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作者成生辉//丁家昕//陈淮//(美)徐晓音//刘铂晗等|责编:赵亮宇
出版社机械工业
ISBN9787111720577
出版时间2023-02
装帧平装
开本其他
定价89元
货号1202809076
上书时间2024-06-11
近20年来,“大数据”已经成为人们特别感兴趣的一个话题,因为这个领域蕴藏着无限的潜能。在医疗保健行业中,大数据的来源包括医院记录、患者病历、体检结果等,大数据与医疗的结合可以使医院的效率越来越高。
本书第1章介绍大数据的现状、医疗大数据产业划分等。第2章介绍如何处理数据,整洁的数据会便于人们进行分析。第3章介绍用于医疗大数据领域的统计方法。第4章介绍传染病模型。第5章介绍医疗领域的数据挖掘。第6章讨论医疗数据可视化,数据可视化会使医疗人员诊断病情的效率有很大提升。第7章探讨大数据与医学影像。第8章介绍医疗领域的自然语言处理。第9章介绍如何对医疗数据进行隐私保护。第10章介绍目前医疗经济的概况与前景。在技术手法上,本书运用了先进的数据分析和可视化软件,如Tableau。
本书既可以满足读者对于医疗大数据发展趋势的一般性了解需求,又能作为相关领域研究者的学习参考。同时,本书也能为计算机专业、医学专业、数据科学相关专业的本科生及大专类院校的学生提供参考。尤其是在医疗大数据的可视化内容上,作者希望用可视化图表让读者对相关专题有更为深刻的理解。如果你翻开这本书并得到了一些启发,这将是创作者的荣幸。
医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支,处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据进行全面、透彻的分析,从医疗大数据的现状开始,介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外,还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾,还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护,介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等,并关注了医疗经济的概况与前景。
通过阅读本书,你将了解:
医疗大数据的现状及产业划分等;
如何统计挖掘和处理医疗领域的数据以方便分析;
医学数据可视化如何提升医疗人员诊断病情的效率;
人工智能技术在医疗领域的应用;
如何对医疗数据进行隐私保护。
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