Python程序设计语言

编者
2021年8月

第10章 科学计算与数据分析 206
10.1 NumPy库的使用 207
10.1.1 NumPy数组对象ndarray 207
10.1.2 创建数组的常用方法 207
10.1.3 ndarray数组对象的属性 208
10.1.4 NumPy库支持的数据类型 209
10.2 数组对象的常见操作 210
10.2.1 修改数组元素 211
10.2.2 数组与普通值的运算 211
10.2.3 数组间的运算 212
10.2.4 数组的排序 213
10.2.5 数组的内积运算 213
10.2.6 访问数组中的元素 214
10.2.7 数组对函数运算的支持 214
10.2.8 改变数组的形状 215
10.3 矩阵生成与常用操作 216
10.3.1 矩阵生成 216
10.3.2 矩阵转置 216
10.3.3 查看矩阵特征 217
10.3.4 矩阵运算 218
10.3.5 相关系数矩阵 218
10.4 matplotlib库的使用 219
10.4.1 线性图 219
10.4.2 散点图 221
10.4.3 饼图 221
10.4.4 条形图 222
10.4.5 直方图 223
10.4.6 子图绘制—— subplot()函数 224
10.5 Pandas库的使用 226
10.5.1 Pandas简介 226
10.5.2 Pandas数据结构 226
10.5.3 Pandas数据操作 229
10.6 科学计算相关库应用实例 235
10.7 习题 237
第11章 网络爬虫技术 238
11.1 计算机网络基础知识 239
11.1.1 网络层次划分 239
11.1.2 超文本标记语言HTML 240
11.2 网络爬虫 242
11.2.1 网络爬虫的分类及工作原理 243
11.2.2 使用Python访问互联网并编写
爬虫代码 244
11.3 requests库的使用 246
11.3.1 请求方式 246
11.3.2 响应状态码 248
11.3.3 简单网络爬虫的通用框架 249
11.4 BeautifulSoup库的使用 250
11.4.1 HTML文档解析器 250
11.4.2 BeautifulSoup的4种对象 251
11.4.3 文档树的遍历 253
11.5 爬虫技术应用实例 255
11.6 习题 258
第12章 Python计算生态 260
12.1 计算思维 261
12.2 Python计算生态的形成 262
12.3 Python内置函数 262
12.3.1 算术运算函数 263
12.3.2 数据类型转换函数 264
12.3.3 数据测试函数 264
12.3.4 迭代器函数 265
12.3.5 其他常用内置函数 267
12.4 Python标准库 267
12.4.1 turtle绘图库 267
12.4.2 random随机数库 272
12.4.3 math数学库 273
12.5 第三方库 276
12.5.1 第三方库的获取与安装 276
12.5.2 第三方库纵览 277
12.6 经典程序分析 289
12.7 习题 291
参考文献 293
附录A 全国计算机等级考试二级
Python语言程序设计考试
大纲(2018年版) 294
附录B 全国计算机等级考试二级
Python语言样题 296

Python语言简单易学，在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果，但随着跨学科建设不断深入，各学科不断融合，各专业与计算机学科的联系更加紧密，适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材，旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点，并能付诸实践为所学专业服务，从而推进“计算思维”“ 逻辑思维”教学。
本书基于Python 3.8编写而成，所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例，由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程.序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python 异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python 计算生态等内容。