聚束式合成孔径雷达成像处理之道
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作者毛新华
出版社国防工业
ISBN9787118132168
出版时间2023-04
装帧平装
开本其他
定价88元
货号1203274465
上书时间2024-06-30
商品详情
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作者简介
毛新华，教授，博士生导师。江苏省优青，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，省“青蓝工程”优秀青年骨干教师，南航“长空英才”和“问天”青年学者。长期从事雷达成像领域研究，获国家科技进步二等奖、国防科技进步一等奖、国防技术发明二等奖、国防科技进步三等奖和国际会议最优论文奖等荣誉。
目录
简述本书内容、重点、读者对象,列写全书章节目录（至少两级标题）内容简介：本书系统介绍了聚束式合成孔径雷达成像基本原理和成像信号处理的理论和方法。从雷达、信号处理和数学等多个角度详细阐述了合成孔径雷达成像的共同本质；从傅立叶重构理论出发详细阐述了雷达一维和两维成像基本原理及相关问题；分析了合成孔径雷达成像算法的衍化进程，首次将时域、频域和时频混合类成像算法从统一的傅立叶重构和信号相参积累的框架进行了重新解释；首次系统介绍了第一种专门针对星载成像几何开发的球面几何算法；还介绍了基于数据的自聚焦处理算法，重点介绍了基于先验知识的两维自聚焦。最后附录还针对一些关于SAR的常见问题给出了详细的解答。本书重点：1. 多角度阐述合成孔径雷达成像本质；2. 统一各种不同成像处理算法；3. 球面几何算法新理论。读者对象：本书可作为从事雷达成像技术研究和开发的专业人员及高等院校相关专业教师和研究生的参考书。全书章节：第一章 引言1.1 什么是雷达1.2 什么是雷达成像1.3 传统雷达的分辨率限制1.4 为什么要“合成孔径”雷达1.5 合成孔径雷达的前世今生1.6 雷达角度理解合成孔径雷达（合成孔径概念）1.7 信号处理角度理解合成孔径雷达（傅里叶重构）1.8 物理角度理解合成孔径雷达（波动方程求解）1.9 数学角度理解合成孔径雷达（方程组的求解，投影和反投影， 工程逆问题）第二章 信号处理基础2.1 空间角度看信号2.2 信号的坐标表示2.3 信号各类变换的统一2.4 线性移不变系统的特征函数2.5 傅里叶变换2.6 傅里叶变换性质2.7 常用信号及其傅里叶变换2.8 驻留相位原理2.9 变量的变换（插值实现）2.10 相参积累的空间分辨功能第三章 雷达一维成像3.1 傅里叶重构基础 3.1.1傅里叶变换（时域、空域） 3.1.2傅里叶重构 3.1.3有限观察带宽效应3.2 雷达一维成像 3.2.1信号获取（信号模型、信号采样） 3.2.2目标成像3.3 一维成像相关问题 3.3.1点目标响应 3.3.2理论分辨率 3.3.3距离分辨力的另一种解释 3.3.4加窗与旁瓣抑制 3.3.5像素与分辨率的区别 3.3.6发射信号的选择 3.3.7去调频处理（分数阶傅里叶变换解释）第四章 雷达两维成像4.1 两维傅里叶重构基础 4.1.1两维傅里叶变换 4.1.2两维傅里叶重构 4.1.3有限频域支撑区与重构分辨率 4.1.4 频域采样要求 4.1.5频谱偏置 4.1.6采样格式 4.1.7切片投影定理4.2雷达两维成像理论 4.2.1 回波信号获取（信号模型、信号采样） 4.2.2 回波数据与目标函数频谱之间的联系 4.2.3 频谱采样格式及支撑区大小 4.2.4 傅里叶重构两维成像 4.2.5 两维点目标响应 4.2.6 理论分辨率及分辨率极限 4.2.7相干斑效应和多视处理 4.2.8 扩展到三维成像几何 4.2.9波前弯曲限制4.3成像模式扩展 4.3.1斜视SAR成像 4.3.2双基SAR成像第五章 经典成像算法的统一框架5.1 算法衍化5.2算法统一框架5.3 典型成像算法 5.3.1 SAR回波信号模型 5.3.2 多普勒波束锐化算法 5.3.3 极坐标格式算法 5.3.4 距离徙动算法 5.3.5 卷积滤波反投影算法 5.3.6 球面几何算法 5.3.7 算法比较第六章 自聚焦算法6.1相位误差模型 6.1.1 相位历史域相位误差模型 6.1.2 空间频率域相位误差模型 6.1.3 相位误差对SAR图像影响6.2一维自聚焦技术 6.2.1 MD算法 6.2.2 PGA算法6.3 二维自聚焦技术 6.3.1两维相位误差结构 6.3.2 SAR图像谱支撑区 6.3.3 先验相位结构信息辅助的两维自聚焦
内容摘要
本书系统介绍了聚束式合成孔径雷达成像基本原理和成像信号处理的理论和方法。从雷达、信号处理和数学等多个角度，详细阐述了合成孔径雷达成像的共同本质；从傅立叶重构理论出发，详细阐述了雷达一维和两维成像基本原理及相关问题；分析了合成孔径雷达成像算法的衍化进程，首次将时域、频域和时频混合类成像算法从统一的傅立叶重构和信号相参积累的框架进行了重新解释；首次系统介绍了第一种专门针对星载成像几何开发的球面几何算法；还介绍了基于数据的自聚焦处理算法，重点介绍了基于先验知识的两维自聚焦。最后附录还针对一些关于SAR的常见问题给出了详细的解答。
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