雾霾污染的大数据关联分析
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作者高广阔|责编:邱仿
出版社上海财大
ISBN9787564236687
出版时间2020-12
装帧其他
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定价78元
货号1202201261
上书时间2024-06-18
商品详情
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作者简介
目录
内容提要
第一章 绪论
1.1 研究的主要问题、国内外研究现状述评及价值
1.1.1 问题的提出：雾霾污染问题测度方法亟待改进
1.1.2 国内外研究现状述评
1.1.3 研究目标与研究价值
1.2 研究的思路、方法和内容
1.2.1 研究思路与技术路线
1.2.2 研究方法
1.2.3 研究范围及研究对象
1.2.4 研究内容与论文框架
参考文献
第二章 雾霾污染的成因、特征及传导机制分析
2.1 雾霾的概念与成因
2.1.1 雾霾的概念与成分
2.1.2 PM2.5的定义及其与雾霾的关系
2.1.3 雾霾的危害
2.2 中国雾霾污染的特性
2.2.1 雾霾污染的特性
2.2.2 中国雾霾频发的成因分析
2.3 雾霾污染问题传导机理分析
2.3.1 污染物组成
2.3.2 污染来源
2.3.3 扩散条件
2.3.4 雾霾污染的影响途径
参考文献
第三章 相关理论基础与测度方法设计
3.1 引言
3.2 雾霾污染问题相关理论基础
3.2.1 雾霾污染问题与社会学
3.2.2 雾霾污染问题与经济学
3.2.3 雾霾污染问题与生态学
3.2.4 雾霾污染问题与统计学
3.2.5 雾霾污染问题与计算机科学
3.2.6 雾霾污染问题与系统科学
3.3 大数据概念界定和特征分析
3.3.1 大数据内涵
3.3.2 大数据基本特征
3.3.3 大数据技术的理性分析
3.4 雾霾污染问题的数据分析和算法系统理论与测度方法
3.4.1 雾霾污染问题的数据分析和算法系统理论
3.4.2 雾霾污染问题的测度方法
3.5 基于大数据关联分析的中国雾霾污染问题统计方法论设计
3.5.1 设计思想
3.5.2 Python技术概述
3.5.3 大数据挖掘技术
3.5.4 机器学习理论
3.5.5 人工神经网络理论
3.5.6 长短期记忆网络理论
3.5.7 支持向量机理论
内容摘要
近年来，我国大气污染问题随国民经济与城市
化进程的高速发展而日益严峻，尤其是以雾霾为代表的恶性天气频频发生，引发学术界对雾霾污染成因及危害的研究。国内外专家研究雾霾成因的成果较多，而涉及雾霾污染问题的统计分析较少。统计分析所抽取的随机样本主要依赖于结构性数据，即行数据（存储在数据库里，可用二维表结构表达实现的数据），难以对纷扰繁杂的雾霾污染的非结构化数据（文本、图像、信号、音频、视频等）进行分析；而大数据分析可以解决非结构化数据的融合及整合问题。
本书首先进行了雾霾污染的成因、特征及防控传导机制的分析，具体包括科学地界定雾霾（包含PM2.5）概念、阐述雾霾污染的特性、雾霾污染问题的影响途径以及防控雾霾污染传导机制；进行相关理论基础与测度方法设计，包括阐述涉及雾霾污染问题相关理论基础（包括社会学、经济学、生态
学、统计学、计算机科学、系统科学等）、界定大数据概念和基本特征、阐述雾霾污染问题的数据分析和算法系统理论与测度方法、归纳并设计基于大数据关联分析的中国雾霾污染问题统计理论。
其次，进行雾霾污染问题的大数据分析和算法系统的构建，具体包括：依托雾霾污染大数据平台，进行雾霾污染问题数据库管理、大数据价值链挖掘，通过大数据关联分析、云计算及系统科学方法，依据系统建立的基本原
则，建立雾霾污染问题的数据分析和算法系统。
再次，基于结构化数据关联性分析方法，进行雾霾污染问题统计研究，包括：基于城市雾霾数据采集与污染判断预测软件系统进行数据挖掘，构建结构化数据，应用传统统
计学方法，进行雾霾污染对人身危害、引发社会关注度区域性差异、对农业和交通运输业以及旅游业等国民经济相关行业的影响分析。
再次，基于非结构化数据关联分析方法，进行雾霾污染问题的统计研究，包括：基于BP神经网络方法的上海市入境游客关注点分析，基于SVR-AR-MA模型的呼吸道疾病门诊量预测，基于社交评论情感分析的网民雾霾情绪识别，基于改进KNN-BP神经网络的PM2.5浓度预测模型研究。
再次，进行京津冀区域城市雾霾污染网络分析，即在基于节点重要性评价的京津冀城市静态雾霾污染网络实证分析后，又基于动态非对称尾部相关性进行动态网络实证分析。
最后，提出完善雾霾污染治理措施的政策建议，在进行区域一体化雾霾治理效率评估分析基础上，根据分析结论验证大数据关联分析测度方法的科学性、有效性与普适性，提出我国区域一体化雾霾治理的路径选择和完善雾霾污染治理措施的政策建议。
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