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考虑顾客选择行为的在线产品定价策略研究

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广东广州

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作者刘旭旺|责编:陈瑞

出版社中国经济

ISBN9787513672061

出版时间2022-12

装帧平装

开本其他

定价69元

货号1202823521

上书时间2024-06-07

大智慧小美丽

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 商品简介

书稿将考虑线上消费者在复杂环境下的锚定心理、网络效应和社会学习特征，对平台经济下的在线产品定价问题展开研究。首先，通过梳理国内外相关文献，总结当前产品定价和消费者行为的研究方法和研究进展，并进行针对性述评。通过分析现有文献和现实的在线定价机制和购买环境，凝练出考虑顾客选择行为的在线产品定价研究问题，确定梳理影响消费者行为的锚定因素和锚定机制，探索消费者锚定和学习行为下的最优产品定价策略，提出切实可行的管理建议和运营策略为研究目标。其次，考虑平台顾客被产品价格、销量锚定，通过锚定—调整启发式将锚定心理刻画在效用函数中，借助Multinomial Logit Model (MNL) 模型，对顾客选择行为和在线产品定价展开研究。再次，从负网络效应视角，考虑不同销售阶段销量变化对顾客选择行为的影响，研究产品线的动态定价问题，基于适用性较好的MNL模型，分析产品的网络效应特性，建立产品线的动态定价模型，研究产品线的动态定价、市场份额和企业利润的最优决策。最后，研究了产品和服务均存在网络效应的情况下，产品线和服务分别在纯捆绑策略和混合捆绑策略下的最优定价、最优市场份额和最大收益的问题，并分析了纯策略捆绑和混合策略捆绑下的最优解和利润差异。

作者简介
刘旭旺，男，副教授，1983年3月生，河南省漯河人。2013年7月于东北大学信息科学与工程学院毕业，获得系统工程专业工学博士学位。现任河南大学MBA教育中心办公室主任，同时还在河南大学商学院电子商务系任教。主要研究方向为复杂系统建模与优化、电子商务、行为运作管理、管理系统工程等。研究成果已在ElectronicCommerceResearchandApplications，IEEESystemsJournal及《管理科学学报》《系统工程学报》《运筹学学报》《东北大学学报》《系统仿真学报》等杂志上发表学术论文20余篇，其中SSCI收录1篇，SCI收录2篇，EI收录5篇。主持人文社科基金1项、河南省教育厅等厅级项目3项，参与国家自然科学基金2项。

目录
第1章  绪论
  1.1  研究背景、目的与意义
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究目的
    1.1.3  研究意义
  1.2  文献综述
    1.2.1  在线产品与增值服务定价
    1.2.2  产品线与增值服务定价
    1.2.3  顾客选择行为
    1.2.4  网络效应
    1.2.5  文献评述
  1.3  研究方法与内容
    1.3.1  研究方法
    1.3.2  研究内容
    1.3.3  技术路线图
  1.4  研究创新点
  1.5  本书内容出版资助
第2章  相关概念与理论基础
  2.1  期望效用理论
  2.2  前景理论
  2.3  锚定效应
    2.3.1  心理学实验对期望效用理论的影响
    2.3.2  锚定效应在行为运作管理中的应用
  2.4  支付痛苦钝化
  2.5  离散选择模型
  2.6  消费者社会学习理论
  2.7  网络效应
  2.8  捆绑策略与增值服务
    2.8.1  捆绑策略
    2.8.2  免费增值模式
  2.9  本章小结
第3章  多因素锚定效应下的在线产品定价研究
  3.1  问题描述与模型假设
    3.1.1  问题描述
    3.1.2  模型假设与相关参数
  3.2  模型构建与求解
    3.2.1  模型构建
    3.2.2  模型求解
  3.3  在线产品定价策略理论分析
    3.3.1  多因素锚定下的定价分析
    3.3.2  定价分析对比
  3.4  数值仿真分析
    3.4.1  参数DAP和DASV对最优解的影响
    3.4.2  最优解的稳健性分析
    3.4.3  讨论与管理启示
  3.5  本章小结
第4章  考虑支付痛苦钝化的在线产品预售定价策略
  4.1  问题描述与模型建立
    4.1.1  问题描述与符号说明
    4.1.2  相关假设
    4.1.3  两阶段混合预售模式的BM模型
    4.1.4  两阶段混合预售的钝化（CM）模型
  4.2  产品定价策略理论分析
    4.2.1  支付痛苦钝化对最优定价的影响
    4.2.2  订金比例对最优定价的影响
  4.3  数值分析
    4.3.1  支付痛苦钝化与定价策略之间的关系
    4.3.2  感知效用降低的因素参数A与最优解的关系
    4.3.3  预售期成本折扣口与最优解的关系
    4.3.4  策略型消费者的比例∞与最优解的关系
  4.4  模型拓展
    4.4.1  预售期产品供货量有限的情形
    4.4.2  两种情形下的最优解差异分析
  4.5  本章小结
第5章  考虑负网络效应的产品线动态定价研究
  5.1  问题描述
  5.2  模型构建与理论分析
    5.2.1  单个产品的动态定价
    5.2.2  同质产品的动态定价
    5.2.3  异质产品动态定价
  5.3  数值仿真实验
    5.3.1  开发单个产品
    5.3.2  开发异质产品
  5.4  稳健性研究
    5.4.1  开发单个产品时利润最优解的稳健性
    5.4.2  开发异质产品时利润最优解的稳健性
  5.5  本章小结
第6章  考虑负网络效应的产品线和增值服务定价研究
  6.1  问题描述
  6.2  模型构建与理论分析
    6.2.1  考虑负网络效应的纯捆绑策略定价
    6.2.2  考虑负网络效应的混合捆绑策略定价
  6.3  数值仿真实验
    6.3.1  单个产品
    6.3.2  异质产品
  6.4  本章小结
第7章  结论与展望
  7.1  研究结论
  7.2  研究展望
参考文献

内容摘要
针对当前电子商务领域
的现状，本书试图提出一种结合数据驱动和行为心理学的产品定价模型，关注平台模式下锚定因素对消费者行为的影响，探讨不同平台运营模式、营销模式和异质消费群体下的产品定价问题，旨在为在线零售商基于历史消费数据和异质顾客行为的静态和动态定价提供理论基础和决策依据。

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