超级AI与未来教育
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作者李骏翼//张义宝//于进勇//杨丹//徐远重|责编:张旭//于宇
出版社中译
ISBN9787500174943
出版时间2023-09
装帧其他
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定价79元
货号1203083909
上书时间2024-06-18
商品详情
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作者简介
李骏翼，跨界教育研究者与实践者，中国教育三十人论坛特约研究员，清华美院社会美育研究所学术委员，元宇宙教育实验室专家委员。著有《元宇宙教育》《家庭教育心法》等。
张义宝，北京市润丰学校校长，教育部全国骨干校长，北京市特级校长，北京市特级教师，中国教育学会数学专业委员会学术委员，中国教育发展战略学会人工智能和机器人教育专业委员会常务理事。著有《校长问学》等。
于进勇，博士，元宇宙教育实验室秘书长，中关村教育投资管理合伙人。曾任中国科学院副研究员，从事元宇宙、硬科技和教育科技领域早期股权投资、创业服务与顾问工作。
杨丹，北京中关村互联网教育科技董事长，中关村互联网教育创新中心主任，元宇宙教育实验室主任，中国教育学会国际教育分会理事，中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专业委员会常务理事。
徐远重，元宇宙三十人论坛发起人，大三生集团董事长，全球人工智能区块链三十人论坛发起人。著有《不一样的逍遥游》《三链万物》等，合著有《元宇宙》《元宇宙通证》等。
目录
推荐序 提问的意义
前言 超级AI到来，您准备好了吗？
第一章 超级AI划时代，怎样才能不焦虑？
第1问 理解AI，如何才能简单又通透？
第2问 AIGC，是挑战，还是机遇？
第3问 AI如何影响我们的工作和生活？
第二章 超级AI有思维，教育价值在哪里？
第4问 AI会有自我意识吗？
第5问 AI如何重塑我们的三观？
第6问 当“学以致用”失效，学习还有价值吗？
第7问 提问—学习，如何撬动教育大变革？
第8问 AI会锁死教育理论的发展吗？
第三章 超级AI很厉害，未来孩子谁来教？
第9问 “因材施教”的梦想能实现吗？
第10问 虚拟数字教师能替代真人老师吗？
第11问 AI如何影响家庭亲子关系？
第12问 青少年的社交能力会退化吗？
第13问 AI时代，如何才能不迷茫？
第四章 超级AI会很多，学习什么更重要？
第14问 学什么才不会被AI淘汰？
第15问 如何帮孩子跳出AI信息茧房？
第16问 写作、外语、编程、绘画，这些还要学吗？
第17问 AI如何推动科学教育？
第18问 未来最好的就业方向有哪些？
第五章 超级AI给赋能，教学效率提多少？
第19问 未来的智慧课堂会怎样？
第20问 自学，会成为教育的主流吗？
第21问 AI时代的“鸡娃”新策略？
第22问 学生还要写作业或刷题吗？
第23问 如何减少AI对青少年的不良影响？
第六章 超级AI强影响，教育资源大变局？
第24问 教育更公平，还是更加两极化？
第25问 算法会让“高考指挥棒”失灵吗？
第26问 AI如何触发高等教育颠覆式创新？
第27问 超级AI对谁更有利？
第七章 超级AI造趋势，未来世界将如何？
第28问 “AI+教育”，是我们的国运契机吗？
第29问 AI生产，人类享受，如此想象靠谱吗？
第30问 碳基生命vs硅基生命，谁是未来的主角？
推荐语
内容摘要
本书以“超级AI”为时代背景，面向广大教师与家长，提出30个未来教育核心问题，涵盖学校、家庭、社会及终身成长等方面。由多个AI大模型给出直接回答，由5位教育专家提供真人思考，问以致学、学以致用、用以致问，启发读者前瞻教育的发展趋势。
精彩内容
推荐序提问的意义（北京苇草智酷创始合伙人，信息社会50人论坛执行主席段永朝）每年6—7月份，是升学考试扎堆的日子。对诸多学子和考生家长来说，暑热难当下，焦灼等待中，又会平添几分“学什么专业”“报什么方向”的困惑。
这本书当然不是一本“报考指南”式的工具书，也不是一本缜思密论的学术著作，它只是提问。30个问题构想和串联了超级AI大背景下教育、学习的多种可能，撒下关于未来教育的思考之网。
过去30年来，从托夫勒的“第三次浪潮”到尼葛洛庞帝的“数字化生存”，从电子课堂、电化教育到中国大学MOOC（慕课）、翻转课堂，从美国奇点大学、密涅瓦大学到神经教育学，终身学习、教育革命、认知重启等一系列理念，伴随着高科技的喧嚣呼啸而至。
过去3年，又一波巨浪袭来，这一次是“生成式人工智能”，是ChatGPT，是大模型。
生成式人工智能，在国内更多被称为AIGC（人工智能创造内容）。惊人的算力、惊艳的表现、碾压式的创新，让人们不由得惊呼：未来可能已经不属于我们？
智能工具已经进化到如此地步，不但可以轻松写作、绘画、创作音乐、生成视频，还可以提供医疗诊断建议、编撰各种公文报告、回答各种稀奇古怪的问题，更可以编写代码、优化流程、提炼专业论文、学习专业技巧。一时间，一种拥有超级智能的工具似乎从天而降，稳稳地应用在了会议室里、办公桌旁。
寒窗苦读、皓首穷经的曾经，似乎一去不返。
羽扇纶巾、谈笑风生的时代，似乎不独属于人类。
棋琴书画、纵横捭阖的日子，彷佛多了一个强劲的对手，或者助手。
人类引以为傲的感觉、经验、知识和智慧，从此将被完全改写，因为这已经不能为人所独享、独有、独创。
在这股汹涌浪潮之下，学习意味着什么？教育又意味着什么？
作者的思考，虽然是碎片化的，但他敏锐的直觉，聚焦到了这样一个词：提问。
著名教育家陶行知有一首小诗：“发明千千万，起点是一问。禽兽不如人，过在不会问。智者问得巧，愚者问得笨。人力胜天工，只在每事问。”幼儿咿呀学语之时，便有诸多稚问：鸟儿为何会飞？电灯缘何会亮？人影为何会动？白天星星去哪里了？
问题与回答，可谓伴随人之一生。
然而，不知何时，提问渐渐被窄化为这样一种能力：渴求答案，甚至是标准答案。
孩子们的大脑渐渐被这种认知模式所固化：认为所有的提问，背后必定指向一个确切的答案，这个答案不是夹在老师的书里，就是藏在图书馆的某个角落。
在这样的认知模式下，学习、教育旋即成为寻求确定性答案的标准化训练。教育对心灵的假设，旋即成为确定性的寻求。“确定性的寻求”，是1929年美国哲学家、教育家杜威一次演讲的题目。在他看来，对确定性的迷恋铸就了今天人们认知世界的心智基础。寒来暑往、斗转星移，自然界的一切似乎都蕴含着确定性；山川河流、天地万物，人所赖以生存的环境，与气象万千的文化相得益彰，但“定数崇拜”的根子一旦种下，对确定性的渴求，就成为一股埋藏很深的心智力量。
对ChatGPT的恐慌，根源恐怕正在这里。
习惯了有问题必有答案的状况，便执拗于答案之对错，答案之有无。人们似乎天生喜欢正确的答案，排斥错误的答案。学习的过程，就是积累正确答案的过程，就是不断确证所知正确的过程。这个过程就是“死读书、读死书”的典范，人成为行走的两脚书橱。
人工智能给出的警示，在于“知道”和“知识”之间的差异。20多年前，小说家王朔发明了“知道分子”一词。在王朔看来，知识分子原本是富于精神创造的人，但沉湎于标准答案的“知道分子”则不然，他们只是比别人多知道一些，可以随口背出大段大段的名言金句、生卒年月、著作摘引，看上去无所不知、无所不晓。但“知道分子”最大的问题在于，他们无法产生洞见。
桐城派学问家姚鼐在200多年前就指出，所谓学问是“义理、考据、辞章”三位一体，义理为主干，考据、辞章只是佐证和支撑。以这个标准来衡量，今天的GPT虽然能力超群，但某种意义上依然停留在博闻强记、典据辞章的层次，属于“知道分子”的水平。通过巨量数据、语料库的训练，大模型似乎以超乎想象的方式，将人类已经生产的知识“一网打尽”，并在巨量文本素材的无限组合中，“创造”及“生成”全新的内容，打开巨大的想象空间。但这些能力依然是存量知识的排列组合。
但是，这一特征同时也是GPT的超凡之处。即便在“知道”的水平，人工智能大模型也已经进入出神入化的境地。有限资料的无限组合，打开了万千可能性的窗口。庄子云：“吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已！”以有限之肉身，去追逐无穷之知识，真的是疲惫不堪啊！古人对此等窘境似乎无解，但今天AI带来了超越这一矛盾的精妙之道——提问。有人说，一切答案都在大模型的肚子里，只是缺少一个好的问题。
GPT/大模型改变了人们对提问的看法。
提问不再是对某个尚未知晓的确定性答案的寻求，也不是由于记忆、专业细分、能力限制对知识覆盖面的弥补，提问是对想象力的考验。
GPT看上去可以回答任何问题，可以来者不拒、娓娓道来，也可以一本正经地胡说八道。但如果提问的动机依然是求标准答案的话，这其实折射出对学习、教育认知的自我设限。
本书所提的30个问题中，很多是对生活中的困惑的直抒胸臆，比如“学什么才不会被AI淘汰？”“未来最好的就业方向有哪些？”“教育更公平，还是更加两极分化？”这些现实的焦虑背后，是对超级AI时代教育发展前景的思考。AI是否可能具备自我意识？数字人是否可能具备人格，甚至碳基生命和硅基生命，将来谁是世界的主宰？
这些深层次思考，进一步触发这样的问题：在注定要与智能机器共存的大未来中，应当如何重新理解人？重新理解知识、教育、文化？
没有确定的答案，唯有不断地提问。
提问，是思想的酵素。
前言 超级AI到来，您准备好了吗？
（中国教育三十人论坛特约研究员，清华美院社会美育研究所学术委员李骏翼）两个人正在森林里漫步，突然，远处出现了一只凶猛的野兽。其中一人立刻蹲下来系鞋带，而另一人则疑惑地询问他：“就算你系好鞋带，也跑不过那只野兽啊？”蹲下的人系好鞋带后站起来，回答说：“我跑不过它，但只要跑得比你快就可以了！”说完，便快速飞奔起来。
在这个经典的小寓言中，系鞋带的人无疑更有智慧。然而，我们不应被这个故事束缚了思考。我们常常将洪水和猛兽并列，假设面临的是洪水呢？面对洪水，我们仍然需要快速逃生，但这时候是否比别人跑得快就不再重要了。
我们还可以继续修改故事，如果遇到的是一颗价值连城的宝石呢？或者是我们漂泊万里、苦苦寻找的新大陆呢？
让我们来一个终极版本，假设遇到了一种极为特别的新事物——它既像猛兽一样威胁着个人的安全，又像洪水一样能破坏很多人的财产甚至危及性命；它既像宝石一样可以让人一夜致富，又像新大陆一样承载着无数人的希望和梦想。
没错，我所说的这个新事物就是“超级AI”。它已经来到我们面前。
面对这个善恶同体、利害共存的新事物，您准备如何应对呢？难道只是疑惑地站在原地，淡定而固执地说：“没事儿，没事儿，我能以不变应万变！”作为家长或者老师，您打算怎么指导孩子或学生呢？难道只是用双手遮住他们的眼睛，再安慰他们：“没事儿，没事儿，一切都会过去的……”家长与孩子，老师与学生，现在与未来真的没事儿吗？绝对有大事啊！
我们都深深地感受到“超级AI”已经开始引发全社会的剧变。专家们尝试在人类历史中寻找与其相似的里程碑事件，从“iPhone的问世”到“互联网的出现、原子弹的爆炸、电力的发明、大航海时代的开启、印刷术的普及”，甚至也有人将AI与“创造文字”相提并论！
现代的家长都见过世面，对互联网科技有着深刻的理解。然而，面对AI流畅的回答，很多人依然感到困惑：AI是如何做到的呢？这其实并不奇怪，因为就连那些AI开发者，也同样感到困惑，他们发明了许多术语，却依然无法清楚地解释新一代AI为何如此强大。
如今的教师大多都有专业背景，但却受到了一个聊天工具的挑战，甚至面临被替代的风险。绝对不能服气啊！然而，当AI征服一项又一项考试，我们必须保持人间清醒。学富五车，是对优秀老师的高度赞誉，学富五万车，那只是成为一个AI的基础门槛。
当前的AI确实还不够成熟，但我们都清楚，它不仅聪明，而且极度努力，每分每秒都在迭代进化。面对汹涌而来的超级AI浪潮，我们这些家长和老师，已经深感困惑，未来似乎已经不属于我们，再想到我们的孩子和学生，就更加焦虑不安，未来会属于他们吗？
AI到底是什么？为何如此强大？我们还需要学习吗？学什么最有用？我们的社交技能会退化吗？怎样才能不迷茫？孩子的作业还要管吗？刷题还有意义吗？安全和隐私怎么保障？学生还要学英语和绘画吗？未来高考会怎样变革？大学生还要写论文吗？未来什么职业最好？我们的基础教育还有优势吗？如何提升科学素养？如何成为拔尖创新人才全球竞争会何去何从？人类还有未来吗……没事儿，没事儿，面对这些难题，我们一个个讨论！
AI与真人，共话未来教育既然AI已经展现出了令人惊叹的智能，我们便邀请了国内外知名的AI们，与我们这些作者共同探讨。“AI的回答”与“真人的思考”，以相近的篇幅并列呈现，希望读者们通过对照阅读，获得更丰富的感受。
没有标准答案！没有正确答案！没有清晰答案！不仅本书作者之间的讨论充满争议，而且我们与AI的交流也并非“一问一答”那么简单，过程中遇到了各种意想不到的状况。
进行跨界教育研究，我们首先不是感慨AI有多强大，而是敬畏教育有多复杂！就像我们无法在二维平面上完整地描述三维物体，我们也无法仅仅通过几十个问答，就对未来教育给出系统的预判。选择必然会出现遗漏，回答必然会存在片面性，我们牺牲完整性和严谨性，只是希望每一段文字都能像一张照片，描绘出未来教育的某个场景，带给您一些有趣的启发。
有了AI的参与，写作会变得轻松吗？事实上，恰恰相反，反而更加困难！我们深刻感受到AI的强大，很多回答都超越了我们的认知边界，甚至可以成为学习资料。最初我们设想会和AI进行辩论，以展示人类对教育的深刻理解，但很快我们就改变了策略：让AI带您走大路，快速拆解问题、给出回应，我们带您走小路，边讲故事边看风景，殊途同归，互为补充，各美其美，美美与共。
这本书并不是问答词典，无法做到面面俱到。我们知道，AI也知道，无论是直接回答还是侧面启发，最终目的都是为您提供素材，加深您对人工智能的理解，激发您对未来教育的想象。本书亦是《元宇宙教育》的姊妹篇，内在关联，互为支撑，共同面向“未来教育”这个核心主题。
提问与回答，我们挂一漏万；阅读和理解，您能触类旁通。站在未来，回望现在，洞察现实的种种教育问题，无论宏观还是微观，都能知行合一，步步为营！
问以致学，学以致用，用以致问无论是孔子、苏格拉底，还是近现代的教育家，通常都非常强调“提问”的重要性。然而，在当前教育生态中，大多数教师更倾向于鼓励学生认真听讲、做好笔记、刷题练习、考试取得高分，却没有为学生的提问留出足够的时间和精力。
对于我们家长而言，这个问题更为尖锐。在孩子五六岁之前，我们或许还能应对，但到了小学阶段之后，孩子提出的问题，大部分家长都无法有效回答。在一次次的回避甚至斥责之后，孩子们逐渐学会了规矩，他们不敢提问、不愿提问，最终甚至不会提问。
超级AI正在强有力地改变我们的习惯，“提问”将成为每个人的基础技能。市场上甚至已经出现“提问工程师”这种新职业，研究高效提问策略，帮助人们更充分地挖掘AI的潜力，获得高质量的内容。
本书共选择了30个问题，无论是“AI的回答”，还是“真人的思考”，我们的目标都不是找到绝佳答案，并为问题画上圆满的句号。相反，我们希望通过创新模型和跨界链接，帮助您拓展思维的边界。我们在每节内容的末尾都设置了“问学实践”小板块，抛砖引玉，期待您提出更多、更好的问题！
“问以致学，学以致用，用以致问”，构成了一个完整的循环。传统教育常常只着重于“学以致用”，但在未来的教育理念中，我们将更多地从提问出发，经历学习和实践，最终能够提出新问题，这才算是完整的教育过程。没有“问学”，哪来“学问”？无论真学问、大学问，首先都要“学会提问”！
本书的联合作者之一，北京市润丰学校的张义宝校长，很早之前就提出“让问学成为课堂目的，让求知成为课堂手段”的理念，“问学”模式已经成为润丰学校的新景观、新风尚。另一位联合作者，元宇宙教育实验室的秘书长于进勇博士，主持了近百场教育科技主题活动，通过“问学”促进跨界交流与合作实践。
我们要敢于面向未来提出关键议题！中关村互联网教育创新中心主任杨丹女士和元宇宙三十人论坛发起人徐远重先生，也都是本书的联合作者，他们站在时代最前沿，大声提问并积极实践，切实推动中国教育的数字化发展。
最后的倔强，诚挚的感谢倔强？没错，就是这种感觉。
在本书“AI的回答”部分，我们尽可能保留AI的原始输出，偶尔会进行少量的修订或格式调整。而“真人的思考”部分，所有内容都完全来自作者的构思与表达。面对强大的AI，我们希望保持这份“最后的倔强”。从键盘到屏幕，每个字符都伴随着清脆的敲击声！然而，我们必须承认，在创作过程中，即便没有直接引用，我们也从AI那里获得了许多帮助和启发，这份功劳该怎么算呢？
感谢ChatGPT/GPT-3.5、GPT-4、Claude、百度文心一言、讯飞星火认知大模型、Midjourney等超级AI们。与它们的交流互动非常顺畅，它们的智慧为我们带来丰富的启发。我们深信，AI将为中国乃至全球未来教育发展做出积极贡献。
回到现实，我们更要感谢身边每一位尊敬的老师和真诚的朋友。诚挚地感谢著名教育家、中国教育学会名誉会长顾明远教授的深切关怀，感谢中国教育三十人论坛马国川秘书长的长期鼓励，感谢中译出版社乔卫兵社长、李学焦总经理的深度支持，感谢苇草智库创始合伙人段永朝老师、原北京开放大学副校长张铁道教授、清华大学李睦教授、北京师范大学项华教授、北京一土学校联合创始人申华章校长等老师给予的启发和帮助。
诚挚地感谢青年思想家李春光先生，他提出的“生命契约”及“三种元力”等概念在本书中贯穿始终。感谢清华美院社会美育研究所的高登科、王冲、邓超等老师，元宇宙三十人论坛秘书长徐远龙先生，北大青鸟研究院院长肖睿老师，陶行知教育基金会薛同欣老师，基因俱乐部及GPT同修小组的钟勇、罗飞、周宝、朱天博、杜小强、晟航、张小雪、黄安付、段世宁等伙伴，他们同样为本书的创作给予了大力支持。宝贝计划创始人杨帅老师和桃风羽涵创始人陈梦姣老师更是带着学生为本书创作了富有童趣的插图，把孩子们的画与AI作品放在一起，别有一番韵味。
诚挚地感谢中译出版社于宇、张旭等多位老师的支持与协作，再次展示了中译出版社在元宇宙时代的创造力和执行力。显然，在这本书付梓的过程中，超级AI还会完成多次迭代，但书中的思考与讨论并不会因此过时，未来教育会照亮我们心中对真、善、美的无尽想象。
最后的倔强，不仅在于内容创作的方式，还在于坚守“以人为本”的信念，坚定“立德树人”的目标，坚持“终身学习”的行动。作为一名家长，我要感恩自己的父母、妻子和两个可爱的孩子；作为教育工作者，我还要感恩身边的老师、同事和学生。我们不是AI，我们是有血有肉的人，好的教育不在数字世界里，就在我们的身边。
信仰、求知与爱，不仅是我们人类与生俱来的元力，也是开拓数字科技、发展未来教育的原力，源源不断、生生不息……第24问?教育更公平，还是更加两极化？
我们很难说清楚“公平”到底是什么，以及到底意味着什么。尤其在教育场景中，这是一个可以让人心平气和，也可以让人剑拔弩张的议题。升学择校的时候，考试选拔与电脑派位，哪种更加公平？高考按省分配指标公平吗？
而“两极化”更是让人既爱又恨的议题，暗含着冲突与矛盾，虽然已经知道内卷严重，却都不愿意松手，担心从一个极端落向另一个极端。很多人都认为AI会让教育更加公平，但我们也深知，事情没有表面上这么简单。
AI的回答不同维度的教育公平机会公平。每个人，无论其社会地位、性别、种族、财富或其他个人背景因素，都有接受高质量教育的平等机会。这包括平等的入学机会、公平的学习资源、合理的考核制度等。
结果公平。教育过程的结果，如学习成果、毕业证书、就业机会等，应公平对待每一位学生。无论学生的个人条件如何，只要他们付出相同的努力和时间，都应有相同的成功机会。
过程公平。教育过程中的所有环节，包括教学方式、评价制度、师生互动等，都应公平、公正、公开，不偏向或歧视任何个体。
需求公平。教育资源的分配应当考虑到每个学生的特殊需求。有些学生可能因为身体条件、学习障碍等因素，需要更多的支持和资源。公平的教育应能满足他们的特殊需求，以确保他们也有接受和完成高质量教育的机会。
教育两极化的根源“教育两极化”通常用来描述教育资源、机会或质量在不同社会群体间的不均等分布，以下是一些可能导致教育两极化或者教育不公平的因素，同时也可以认为是阻碍教育公平的因素。
经济差距。家庭的经济状况影响孩子可以接触到的教育资源。贫穷家庭的孩子可能无法聘请私人教师或参加有偿的课外活动，而富裕家庭的孩子则有更多机会接受优质的教育。
地理位置。城市和乡村地区的教育资源分布通常不均。城市地区可能有更多的优质学校和教师资源，而乡村地区可能由于人口稀疏、交通不便等原因，教育资源较为匮乏。
社会身份。不同的社会身份（如性别、种族、宗教、身体状况等）也可能影响一个人接受教育的机会。比如，在一些地方，女性可能无法获得和男性同等的教育机会。
学校资源分配。不同的学校可能有不同的资源，如优秀的教师、充足的教材和设备、良好的学习环境等。在这种情况下，有更多资源的学校可能会为其学生提供更好的教育，而资源贫瘠的学校则可能无法为其学生提供同样的机会。
父母的教育水平。父母的教育水平也可能影响孩子的教育机会。父母受教育水平高的家庭，更可能理解并重视教育，这可能有助于孩子获得更多的学习机会和更好的教育资源。
教育政策。教育政策对教育公平也有影响。例如，某些政策可能优先满足特定社区或群体的教育需求，而忽视其他群体的需求。
教育评估制度。教育评估制度也可能导致教育的不公平。如果评估制度偏向于特定类型的知识或技能，那么在这些领域有优势的学生就可能获得更好的成绩，而其他学生可能就会被边缘化。
AI如何影响教育的天平？
人工智能发展对于教育公平的影响是复杂的。在某些方面，AI有可能改善教育公平，而在其他方面，它可能会加剧教育的两极化。如何合理利用AI，使其真正有利于教育公平，是我们面临的重要挑战。
一方面，AI可能增进教育公平的趋势。
个性化教学：AI可以提供个性化的学习体验，这对于满足不同学生的学习需求和进度是至关重要的。例如，一些A系统能够根据学生的学习习惯、能力和进度，制订个性化的学习路径和教学材料。这有助于消除学生之间的学习成绩差异，从而提高教育公平性。
扩大教育机会：AI能够使教育资源以更高效和更低成本的方式传播，这有助于扩大教育机会，尤其是对那些在传统教育系统中被边缘化的人群，如农村地区的学生或成人学习者。例如，通过在线学习平台和AI教育应用，这些人群可以接触到他们之前可能无法接触到的教育资源。
另一方面，AI也可能加剧教育的两极化趋势。
数字鸿沟：AI和相关技术的获取和应用往往需要一定的资本和技术基础。这可能导致教育资源的不平等分配，特别是在经济发展水平不均、技术基础薄弱的地区。因此，如果不能公平地提供AI技术和设备，教育的数字鸿沟可能会加大。
数据和隐私问题：AI系统通常需要大量的学生数据来进行个性化教学。然而，如果数据管理不当，可能会引发隐私泄露和数据滥用的问题。这可能使一些社区和家庭对使用AI的教育工具持谨慎态度，从而影响到他们接受教育的机会。因此，AI对教育公平的影响取决于多种因素，包括但不限于政策设计、技术基础设施的投入、教育者和学生的技术素养、数据管理和隐私保护等。要确保AI真正有利于教育公平，需要所有相关方面的共同努力。
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