Python数据分析基础(全国高等院校财经类专业规划教材)

本书重点介绍Python语言数据处理与数据分析方面的应用技巧，内容涉及：（1）介绍Python语言基础，（2）介绍科学计算工具库NumPy、Pandas和SciPy，（3）介绍可视化工具库Matplotlib和Seaborn，（4）介绍统计知识中的描述性统计及概率与数理统计基础。本书从读者角度出发，以实例为载体，以简洁的文字编写，在实践中体会，使得读者可以快速入手，培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对分析结果评价的能力。本书可以作为数据科学、统计学类、经管类等学科的Python数据分析基础方面的教材或参考书，也可以作为各大中专院校数据分析入门级教材。

蒋锋，中南财经政法大学教授，博士生导师，文澜学者。2011年获华中科技大学理学博士学位后在中南财经政法大学任教。2013年华中科技大学控制科学与工程博士后出站。2015-2016年澳大利亚Monash大学访问学者。主持国家自然科学基金项目两项，湖北省自然科学基金项目一项，湖北省社科项目两项等。曾获湖北省优秀博士学位论文奖，出版专著两部，在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上发表SCI论文40余篇。