大数据平台部署与运维
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全新
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作者王安曼 章增优
出版社机械工业
ISBN9787111728405
出版时间2023-05
装帧其他
开本其他
定价45元
货号1202889843
上书时间2024-06-06
商品详情
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目录
前言二维码索引项目1 认识大数据 1拓展学习 4项目小结 5项目2 配置平台基础环境 7任务1 安装操作系统 13任务2 配置静态IP 23任务3 远程登录 26拓展学习 31项目小结 31实战强化 31项目3 部署Hadoop 框架 33任务1 部署单机模式Hadoop 34任务2 部署伪分布模式Hadoop 41任务3 部署全分布模式Hadoop 49拓展学习 62项目小结 66实战强化 66项目4 使用HDFS 69任务1 使用HDFS的Web界面 71任务2 使用Shell管理HDFS文件与目录 75拓展学习 80项目小结 82实战强化 82项目5 MapReduce 编程 83任务 MapReduce编程实现词频统计 87拓展学习 94项目小结 97实战强化 97项目6 部署与使用HBase 99任务1 部署伪分布式HBase 103任务2 部署完全分布式HBase 107任务3 利用Shell操作HBase 113拓展学习 118项目小结 121实战强化 122项目7 部署与使用Hive 123任务1 部署本地模式Hive 126任务2 部署远程模式Hive 135任务3 利用Hive实现数据导入 143任务4 利用Hive实现词频统计 151拓展学习 155项目小结 156实战强化 157项目8 部署与使用Spark 159任务1 部署单机模式Spark 162任务2 部署Spark集群 165任务3 使用Spark Shell编写代码 168任务4 使用Scala编写Spark程序 172拓展学习 177项目小结 179实战强化 180参考文献 181
内容摘要
本书以大数据运维工程师为职业培养方向,以职业岗位的“典型工作过程”为导向,融入行动导向教学法,将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接。本书以实训为主体,配合实训指导视频,结合适当的知识讲解,让大数据技术学习者能快速掌握大数据平台部署与运维相关的实操能力,并建立基础理论认知。本书共8个项目,内容包括认识大数据、配置平台基础环境、部署Hadoop框架、使用HDFS、MapReduce编程、部署与使用HBase、部署与使用Hive、部署与使用Spark,涵盖了当前大数据技术领域的主要技术。本书可作为各类职业院校大数据技术等相关专业的教学用书,也可作为从事大数据平台运维相关工作者的参考用书。本书配有理论学习微课、任务实践演示微课(扫描书中二维码观看),还配有电子课件等资源,选用本书作为授课教材的教师可以从机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)免费注册后进行下载或联系编辑(010-88379807)咨询。
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