• 应用统计学(第二版)
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

应用统计学(第二版)

全新正版 极速发货

36.89 6.3折 59 全新

库存4件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者王生喜

出版社科学出版社

ISBN9787030728784

出版时间2022-08

装帧平装

开本其他

定价59元

货号1202720784

上书时间2024-09-04

大智慧小美丽

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
目录
前言
第一版前言
第1章  绪论  1
1.1  统计学的概念与性质  1
1.2  统计学的产生与发展  3
1.3  统计学的基本方法与应用  5
1.4  统计学的基本术语  7
1.5  变量与数据的分类  10
1.6  统计软件简介  12
第2章  数据的搜集  15
2.1  数据的来源  15
2.2  调查方案与组织形式  16
2.3  随机抽样与非随机抽样  18
2.4  数据的搜集方法  22
2.5  调查问卷编制  23
2.6  数据的误差与控制  26
2.7  Excel操作  27
第3章  数据的整理与显示  30
3.1  数据的审核与预处理  31
3.2  数据的分组  33
3.3  数据的显示  39
3.4  Excel操作  45
第4章  数据分布特征的度量  54
4.1  集中趋势的度量  54
4.2  离散程度的度量  63
4.3  数据分布几何特征的度量  71
4.4  数据分布特征的综合分析  73
4.5  Excel操作  74
第5章  随机事件及其概率  81
5.1  随机事件  82
5.2  随机事件的概率  87
5.3  古典概型  91
5.4  条件概率  93
5.5  事件的独立性  99
第6章  随机变量及其分布  105
6.1  随机变量  105
6.2  离散型随机变量  107
6.3  随机变量的分布函数  113
6.4  连续型随机变量  117
6.5  随机变量的数字特征  126
6.6  Excel操作  136
第7章  抽样分布与大样本理论  144
7.1  总体与样本  144
7.2  样本统计量  146
7.3  抽样分布  147
7.4  大样本理论  153
第8章  参数估计  161
8.1  点估计  161
8.2  区间估计  169
8.3  一个总体参数的区间估计  171
8.4  两个总体参数的区间估计  178
第9章  假设检验  187
9.1  假设检验思想与表述  188
9.2  检验形式与检验过程  192
9.3  一个总体参数的假设检验  196
9.4  两个总体参数的假设检验  202
9.5  Excel操作  207
第10章  方差分析  214
10.1  基本概念和术语  215
10.2  单因素方差分析  217
10.3  无交互作用的双因素方差分析  220
10.4  存在交互作用的双因素方差分析  223
10.5  Excel操作  224
第11章  一元回归分析  229
11.1  线性相关分析  229
11.2  一元线性回归模型  234
11.3  回归直线的拟合优度  238
11.4  一元回归模型的统计检验  242
11.5  回归统计报告解析及模型评价  246
11.6  估计与预测  248
11.7  非线性回归模型的线性化  250
11.8  Excel操作  252
第12章  多元回归分析  256
12.1  多元线性回归模型  256
12.2  多元回归模型的统计检验  259
12.3  统计报告解析及模型评价  261
12.4  Excel操作  263
第13章  时间序列分析  266
13.1  时间序列的描述性分析  267
13.2  时间序列的构成  272
13.3  时间序列的预测  286
第14章  统计指数  290
14.1  统计指数概述  290
14.2  总指数的编制  292
14.3  指数体系与因素分析  297
14.4  几种常见的经济指数  299
参考文献  303
附录常用统计表  305
附表1  标准正态分布表  305
附表2  t分布临界值表  307
附表3  χ2分布临界值表  309
附表4  F分布临界值表  310
附表5  泊松分布概率值表  314

内容摘要
本书系统介绍应用统计学的基本理论与基本方法,涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。具体内容包括数据的搜集、数据的处理与展示、数据分布特征的描述和度量、随机事件及其概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、数字特征、抽样分布与大样本理论、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与线性回归分析、经典时间序列分析以及指数理论。

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP