大数据平台部署与运维
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作者编者:郭建磊//刘学|责编:魏建波
出版社电子工业
ISBN9787121448843
出版时间2023-06
装帧平装
开本其他
定价52元
货号1202972727
上书时间2024-06-06
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
郭建磊，女，高级信息系统项目管理师，曾在国内大型IT企业具有九年多的工作经验，实战经验丰富。进入高职院校工作后担任大数据技术专业负责人，荣获全国职业院校技能大赛\"大数据技术与应用”赛项优秀指导教师。指导学生获得大数据国赛一等奖1项、国赛二等奖1项，省赛一等奖2项，近三年以来，指导学生在省级以上大数据技能竞赛共获奖18项。本书作者也是高职专科大数据技术专业国家教学标准主要执笔人之一。
目录
单元1大数据简介
任务认识大数据 .
1.1.1大数据的概念及特点
1.1.2大数据的发展背景
1.1.3大数据技术的发展历程
1.1.4大数据的意义和应用现状
1.1.5大数据的未来
1.1.6大数据人才需求与岗位介绍
单元 2Hadoop 伪分布式安装部署
任务2.1 搭建Hadoop伪分布式
2.1.1 Hadoop的发展 历程 与应用现状
2.1.2Hadoop 的优 点与核心 组成
2.1.3Hadoop 的安装方式
2.1.4Hadoop 各版本选择
2.1.5Hadoop 伪分布式搭建的基本流程.
任务 2.2启动与访问 Hadoop
2.2.1Hadoop 启动／停止 的操作命令
2.2.2基于 Web UI 监控 Hadoop 平 台
单元 3Hadoop 集群部署与监控
任务3.1 搭建Hadoop集群
3.1.1 集群概述
3 .1.2 Hadoop 集群的 特点
3.1.3 H adoop 集群规 划
3.1.4 Hadoop 集群部署 的过程 ..
任务 3.2监控 Hadoop 集群..
单元 4HDFS 分布式存储
任务4.1 认识HDFS
4.1.1 HDFS的原理
4.1.2 HDFS 读写文件 的流程
4.1.3 HDFS 的特点及其不适合的 应用场景
任务 4.2 HDFS 的文件 系统操作
任务 4.3 HDFS 的系统管理操作
4.3.1HDFS 的安全模 式操作
4.3.2HDFS 增加扩容操作..............
4.3.3HDFS 数据平衡
4.3.4HDFS 存储策略..
4.3.5HDFS 快照
任务4.4 部署本地开发环境
4.4.1 认识JDK
4.4.2 认 识 Maven
4.4.3 认 识 IDEA
任务 4.5 HDFS 的 Java API 操作
单元5使用MapReduce 实现电商销售数据的统计
任务 5.1认识 MapReduce
5.1.1MapReduce 的概 念与原理
5.1.2MapReduce 的体 系 架构
5.1.3MapReduce 的发展现状
5.1.4YARN 的运行机制
任务 5.2使用 MapReduce 实现词频的统计
5.2.1MapReduce 数据处理的流程.
5.2.2MapReduce 相关 Java API 及应用
5.2.3MapReduce 驱动类
任务 5.3使用 MapReduce 完成电商销售数据的统计
5.3.1MapReduce 完成电 商销售数 据统计的 流程
5.3.2自定义分区
5.3.3自 定 义 数 据 类 型
任务 5.4MapReduce 任务监控..
5.4.1MapReduce 任务监控的方式
5.4.2 任务失败的几种情况
5.4.3 MapReduce日志文件
单元 6Hadoop 高可用集群规划部署
任务 6.1 部署与访问 ZooKeeper
6.1.1ZooKeeper 概述及其特性
6.1.2ZooKeeper 的应 用场 景
6.1.3ZooKeeper 的工作原理
6.1.4ZooKeeper 的部 署方式
任务 6.2 部署 Hadoop 高可用集群
6.2.1Hadoop 高可 用集群的 工作原理..
6.2.2Hadoop 高可用集 群的主要配置项及含义.
单元 7分布式数据库HBase 部署与应用
任务 7.1搭建伪分布式 HBase
7.1.1HBase 的原理
7.1.2HBase 的体系架构
7.1.3HBase 与 JDK、Hadoop 版本的兼容关系
7.1.4HBase 伪分布式部署准备 ...
任务 7.2部署 HBase 完全分布式集群
7.2.1HBase 集群规划
7.2.2HBase 的主要配置项及含义.
7.2.3HBase 访问命令
7.2.4基于 Web UI 监控 HBase 的 状 态
任务 7.3HBase 集群运维
7.3.1HBase 监控工具介绍
7.3.2HBase 集群优化
单元 8数据仓库Hive 部署与应用
任务 8.1部署 Hive 本地模式
8.1.1Hive 介绍
8.1.2Hive 的安装方式
任务 8.2部署 Hive 远程模式？....
单元 9Spark 计算框架部署..
任务 9.1 部署与操作 Spark Local
任务 9.2 部署与操作 Spark Standalone
9.2.1Spark 运行流程
9.2.2Spark 配置文件与配置参数
任务 9.3 部署与操作 Spark on YARN
单元 10Flink 流式计算框架部署与操作.
任务 10.1部署本地模式 Flink
10.1.1Flink 介绍
10.1.2Flink 的部署模式
任务 10.2 部署独立模式Flink集群
10.2.1 Flink的体系架构
10.2.2Flink 集群的运行模式
任务 10.3部署并运行 Flink on YARN 集群
10.3.1Flink on YARN 的运行方法
10.3.2故 障调试与恢复
单元 110 20 外卖服务大数据平台部署运维综合实训...
内容摘要
本书围绕Hadoop大数据平台及其生态系统组件的部署与运维，采用“任务驱动＋知识准备＋任务实施＋考核评价＂ 的项目化模式组织各单元的内容。全书分为11个单元，主要内容包括大数据简介、Hadoop伪分布式安装部署、Hadoop集群部署与监控、HDFS分布式存储、使用MapReduce实现电商销售数据的统计、Hadoop高可用集群规划部署、分布式数据库HBase部署与应用、数据仓库Hive部署与应用、Spark计算框架部署、Flink流式计算框架部署与操作、020外卖服务大数据平台部署运维综合实训。本书可作为高等职业院校大数据及计算机相关专业的专业课教材，也可作为大数据培训班的辅导教材，还可供从事大数据技术及应用的专业人员和广大大数据平台爱好者自学选用参考。
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