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农资流通供应链协同方法研究

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广东广州
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作者朱艳新

出版社冶金工业出版社

ISBN9787502491628

出版时间2022-05

装帧平装

开本16开

定价69元

货号1202712788

上书时间2024-09-04

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商品描述
目录
1供应链协同理论

1.1供应链协同理论概述

1.1.1供应链协同的含义

1.1.2供应链企业寻求协同的原因

1.1.3供应链协同的层次划分

1.2供应链战略层协同理论及方法

1.2.1供应链协同机制研究

1.2.2供应链协同绩效评价方法研究

1.2.3供应链协同影响因素研究

1.3供应链策略层协同理论及方法

1.3.1需求与预测协同研究

1.3.2库存协同研究

1.3.3供应链计划协同

1.3.4运输及配送协同研究

1.4供应链技术层协同

1.5供应链协同管理的发展趋势

1.6本章小结

2我国农资流通供应链发展现状

2.1农资行业及农资企业发展现状

2.2农资流通供应链特点

2.2.1农资流通供应链环节多而复杂

2.2.2农资流通供应链上的协同问题日益突出

2.2.3农资流通供应链盈利能力与反应能力并重

2.2.4物流日益成为农资供应链管理的重点

2.3农资流通供应链竞争趋势

2.4农资流通供应链存在的主要问题

2.5农资流通供应链研究现状

2.6本章小结

3农资流通供应链协同影响因素研究

3.1关键影响因素关系假设与调查问卷设计

3.1.1农资流通供应链协同影响因素分析

3.1.2影响因素关系模型及关系假设

3.1.3影响因素问卷设计与预试问卷分析

3.2问卷的相关统计分析

3.2.1问卷描述性统计分析

3.2.2信度分析

3.2.3效度分析

3.3结构方程模型的建立与假设检验

3.3.1结构方程模型的构建

3.3.2模型分析

3.3.3模型修正及假设检验

3.4农资流通供应链协同影响因素验证结果分析

3.5本章小结

4农资流通供应链协同预测方法

4.1农资流通供应链协同预测体系框架

4.2基于CPFR的协同预测工作流程

4.3基于二重时间序列分解组合的销售预测模型

4.3.1销售预测模型的建立及因素分解

4.3.2基于GM(1,1)的长期趋势变动预测

4.3.3基于BP神经网络与ARMA的周期性组合预测

4.3.4模型应用及结果分析

4.4基于CPFR的农资流通供应链订单预测协同模型

4.4.1农资流通供应链订单预测协同模型的建立

4.4.2模型求解的遗传算法

4.4.3模型应用及协同预测效果分析

4.5本章小结

5农资流通供应链分销及库存协同方法

5.1二级分销及库存协同模型

5.1.1供应链分销及库存协同的评价重点

5.1.2问题描述及符号说明

5.1.3分销及库存协同模型的建立

5.2混合多目标优化问题的遗传算法

5.2.1多目标模型优化算法分析

5.2.2混合多目标模型优化的遗传算法流程

5.2.3分销及库存协同模型优化的改进遗传算法关键步骤

5.3实证研究及结果分析

5.3.1模型有效性分析

5.3.2算法参数分析

5.3.3模型参数敏感性分析

5.4本章小结

6农资流通供应链配送协同方法

6.1农资流通供应链配送协同模型

6.1.1时间窗与惩罚函数的界定

6.1.2基于模糊预约时间的客户满意度

6.1.3VRPSTW模型的构建

6.2基于模拟退火遗传算法的模型优化

6.2.1VRP问题的算法分析

6.2.2VRP问题的SAGA算法的优化流程

6.2.3SAGA算法的具体编码及求解关键步骤

6.3模型应用及结果分析

6.3.1基于客户满意度约束的模型有效性分析

6.3.2配送协同效果分析

6.4本章小结

7农资流通供应链协同绩效评价

7.1战略层供应链协同绩效评价方法分析

7.1.1模糊综合评价法

7.1.2层次分析法

7.2农资供应链协同绩效评价模型的构建及应用

7.2.1农资供应链协同绩效评价指标体系的建立

7.2.2农资流通供应链协同绩效评价模型的构建步骤

7.2.3农资流通供应链协同绩效评价的实证分析

7.3提高农资供应链协同绩效的策略

7.3.1加强农资供应链的前向整合

7.3.2加强农资供应链节点企业间的信息共享

7.3.3加强农资供应链物流协作

7.3.4加强农资服务体系建设

7.4本章小结

参考文献

附录农资流通供应链协同方法研究调查问卷

后记

内容摘要
本书在研究现有国内外供应链协同理论与方法的基础上,结合农资行业特点及企业实际运营状况,以农资流通企业为核心,分别从战略、策略层面对供应链上下游协同问题进行了研究。本书针对供应链协同绩效建立了指标评价体系,应用模糊层次分析法进行了深入探讨,重点介绍了农资供应链在需求预测、库存控制、配送组织方面的协同方法及实证研究。本书可供企业物流管理相关人员及高等院校物流类专业师生阅读参考。本书为河北省社会科学基金项目(编号:HB21YJ004)资助

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