• 基于聚类分析的磁共振图像分割与有偏场估计
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基于聚类分析的磁共振图像分割与有偏场估计

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作者廖亮 刘欣

出版社吉林大学

ISBN9787576807127

出版时间2023-05

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定价48元

货号1203230601

上书时间2024-06-09

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商品描述
目录
1  绪论
  1.1  前言
  1.2  MRI图像的特点和分割目标
    1.2.1  MRI图像的特点
    1.2.2  颅脑组织的分布和分割的目标
  1.3  医学图像分割的常用方法和分类
    1.3.1  基于模糊理论的图像分割
    1.3.2  基于形变模型的分割
    1.3.3  基于随机场的分割方法
    1.3.4  基于核函数的分割方法
  1.4  医学图像分割算法的评估
    1.4.1  具有标准分割结果的临床数据
    1.4.2  具有标准分割结果的仿真数据
  1.5  意义和贡献
  1.6  本书的结构安排
2  基于聚类分析的分割
  2.1  聚类与模糊聚类的概念
  2.2  基于代价函数的聚类算法
    2.2.1  基于混合模型的概率聚类
    2.2.2  高斯混合模型的EM聚类
    2.2.3  模糊聚类
  2.3  模糊C均值聚类(FCM)算法
  2.4  模糊C均值聚类的缺点和改进
  2.5  本章小结
3  基于Mercer核的聚类算法
  3.1  引言
  3.2  Mercer定理与Mercer核
    3.2.1  Mercer映射
    3.2.2  正定条件与Mercer核
  3.3  近邻度量与基于核函数的度量
    3.3.1  相似性测度以及不相似性的度量
    3.3.2  基于Mercer核的测度
  3.4  基于Mercer核的模糊C均值聚类
    3.4.1  特征空间距离展开式与聚类算法
    3.4.2  聚类目标公式和隶属度的迭代式
  3.5  核聚类算法的改进
    3.5.1  KFCM-Ⅱ算法
    3.5.2  Mercer映射中原像的问题
    3.5.3  KFCM-Ⅱ聚类初始化
    3.5.4  高斯核σ参数的确定
  3.6  FCM和KFCMl.II的实验结果及讨论
  3.7  本章小结
4  空问约束的核聚类图像分割算法
  4.1  引言
  4.2  使用空间约束的KFCM-II聚类
  4.3  使用Markov场进行空间约束的KFCM—II算法
    4.3.1  邻域系统和势团的定义
    4.3.2  基于两点势团的空间约束
    4.3.3  聚类参数的确定
    4.3.4  实验结果及分析

内容摘要
 针对医学图像的特点和分割结果分段光滑的要求,本书深入研究了基于核聚类分析的图像分割算法,并在分割的过程中对图像的灰度有偏场进行了纠正。本书的工作对传统的算法进行了分析和改进,提出了用于图像分割的快速核聚类算法,新算法和传统方法相比具有潜在的优越性。

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