Flink原理实战与性能优化/大数据技术丛书
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作者张利兵
出版社机械工业
ISBN9787111623533
出版时间2019-05
装帧其他
开本其他
定价79元
货号1201873106
上书时间2024-06-13
商品详情
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目录
前言
第1章 Apache Flink介绍
1.1 Apache Flink是什么
1.2 数据架构的演变
1.2.1 传统数据基础架构
1.2.2 大数据数据架构
1.2.3 有状态流计算架构
1.2.4 为什么会是Flink
1.3 Flink应用场景
1.4 Flink基本架构
1.4.1 基本组件栈
1.4.2 基本架构图
1.5 本章小结
第2章 环境准备
2.1 运行环境介绍
2.2 Flink项目模板
2.2.1 基于Java实现的项目模板
2.2.2 基于Scala实现的项目模板
2.3 Flink开发环境配置
2.3.1 下载IntelliJ IDEA IDE
2.3.2 安装Scala Plugins
2.3.3 导入Flink应用代码
2.3.4 项目配置
2.4 运行Scala REPL
2.4.1 环境支持
2.4.2 运行程序
2.5 Flink源码编译
2.6 本章小结
第3章 Flink编程模型
3.1 数据集类型
3.2 Flink编程接口
3.3 Flink程序结构
3.4 Flink数据类型
3.4.1 数据类型支持
3.4.2 TypeInformation信息获取
3.5 本章小结
第4章 DataStream API 介绍与使用
4.1 DataStream编程模型
4.1.1 DataSources数据输入
4.1.2 DataSteam转换操作
4.1.3 DataSinks数据输出
4.2 时间概念与Watermark
4.2.1 时间概念类型
4.2.2 EventTime和Watermark
4.3 Windows窗口计算
4.3.1 Windows Assigner
4.3.2 Windows Function
4.3.3 Trigger窗口触发器
4.3.4 Evictors数据剔除器
4.3.5 延迟数据处理
内容摘要
这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作,从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家,现就职于第四范式,曾就职于明略数据。
全书一共10章,逻辑上可以分为三个部分:第一部分(第1~2章)主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、
基本架构,开发环境的搭建和配置,以及源代码的编译。
第二部分(第3~9章)详细讲解了Flink的编程范式,各种编程接口的功
能、应用场景和使用方法,以及核心模块和组件的原
理和使用。
第三部分(第10章)重点讲解了Flink的监控和优化,参数调优,以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
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