谁说菜鸟不会电商数据分析
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作者小2哥
出版社电子工业
ISBN9787121343407
出版时间2018-06
装帧其他
开本其他
定价89元
货号1201727675
上书时间2024-06-09
商品详情
- 品相描述：全新
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导语摘要
小2哥著的《谁说菜鸟不会电商数据分析》汇集作者7年淘宝运营工作经验和实操案例，通过大量日常运营工作中的案例系统地介绍数据在淘宝运营过程中的应用，希望能够帮助不懂淘宝数据分析或者想要学习淘宝数据分析的人了解和初识淘宝数据分析。
本书的定位是淘宝职场技能类图书，并非Excel等计算机类的书，主要读者对象是刚入门的淘宝运营人员和对淘宝数据分析能力完全缺乏的人员。因此，本书都是从基础性操作开始一步一步地演示，主要考虑的是实用性和落地性。
目录
第1篇 认识篇
1.1 什么是淘宝数据分析
1.2 淘宝数据分析的作用
1.3 淘宝数据分析人员的基本要求
1.4 淘宝数据分析过程中的五个错误
1.5 淘宝数据分析的六个步骤
第2篇 工具篇
2.1 Excel函数的应用
2.1.1 VLOOKUP函数的使用方法和应用
2.1.2 OFFSET函数的使用方法和应用
2.1.3 MATCH函数的使用方法和应用
2.1.4 SUM、SUMIF、SUMIFS函数的使用方法和应用
2.1.5 COUNT、COUNTIF、COUNTIFS函数的使用方法和应用
2.1.6 ROW、COLUMN函数的使用方法和应用
2.1.7 IF、IFERROR、AND、OR函数的使用方法和应用
2.1.8 MAX、MIN、LARGE、SMALL函数的使用方法和应用
2.1.9 AVERAGE函数的使用方法和应用
2.1.10 INT、ROUND函数的使用方法和应用
2.1.11 YEAR、MONTH、DAY函数的使用方法和应用
2.1.12 WEEKDAY、WEEKNUM函数的使用方法和应用
2.1.13 NOW、TODAY函数的使用方法和应用
2.1.14 INDEX函数的使用方法和应用
2.1.15 LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB函数的使用方法和应用
2.1.16 FIND、FINDB函数的使用方法和应用
2.1.17 LEN、LENB函数的使用方法和应用
2.1.18 SUMPRODUCT函数的使用方法和应用
2.2 数据透视表分析工具的应用
2.2.1 创建数据透视表
2.2.2 用数据透视表进行百分比计算
2.2.3 利用数据透视表进行同比和环比计算
2.2.4 利用数据透视表进行数据分组统计
2.2.5 切片器在数据透视表的应用
2.2.6 更改数据源和刷新数据透视表
2.2.7 数据透视表中插入公式
2.3 玩转Excel图表
2.3.1 Excel基本图表样式
2.3.2 双坐标图
2.3.3 漏斗图
2.3.4 波士顿矩阵图
2.3.5 帕累托图
第3篇 分析方法篇
3.1 AB测试法
3.2 杜邦分析法
3.3 对比分析法
3.4 5W2H分析法
3.5 漏斗图分析法
3.6 问题树分析法
第4篇 数据运营篇
4.1 市场行情分析
4.1.1 市场容量分析
内容摘要
对于淘宝、天猫店铺来说，大数据和数据化运营的概念早已深入人心，数据分析已经成为电商从业人员不可或缺的一项技能。本书用通俗的语言、通用的Excel工具，从实践入手，帮你迅速掌握电商数据分析技巧。菜鸟也能迅速成长起来。本书共4篇，分别介绍数据分析基础知识、Excel在数据分析过程中的使用、数据分析的常用方法，以及淘宝日常运营工作中数据分析的应用。本书从基础开始讲解如何利用数据分析提升店铺流量和销量、如何应用数据做内容营销和老顾客营销，以及日常的规划和预算。本书以丰富典型的应用案例演示操作步骤，内容全面，涵盖淘宝数据分析过程中的方方面面，真正做到把理论和实操结合起来。本书可供从事淘宝运营工作的人员和电子商务专业的本科生使用，也可供缺乏数据分析技能的人员阅读参考。
精彩内容
2.过分地专注数据的表面信息这一点也是新手最容易犯的错误之一，在做数据分析的时候过分地相信数据表层的信息，而忽略实际和背后的东西。
例如，经常会碰到这样一个情况，有很多商家在优化标题的时候，首先都会看搜索指数，当他发现搜索指数比较低的时候，他认为这个词就不能用，因为没有人搜索。
可是实际上呢？很多这种没有搜索指数的词恰好就是最容易转化的词。
从数据角度来说，这个词的搜索指数特别低，需
求它的人会少很多。从某种角度来说，它确实好像不太适合做标题，因为我们做标题的想法可能都是希望更大的流量。
但是搜索指数低并不代表没有人搜索，搜索指数是淘宝指数化处理的数据，搜索指数低只是说它的占比不高，但是，中国网民有几亿人，0.001%的占比其实人数也不少，但是0.00l%经过淘宝处理之后可能会显示为0，看起来好像没有搜索，实际上并非如此，而且，往往这些词是你宝贝的精准词，竞争也少，特别是在宝贝权重低的时候，也许这些词正好可以带来流量，虽然带来的流量不会太大，但是会有，而且还会成交，如果你只停留在数据表面的话，就会让这些数据误导。
3.忽略了数据来源的重要性很多新手在做数据分析的时候，只想着怎么获取数据做图表，但是没有考虑这些数据的来源是否有参
考依据。
例如，经常需要对店铺的人群进行地域分析。很多商家会通过自己店铺买家人群的收货地址进行地域
分析，从理论上来说，这是没有问题的。但是如果你的店铺本身有差异性，比如你订单的成交都是来自广东省，只是因为你平时开车只开了广东省，所以才导
致你店铺的订单基本都是来自广东省的，这个时候，如果拿自己店铺的订单做分析，那么最后的结果是会误导你的，因为获取数据本身就是片面的。
因此，在今后的数据分析过程中，一定要从多个方面、多个渠道获取数据，不仅仅只是自己店铺，也
不仅仅只是行业数据，要从多个角度获取数据并分析，千万不要单一地依靠某个渠道的数据，因为如果这个渠道数据有问题，那么整个过程都会出现问题。
4.不管三七二十一先做个图表再说在刚学数据分析的时候，很多人总是喜欢把所有的数据都拿出来做成图表，总感觉做一个图表是特别酷的事情，不作图就不酷了，很多时候根本不需要做图表也硬要做一个图表，这就有点本末倒置了。作图的目的是分析数据，更直观地分析数据，但是如果数据本来就已经很直观了，那么再做一个图表就多余了。
5.没有明确的分析思路
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