大数据技术基础(高等职业教育财务会计类专业重构系列教材)
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作者编者:喻竹//牛永芹//韩英锋|责编:张巧玲
出版社立信会计
ISBN9787542971715
出版时间2024-01
装帧平装
开本其他
定价49元
货号1203190065
上书时间2024-06-19
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
第一部分 财务大数据认知
项目一 财务大数据认知
任务一 初识财务大数据
任务二 财务大数据处理工具
第二部分 大数据技术基础知识
项目二 Python环境配置与使用
任务一 搭建Python开发环境
任务二 使用Jupyter Notebook编写程序
项目三 Python语法基础
任务一 信息输入与输出
任务二 变量及变量命名
项目四 Python基本数据类型
任务一 数字类型
任务二 字符串类型
项目五 Python程序设计
任务一 分支结构程序设计
任务二 循环结构程序设计
项目六 Python组合数据类型
任务一 列表
任务二 字典
项目七 Python函数
任务一 函数的定义
任务二 函数的调用
第三部分 财务大数据技术运用
项目八 财务大数据获取
任务一 文件数据获取
任务二 网络数据爬取
项目九 财务大数据清洗与统计
任务一 初识数据分析工具Pandas
任务二 财务大数据清洗
任务三 财务大数据汇总
任务四 财务大数据统计
项目十 财务大数据分析与可视化
任务一 初识绘图工具库Matplotlib
任务二 Pyecharts交互式图形绘制
内容摘要
本书可作为商科类专业计算机基础课程的升级版教材。本书着力于学生数据思维的培养，形成了完整的知识理论体系，授课老师可以适当加入计算机文化基础的部分知识作为补充。
本书通过10个项目分步展示了数据思维的逻辑闭环，构建了数据思维的完整培养体系。从问题发现、数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化到最终的决策和应用，每个项目都从实际问题入手，提供详细的操作步骤、案例分析和思维导图，帮助读者理解数据思维的本质和逻辑。
作为一本数据素养训练的通识类教材，本书设置的案例与实训内容操作性强、
贴近生活和工作。本书旨在培养学生具备运用大数据技
术解决实际问题的能力，提高他们在现实工作中的竞争力。在这一过程中，本书重视学生的自主思考能力和创新精神的培养，倡导开放性思维和跨学科交流，致力于培养既具备专业素养又具有人文情怀的复合型人才。
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