R语言数据分析与可视化

随着大数据时代的到来，各领域的数据呈爆炸性增长，这加速了统计学与计算机科学的交叉融合。R软件是一款集成了数据操作、统计和可视化功能的、优秀的开源软件，R软件具备高效的数据处理和可视化功能，提供了大量的数据分析工具。统计分析的数据规模和处理复杂度不断增加，传统意义上的数据处理工具已经难以满足人们的要求。本书在传统统计分析的基础上，进一步融合了大数据相关技术，具有更强的实用性。
本书的主要特色如下。
（1） 内容全面而完整，结构安排合理，图文并茂，通俗易懂，能够很好地帮助读者学习和理解R语言的基本操作、R语言数据管理、R语言统计分析、创建动态报告、R语言与Hadoop、R语言图形用户界面等数据分析与可视化内容。
（2） 注重理论与实践相结合。本书由浅入深，利用大量典型实例，详细讲解了R语言数据分析与可视化的主要内容，并结合实际利用R语言来完成一个综合项目实例。
（3） 统计学与计算机科学的高度融合。本书不仅介绍了传统的R语言统计分析方法，还介绍了R语言与大数据融合的相关技术，例如RHadoop等工具的使用。
（4） 本书作者都是长期从事本科教育的专职教师，从事云计算与大数据专业课教学多年，具有丰富的教学经验和实践经验，本书为他们教学经验和实践经验的结晶。
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本书由杨剑锋任主编，张豹、尹少齐、伍仕屹任副主编。伍仕屹编写第1～3章，尹少齐编写第4、6、8章，张豹编写第5、7、9章，杨剑锋编写第10～12章。贵州理工学院信息网络中心副主任杨云江教授任主审，负责全书架构设计和内容设计，并负责书稿内容的主审工作。
因作者知识和水平有限，加上时间仓促，书中难免有不完善、疏漏和错误之处，恳请广大读者多多指教和批评指正，在此表示衷心感谢。

编者2021年2月

本书涵盖了R语言介绍、创建数据集、基本绘图、高级绘图、基本数据管理、高级数据管理、基本统计分析、高级统计分析、创建动态报告、R语言与Hadoop、R语言图形用户界面、综合案例分析。 本书可以作为数据科学与大数据技术、统计学及相关专业本科生的教材使用，也可以作为高职高专数据分析与可视化专业的教材使用，同时可以供数据分析技术人员和R语言用户使用。

杨剑锋，贵州理工学院大数据学院大数据教研室主任，博士，副教授，瑞典耶夫勒大学访问学者。主要研究方向：可靠性工程、应用统计、数据分析。主讲课程：C语言程序设计、统计计算、统计建模与R语言、JAVA面向对象程序设计、大数据技术及应用实践、离散数学等。发表学术论文30余篇，其中SCI检索3篇，EI检索8篇；主持省部级项目2项、校级项目1项，参与国家自然科学基金项目1项、省部级项目2项、市厅级及其它项目2项；指导大学生创新创业项目8项；编写大数据领域专著1部，信息专业本科教材1本。

《R语言数据分析与可视化》的主要内容包括创建数据集、基本绘图、高级绘图、基本数据管理、高级数据管理、基本统计分析、高级统计分析、创建动态报告、R与hadoop、R语言图形用户界面等内容，是一本基于R语言的数据分析与可视化的入门教材。本书在传统统计分析的基础上，进一步融合了大数据相关技术，使得具有更强的实用性。