Excel数据分析方法、技术与案例
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作者编者:羊依军//三虎|责编:贾鸿飞
出版社人民邮电
ISBN9787115579850
出版时间2022-11
装帧其他
开本其他
定价109.9元
货号1202761245
上书时间2024-06-09
商品详情
- 品相描述：全新
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导语摘要
萃取自海量商业数据分析实践，透彻解析Excel的数据分析用法，数据透视表函数公式数据可视化建模，财务、HR、生产、经营管理等实战数据分析模型。
目录
第1章 数据分析的核心目的与常见误区
1.1 数据分析的三大核心目的
1.1.1 发现问题
【案例1——超标开支都到哪里去了】
【案例2——哪些材料是控制和改善的重点】
1.1.2 预测未来
【案例3——明年销售预测如何做】
【案例4——哪个价格更合适】
1.1.3 优化决策
【案例5——哪个价位适合建立库存】
【案例6——哪个候选人更适合】
1.2 数据分析的四大误区
1.2.1 什么都要分析——贪多
【案例7——多多益善的分析结果，领导一定喜欢吗】
1.2.2 几个数据想分析出“一朵花”——做梦
【案例8——想用3个月数据预测全年情况】
1.2.3 数据量大不知道分析啥——抓瞎
【案例9——一句话的任务】
1.2.4 不会可视化图表——晕菜
【案例10——怎样发现哪些产品是明星产品】
【案例11——哪些价格是不合理的】
1.2.5 机智地回答领导的“灵魂三问”
第2章 数据分析流程与分析元素
2.1 数据分析流程的五大步骤
2.1.1 分析设计：先思考，再动手
2.2.2 数据采集：尽量确保原始数据的规范性
2.2.3 数据整理：规范化并消除错误
2.2.4 数据分析：4个小步骤
2.2.5 数据报告：围绕说服力进行撰写
2.2 “一句话的任务”案例
【案例——一句话的任务，我该怎么办】
2.3 分析的5个元素：量价额差率及其组合
2.3.1 1分钟了解五大元素
2.3.2 单元素分析
【案例1——产品1～8月销售量分析】
【案例2——产品全年销售额】
【案例3——贸易增长率分析】
2.3.3 双元素分析
【案例4——对产品销量进行“量量”分析】
【案例5——网店对当周销量进行“量价”分析】
【案例6——机械厂对产品进行“量率”分析】
2.3.4 三元素分析
【案例7——某公司为考察销售目标完成度进行“量量率”分析】
2.3.5 五大元素与其他元素的组合分析
2.3.6 确定分析维度的3种原则
第3章 数据采集：快速获取有价值的数据
3.1 数据采集必须考虑的三者关系
3.1.1 诉求者：着重沟通
【案例1——沟通不畅导致数据分析返工】
3.1.2 分析者：专注分析
内容摘要
本书主要讲解了使用Excel进行数据分析的思路、方法与案例，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据处理能力。
本书共分为20章，第1章介绍了数据分析的目的与误区；第2章介绍了数据分析的过程与分析的元素；第3～8章分别介绍了数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行高级技术分析的内容；第9～14章分别从商务、财务、
HR、生产、质量、经营等6个广泛应用数据分析的领域的实战案例，介绍了各域常用数据分析方法；第15～17章分别讲解了构建数据模型、用控件定制分析模型以及PowerBI的使用方法；第18章讲解了多种数据分析报告的撰写要点。
本书内容全面，系统性强，贴近一线，案例真
实，非常适合各类数据分析从业者阅读
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