数据分析与建模方法
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广东广州
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作者金光,范俊,程志君
出版社国防工业
ISBN9787118131987
出版时间2024-06
装帧平装
开本其他
定价168元
货号1203279621
上书时间2024-06-30
商品详情
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作者简介
金光，长期从事航天器在轨故障诊断与维修重研究工作，承担过与本书内容直接相关的十多项国家和军队重点科研项目，积累了相当丰富的成果；负责过百余颗在轨卫星异常检测和健康评估工作，实践经验非常丰富。主持航天器在轨诊断维修与健康管理相关项目曾获军队一等奖1项、二等奖3项，获国家发明专利15项，发表SCIEI检索（源）学术论文20余篇，编写国家军用标准3项。
目录
第1章 绪论
1.1 相关概念
1.1.1 变量和尺度
1.1.2 试验和观察
1.1.3 相关和因果
1.2 数据分析与建模的任务和过程
1.2.1 数据分析与建模的任务
1.2.2 数据分析与建模的过程
1.3 建模策略与模型评价
1.3.1 两种建模策略
1.3.2 模型评价
1.3.3 模型可解释性
1.4 相关领域
1.4.1 统计学与机器学习
1.4.2 数据分析学与大数据分析
1.4.3 数据科学
1.5 本章小结
参考文献
第2章 数据探索与可视化
2.1 数据探索性分析概述
2.1.1 数据探索与可视化的作用
2.1.2 数据探索性分析的内容
2.2 数据变换
2.2.1 标准化
2.2.2 函数变换
2.3 数据约减
2.3.1 离散化
2.3.2 分段逼近
2.3.3 符号逼近
2.4 数据降维
2,4.1 主成分分析
2.4.2 流形学习
2.5 数据巡查
2.5.1 巡查的概念
2.5.2 总体巡查法
2.5.3 插值巡查法
2.5.4 投影寻踪法
2.6 数据平滑
2.6.1 动态数据平滑
2.6.2 局部加权回归
2.6.3 平滑祥条
2.7 数据聚类
2.7.1 相似性度量
2.7.2 层次聚类
2.7.3 k-均值聚类
2.7.4 聚类的评价
2.8 数据可视化图形
2.8.1 一维数据图形
2.8.2 二维数据图形
2.8.3 三维数据图形
内容摘要
本书从多种类型数据分析与建模的综合性层面，介绍数据分析与建模的基本概念、主要方法和重要模型。介绍数据分析与建模的过程和主要内容，以及数据特征分析、探索性数据分析、验证性数据分析、数据模型解释和数据结论获取等的主要概念。介绍静态数据、动态数据、非结构化数据特征获取方法，以及数据特征选择方法。介绍数据变换、降维、巡查、聚类、平滑等探索性分析方法，以及数据可视化的典型方法。机器学习模型方面，主要介绍支持向量机、神经网络等机器学习模型及其在数据分析中的应用。
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