6
1.2.8 可读性强6
1.3 数据可视化展现形式6
1.3.1 数据大屏6
1.3.2 数据看板/仪表盘7
1.3.3 数据报表7
1.4 伏羲数据可视化平台技术架构9
1.4.1 伏羲数据可视化平台产品架构9
1.4.2 伏羲数据可视化平台产品优势10
1.4.3 伏羲数据可视化平台登录方式10
1.4.4 伏羲数据可视化平台主要功能11
1.5 常见数据可视化应用场景举例13
1.5.1 公安场景举例14
1.5.2 政务场景举例14
1.5.3 交通场景举例15
1.5.4 金融场景举例15
第2章 可视化方案设计流程16
2.1 确认需求16
2.1.1 明确业务场景16
2.1.2 梳理关键指标16
2.1.3 确定分析维度16
2.1.4 收集整理数据17
2.1.5 选定图表类型17
2.1.6 了解输出设备19
2.2 大屏主题19
2.2.1 大屏主题风格19
2.2.2 大屏标题19
2.3 样式设计20
2.3.1 尺寸确定20
2.3.2 布局方案20
2.3.3 边框设计24
2.3.4 字体设计24
2.4 数据处理24
2.4.1 数据处理原则24
2.4.2 数据处理方法25
2.5 图表制作25
2.5.1 图表制作方法25
2.5.2 注意事项25
2.6 视觉美化26
2.6.1 配色规范26
2.6.2 文字规范26
2.6.3 背景图片27
2.6.4 图表边框27
2.6.5 UI动效27
2.7 应用发布27
2.7.1 大屏预览27
2.7.2 大屏发布共享28
2.7.3 终端交互29
第3章 数据准备及指标计算31
3.1 数据准备31
3.1.1 梳理所需数据31
3.1.2 检查数据质量31
3.1.3 做好数据分类32
3.2 数据处理32
3.2.1 DMC/万象模型处理32
3.2.2 Excel处理32
3.2.3 其他免费数据处理工具32
3.3 数据对接32
3.3.1 DMC数据库33
3.3.2 API数据33
3.3.3 Excel、CSV、JSON文件34
3.3.4 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、达梦数据库35
3.4 指标计算35
3.4.1 数据指标计算方法35
3.4.2 不同场景常见指标37
3.4.3 数据指标计算案例38
第4章 数据大屏基础组件应用39
4.1 数据大屏创建及操作界面概述39
4.1.1 大屏创建39
4.1.2 常用的工具41
4.1.3 编辑页概述45
4.1.4 页面设置47
4.1.5 要素设计48
4.2 图表组件应用技巧48
4.2.1 柱形图应用48
4.2.2 散点图应用70
4.2.3 多类型图表应用71
4.2.4 其他常见图表应用71
4.3 布局组件应用技巧72
4.3.1 3D背景组件应用72
4.3.2 图文标题组件应用76
4.3.3 其他布局组件应用80
4.4 数据组件应用技巧80
4.4.1 文本组件应用80
4.4.2 数据集组件应用91
4.4.3 指标卡组件应用96
4.5 可视化大屏管理101
4.5.1 图层管理101
4.5.2 组件管理103
4.5.3 大屏管理104
4.5.4 分组管理105
第5章 数据可视化基础大屏实操案例107
5.1 大屏设计原则107
5.1.1 信息结构107
5.1.2 交互原则107
5.1.3 可视化表达107
5.1.4 大屏规范提取/设计108
5.2 从0到1制作数据大屏109
5.2.1 数据大屏需求梳理109
5.2.2 数据大屏主题确定109
5.2.3 数据大屏样式设计109
5.2.4 数据大屏数据处理110
5.2.5 制作大屏111
5.2.6 数据大屏应用发布111
第6章 数据大屏复杂组件应用112
6.1 媒体组件应用技巧112
6.1.1 图片组件应用112
6.1.2 视频组件应用115
6.1.3 音频组件应用117
6.1.4 直播组件应用119
6.2 地图组件应用技巧121
6.3 关系组件应用技巧126
6.3.1 流程图组件应用126
6.3.2 关系图组件应用129
6.3.3 树图组件应用132
6.4 装饰组件应用技巧135
第7章 数据可视化图表交互应用140
7.1 表单交互应用技巧140
7.2 导航交互应用技巧144
7.3 容器交互应用技巧153
7.3.1 弹窗面板组件应用153
7.3.2 动态面板组件应用155
7.3.3 引用面板组件应用157
7.3.4 轮播切换面板组件应用160
7.3.5 轮播选中面板组件应用164
7.3.6 Iframe面板组件应用165
7.3.7 数据容器组件应用166
7.4 动画交互应用技巧168
7.4.1 绘制动画应用168
7.4.2 动画效果应用169
7.4.3 转场动画应用169
7.5 语音识别交互应用技巧170
第8章 数据可视化复杂大屏实操案例174
8.1 图表交互设置174
8.1.1 设置联动174
8.1.2 设置自定义事件175
8.2 组件组合交互设置175
8.2.1 导航组件与图表交互175
8.2.2 表单组件与图表交互177
8.3 动画交互设置178
附录180
内容摘要
《人人会建的大数据可视化大屏》重点阐述数据可视化的重要性、基本概念、主要应用和意义，通过需求梳理、数据准备、屏幕测算、合理布局、图表颜色等方面的设计，呈现数据分析的关键指标，增强数据的可读性。同时，以海致科技集团自主研发的伏羲数据可视化平台应用为例，通俗易懂地介绍伏羲数据可视化大屏设计思路、组件功能和制作方法，举例说明公安、金融、交通、能源、司法等领域的数据大屏应用。《人人会建的大数据可视化大屏》适于各行各业大数据可视化工程师、数据分析人员、大数据爱好者、人工智能从业人员、计算机软件应用专业的在读大学生等参阅。
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