大数据技术实训教程--预处理离线分析和实时计算
全新正版 极速发货
￥ 34.96 5.8折 ￥ 59.9 全新
库存2件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者编者:卢正才//曹小平//郑子伟|责编:牟桂玲
出版社人民邮电
ISBN9787115596574
出版时间2022-10
装帧平装
开本其他
定价59.9元
货号1202745429
上书时间2024-06-15
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
第1章 Web服务器日志分析项目
1.1 任务一：需求分析
1.2 任务二：技术方案设计
1.3 任务三：使用Flume采集日志数据
1.4 任务四：使用MapReduce清洗数据
1.5 任务五：使用Hive分析数据
1.6 任务六：使用Sqoop迁移数据
1.7 任务七：Java+ECharts数据可视化
1.8 答疑解惑
1.9 拓展练习
第2章 招聘网站数据分析项目
2.1 大赛简介
2.2 任务一：需求分析
2.3 任务二：项目流程
2.4 任务三：使用Python“爬取”招聘网站数据
2.5 任务四：使用MapReduce预处理数据
2.6 任务五：使用Hive分析数据
2.7 任务六：使用Sqoop导出数据
2.8 任务七：Flask+ECharts数据可视化
2.9 任务八：编写分析报告
2.10 答疑解惑
2.11 拓展练习
第3章 电商网站实时数据分析项目
3.1 任务一：需求分析
3.2 任务二：项目方案设计
3.3 任务三：使用Flume+Kafka实时收集数据
3.4 任务四：使用Spark实时计算数据
3.5 任务五：Java+ECharts数据可视化
3.6 答疑解惑
3.7 拓展练习
第4章 金融大数据分析项目
4.1 大赛简介
4.2 任务一：需求分析
4.3 任务二：项目流程
4.4 任务三：使用Spark抽取离线数据
4.5 任务四：使用Spark统计离线数据
4.6 任务五：使用Flume+Kafka实时采集数据
4.7 任务六：使用Flink实时计算数据
4.8 任务七：Vue.js+Java+ECharts数据可视化
4.9 任务八：使用Spark ML数据挖掘
4.10 任务九：编写分析报告
4.11 答疑解惑
4.12 拓展练习
附录
附录1 Hadoop安装署和配置
附录2 掌握HDFS Shell作
附录3 通过WordCount熟悉MapReduce
附录4 深入理解MapReduce
附录5 Flume安装署和配置
附录6 Hive安装署和配置
内容摘要
本书是职业院校大数据相关专业的实训配套教材，也是“1+X”大数据应用开发（Java）职业技能等级证书考试辅助教材。全书共4章，包括Web服务器日志分析项目、招聘网站数据分析项目、电商网站实时数据分析项目、金融大数据分析项目。本书内容涵盖了大数据技
术的完整流程，包括数据采集、数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据存储、数据可视化等，既有离线处理，又有实时处理。同时涉及4个不同业务背景的29个项目任务，包括17个职业院校技能大赛项目任务，可帮助读者切实掌握大数据预处理、离线分析和实时计算的实践技能。
本书可作为职业院校、
应用型本科院校计算机应用技术、软件技术、软件工程、网络工程和大数据技术等计算机相关专业的教材，还可供从事计算机相关工作的技术人员学习参考。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价