数据新闻实战（第2版）
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作者刘英华
出版社电子工业
ISBN9787121427015
出版时间2022-02
装帧其他
开本16开
定价59.9元
货号1202589825
上书时间2024-06-06
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
刘英华，中国社会科学院大学副教授，国家自然基金《基于大规模复杂结构知识库的知识发现机理、模型与算法研究》、国家自然基金《基于多关系的模糊认知图挖掘模型、算法与评价机制研究》项目的主要参与人员。
目录
目录
第1章数据新闻概述
11数据新闻的概念
12制作数据新闻
121人才需求
122技术需要
123制作流程
13数据新闻获奖作品赏析
131全球数据新闻奖获奖作品
132世界新闻视觉设计大赛SND获奖作品
133凯度信息之美获奖作品
134全球西格马奖获奖作品
小结
习题1
第2章获取数据
21政府、国际组织与第三方机构的公开数据
22政府信息公开申请数据
23众包搜集数据
24搜索引擎的使用
241搜索指令
242百度搜索工具
243百度高级搜索页面
25数据转换和存储
251PDF格式转换为Excel格式
252在线转换工具Zamzar
253浏览器插件
254结构化信息表格化
255批量下载文件
26综合案例
261使用联合国数据库
262获取北京市历年常住人口数量
263获取“新冠肺炎”疫情数据
小结
习题2
第3章数据清理
31“脏数据”（Dirty Data）
311“脏数据”的成因
312“脏数据”的表现形式
32数据清理/分析工具
33清理“脏数据”
331安装OpenRefine环境
332创建项目（导入数据）
333主界面
334归类（Facet）
335文本过滤器（Text filter）
336编辑单元格（Edit cells）
337编辑列（Edit column）
338变换（Transpose）
339排序（Sort）
3310视图（View）
3311导出（Export）
3312函数
3313正则表达式
34数据清理的原则
35数据清理综合案例
351使用Excel查找重复记录
352使用OpenRefine清理UniversityData数据
353使用OpenRefine获取和解析HTML数据
354OpenRefine清理hospitals数据
小结
习题3
第4章数据分析
41数据合理性分析
411内部合理性
412外部合理性
42使用Excel简单分析数据
421Excel常用函数
422筛选
423数据透视表
424在透视表里做筛选
43使用pandas库分析数据
431读取和查看数据
432其他常见的pandas函数
44综合案例
441使用Excel分析招聘数据
442使用pandas分析泰坦尼克号数据
小结
习题4
第5章数据分析和可视化工具Tableau
51数据可视化
52数据可视化工具
53Tableau的下载和安装
54创建第一个可视化作品
541首次数据连接
542首次创建多种图表
543首次创建仪表板
544首次输出
55连接数据
551在图表中查看数据
552简单数据连接
553使用多个数据源
554合并数据
555提取数据
556数据类型
56数据视图
561工作表和工作簿
562数据视图界面
563制作文本表、突出显示表和热图
564制作条形图
565制作线图
566制作地图
567制作饼图
568制作树状图
569制作填充气泡图
5610制作甘特图
5611制作散点图
5612制作双组合图和面积图
5613制作盒须图
5614制作靶心图
5615制作特殊图形
57高级分析功能
571Tableau常用函数
572数据聚合
573注释
574计算
575简单预测
576合计
577参数
578分层
579分组
5710“页面”功能区
5711制作直方图
5712背景图像
5713集
5714空间文件
58仪表板
581创建仪表板
582布局容器
583编辑仪表板
584仪表板和工作表
585操作
59故事
510作品发布
5101文件类型
5102发布
5103打印
511作品赏析
5111Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions?
5112Cabs in NYC
5113Measuring the Penguinsat Palmer Station
512综合案例：动态热带气旋图
小结
习题5
第6章其他数据新闻制作工具
61图表绘制工具库ECharts
611获取ECharts
612绘制一个简单的图表
613编辑图表
62标签云
63可视化工具kepler
64可视化工具flourish
65可视化工具hanabi
小结
习题6
参考文献
内容摘要
本书紧密围绕数字媒体环境下新闻人在数据新闻制作中的实际需求，基于案例全面介绍数据新闻制作的流程。本书理论与实践结合，主要内容包括：数据新闻的概念和制作流程，公开数据的获取、申请和搜索方法，数据转换和存储方法，“脏数据”的成因及表现形式，常见的数据清理和分析工具，基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法，数据清理原则和数据分析，数据可视化的概念，Tableau制作数据图表的方法和技巧，以及其他常用的数据可视化制作工具。本书通俗易懂，结构严谨，层次清晰，案例丰富，特别适合高等院校相关专业学生和网络编辑、新媒体记者阅读，有一定工作经验的数据新闻制作者也可以从本书学习到大量高级实用的功能和技巧。
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