在线视频技术精要
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作者晓成
出版社人民邮电
ISBN9787115523075
出版时间2020-01
装帧其他
开本其他
定价99元
货号1202009604
上书时间2024-06-20
商品详情
- 品相描述：全新
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导语摘要
1.作者是Hulu资深工程师。Hulu是一家全面算法化的视频网站，在编码、流媒体、数据中心、大数据、推荐以及广告等方面都走在业界前列。
2.系统全面。全面了解在线视频技术，解读最新技术，搭建技术体系架构。
目录
第 1章 在线视频行业1
1.1 概述1
1.2 视频技术：历史6
技术与产品驱动6
服务构建生活12
中国引领创新19
形形色色的玩家23
1.3 常见文件与编码格式27
上古时代28
“现代”格式33
独树一帜41
1.4 “幕后黑手”：标准组织43
ISO/IEC MPEG43
ITU-T VCEG44
IETF和RFC45
DASH-IF46
小结47
第 2章 音视频技术：框架50
2.1 太祖长拳和岳家散手：DIRECTSHOW和MEDIAFOUNDATION50
GraphEdit，DirectShow架构和常见应用的流程52
应用和组件开发56
MediaFoundation58
2.2 全真武功：HELIX60
产品系列60
设计架构63
特色技术64
2.3 九阴真经：FFMPEG67
编译与安装68
FFMpeg工具使用69
运用FFMpeg进行开发73
2.4 小无相功：GSTREAMER74
Gstreamer架构体系75
Gstreamer的安装与工具使用78
应用开发81
插件开发82
2.5 圆月弯刀：VIDEOLAN84
附：x264和x26587
2.6 倚天剑、屠龙刀：ANDROID MEDIA和AVFOUNDATION88
Android Media89
AVFoundation93
第3章 音视频技术：编码95
3.1 编码技术概述95
视频编码面临的问题95
视频编码的思路99
视频编码的发展105
音频编码107
3.2 从图像压缩开始108
如何表征图像109
那种格式更好？111
直接应用116
3.3 一统江湖：H.264/AVC117
编码架构和主要技术118
网络封装122
出色的实现：x264124
3.4 全面进化：HEVC/H.265127
3.5 更高、更快与更强：VP9、AV1与H.266134
另辟蹊径：VP9134
最强编码：AV1136
畅想未来：H.266140
3.6 赏善罚恶：编码质量评估142
3.7 难寻敌手：AAC/HE-AAC149
层层递进的编码配置149
多样化的封装151
竞争对手154
第4章 音视频技术：流媒体156
4.1 流媒体技术综述156
4.2 不停歇的列车：MPEG2-TS165
MPEG-TS协议165
MPEG-TS的应用169
4.3 双向多车道：RTSP协议171
RTSP协议171
RTP、RTCP与SDP174
4.4 高速铁路：RTMP协议177
RTMP协议178
RTMP的应用181
4.5 快递物流：HLS、HDS与SMOOTH STREAMING协议183
HLS协议183
HDS与Smooth Streaming189
4.6 菜鸟网络：MPEG-DASH192
MPEG-DASH协议194
协议应用202
4.7 物流中心：流媒体服务器205
流媒体服务器的功能与挑战206
高性能服务器技术212
4.8 物流服务：CDN220
CDN的基本技术221
发展趋势227
4.9 P2P：小农经济还是共享经济？228
P2P的基本技术228
流媒体服务的P2P需求与挑战230
第5章 音视频技术：播放235
5.1 视频领域的大保镖：DRM235
加密技术236
DRM原理与应用238
5.2 新世界的窗口：字幕245
字幕的格式246
字幕服务的设计252
5.3 播放器技术：鸣锣、开戏！253
播放器开发253
广泛使用的播放器技术258
5.4 播放的关键指标：QOS260
QOS的常用指标261
如何提升QOS265
第6章 音视频技术：前沿268
6.1 新标准、新技术——见兔而顾犬，未为晚也268
10Bit视频268
HDR269
全景视频273
点云与光场277
6.2 编码技术评价——工以利器为助，人以贤友为助278
PSNR和SSIM的优劣279
VMAF281
码率控制、编解码速度与测量技术283
6.3 编码技术优化——志以成学，学以广才288
编码器的优化使用288
编码器改进293
并行转码295
6.4 流媒体技术优化——千人千面297
下载策略优化297
协议与架构优化301
6.5 编码与分发，QOS与QOE——不谋全局者，不足谋一城305
编码与分发306
从QOS到QOE312
6.6 使用图像处理技术——君子善假于物314
图像处理314
QC与内容审查320
第7章 通用技术：服务与数据324
7.1 服务器、虚拟化和云服务：用鸟枪还是排炮？324
服务器与数据中心324
虚拟化、容器化328
使用公有云服务333
7.2 数据库与缓存技术：巧妇须为有米之炊336
追本溯源：什么是数据库336
数据库的常规使用339
一个打十个的秘笈：使用缓存342
7.3 大数据技术：征途是星辰大海347
大数据的缘起347
大数据体系的常见方案352
大数据领域的发展和应用360
7.4 搜索技术：空气和水363
搜索引擎原理364
在线视频服务中的搜索368
7.5 用户画像：知己知彼，百战不殆372
概念与来源373
表达与生成377
如何搭建用户画像体系380
7.6 数据分析：我思故我在383
什么是数据分析384
数据分析方法385
数据分析的应用390
第8章 通用技术：算法392
8.1 降维攻击：机器学习392
常见的算法和研究分支393
机器学习应用401
8.2 点石成金：深度学习405
常见的算法和研究分支406
深度学习应用414
8.3 搭建沟通的桥梁：自然语言处理416
常见的问题和算法416
自然语言处理的应用421
8.4 百闻不如一见：计算机视觉技术428
常见的问题和算法428
计算机视觉的应用435
8.5 垒土为台：视频理解436
面临的问题和解法437
视频理解应用440
视频理解系统设计444
第9章 通用技术：推荐与广告449
9.1 推荐技术：天眼窥红尘449
传统推荐技术：协同过滤450
第二代技术：矩阵分解454
推荐效果评估457
第三代技术：基于深度学习的推荐460
不同的推荐场景462
构建推荐系统468
9.2 在线视频服务中的推荐471
在线视频服务的推荐体系471
Netflix和Youtube的推荐系统476
他山之石，可以攻玉482
9.3 在线广告技术：身是眼中人484
在线广告的分类和指标485
在线广告的价值链条488
在线广告的关键技术493
9.4 在线视频广告497
视频广告的常见形式498
视频广告的相关技术和标准499
视频广告的后台架构504
第 10章 视频公司技术体系508
10.1 音视频方案设计：确立建队基石508
选择方案的原则508
服务设计的挑战511
直播架构设计514
CDN方案选择516
10.2 人工智能体系：打造明星箭头519
人工智能平台520
平台的主要服务组件523
大规模人工智能的挑战527
10.3 社交网络与内容获取：左右护法531
社交网络531
内容获取537
10.4 视频服务设计：庙算而胜540
点播服务流程541
高水平服务543
微服务546
完整的服务体系视图552
10.5 研发体系：一切归因到“人”554
服务设计与研发体系555
技术规范557
服务质量体系558
安全体系562
创新563
第 11章 在线视频的未来565
在线视频的未来565
内容摘要
在线视频技术可以算作较为专业的领域，本书重在给出技术的线索、问题背景、认知脉络以及技术之间的联系，而非描述每一技术的细节，旨在帮助视频公司的技术人员构建包括音视频技术和各类通用技术在内的，较为完整的技术图景。
本书前半部分着重介绍在线视频行业的基础——音视频技术，从行业的历史、文件格式、标准组织开始，依次介绍了音视频技术的框架、编码、流媒体、播放等知识，并讨论了最近几年一流视频公司所关注的许多前沿技术。后半部分逐一谈及技术体系中的其他重要环节和它们在视频服务中的应用，包括服务与数据、算法、推荐与广告、整体架构，乃至技术团队建设等话题。
本书适合已具备基本研发技能的工程师、项目经理等读者阅读。希望通过本书可以帮助读者快速建立在线视频领域内所需的知识体系，进一步拓展眼界，上升到新的高度。
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