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应用统计学第3版

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广东广州

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作者周志丹

出版社机械工业

ISBN9787111717256

出版时间2023-04

装帧其他

开本其他

定价63.8元

货号1202875536

上书时间2024-06-05

大智慧小美丽

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商品描述: 目录
目　录前　言第一章　统计应用概述1　引例1　本章学习目标2　第一节　生活中的统计学3　　一、统计与生活息息相关3　　二、统计与经济社会管理息息相关8　　三、统计与企业、行业息息相关11　　四、公务员、事业单位招录考试与统计学知识13　　五、统计学知识应用与大学生考证16　　六、统计学知识与大学生学科竞赛17　第二节　统计学的基本概念17　　一、统计的含义17　　二、统计学的分类18　　三、数据及其分类19　　四、变量的分类21　　五、总体、个体和样本22　　六、标志、指标与指标体系23　第三节　常用数据分析方法与统计软件25　　一、常用数据分析方法与统计软件简介25　　二、SPSS统计分析软件26　　三、常用的专业统计数据分析方法28　第四节　大数据与统计学29　　一、大数据概述29　　二、大数据的技术分析方法30　　三、大数据的应用31　　四、大数据能取代统计学吗？34　能力训练36第二章　数据收集与整理40　引例40　本章学习目标40　第一节　统计数据的来源与误差41　　一、统计数据的来源41　　二、统计数据的误差45　第二节　统计调查方案与问卷设计46　　一、统计调查方案46　　二、问卷设计48　　三、问卷的信度与效度53　　四、问卷的发放与回收55　　五、问卷的审核56　第三节　统计整理与统计分组56　　一、统计整理57　　二、统计分组61　第四节　统计数据的表示70　　一、统计分析报告70　　二、分布数列71　　三、统计图74　　四、统计表77　能力训练79第三章　数据的度量81　引例81　本章学习目标81　第一节　数据比较分析82　　一、相对指标的概念和作用83　　二、相对指标的种类及其计算方法83　第二节　集中趋势的度量90　　一、算术平均数90　　二、调和平均数93　　三、几何平均数94　　四、中位数95　　五、众数97　　六、平均指标之间的关系97　第三节　离中趋势的度量99　　一、标志变异指标的概念和作用100　　二、标志变异程度的测定101　能力训练107　案例与思考110第四章　统计推断113　引例113　本章学习目标113　第一节　抽样调查概述113　　一、为什么要进行抽样调查114　　二、抽样调查的特点114　　三、抽样调查的几个基本概念115　　四、几种常用的抽样调查方式117　　五、抽样分布121　第二节　抽样误差122　　一、抽样误差概述122　　二、抽样平均误差123　　三、抽样极限误差126　第三节　参数估计127　　一、点估计127　　二、区间估计127　　三、必要抽样数目的确定129　第四节　假设检验132　　一、假设检验的概念和思想132　　二、假设的提出132　　三、假设检验的步骤133　　四、假设检验的两类错误134　　五、总体均值的检验134　　六、总体成数的检验136　能力训练138　案例与思考 140第五章　相关分析与回归分析142　引例142　本章学习目标142　第一节　相关分析的基本概念142　　一、相关关系的概念142　　二、相关关系的分类143　　三、相关分析的主要步骤144　第二节　简单线性相关分析145　　一、散点图和相关表145　　二、相关系数的计算146　　三、相关系数的密切程度148　　四、相关系数的显著性检验148　第三节　线性回归分析149　　一、回归分析的概念149　　二、回归分析的特点与分类151　　三、一元线性回归分析152　　四、多元线性回归分析154　第四节　线性回归模型的评价和检验155　　一、判定系数r2和估计标准误差155　　二、线性回归方程的显著性检验157　第五节　非线性回归分析159　　一、直接代换法159　　二、间接代换法160　能力训练162　案例与思考165第六章　时间序列168　引例168　本章学习目标168　第一节　时间序列概述168　　一、时间序列的概念168　　二、时间序列的分类169　　三、时间序列的编制原则171　第二节　时间序列的水平指标171　　一、发展水平172　　二、平均发展水平172　　三、增减量177　　四、平均增减量178　第三节　时间序列的速度指标179　　一、发展速度179　　二、增长速度180　　三、平均发展速度与平均增长速度182　第四节　时间序列的长期发展趋势189　　一、时距扩大法190　　二、移动平均法190　　三、最小平方法192　第五节　时间序列的季节变动趋势195　　一、同期平均法196　　二、移动平均趋势剔除法197　第六节　时间序列的循环变动趋势与不规则变动199　　一、循环变动趋势199　　二、不规则变动的测定201　能力训练201　案例与思考205第七章　统计指数207　引例207　本章学习目标208　第一节　综合指数208　　一、综合指数的编制208　　二、综合指数的分类211　第二节　平均数指数214　　一、加权算术平均数指数214　　二、加权调和平均数指数215　　三、固定权数平均数指数216　第三节　指数体系的因素分析218　　一、指数体系与因素分析218　　二、总量动态指标的两因素分析219　　三、总量动态指标的多因素分析221　第四节　平均指标指数223　　一、平均指标指数的计算223　　二、平均指标指数体系分析226　第五节　常用的经济指数227　　一、居民消费价格指数227　　二、股票价格指数228　能力训练230　案例与思考233第八章　列联表与方差分析235　引例236　本章学习目标236　第一节　列联表分析236　　一、列联表分析的基本原理236　　二、列联表分析的操作步骤237　　三、列联表分析的结果与解释240　第二节　单因素方差分析244　　一、单因素方差分析的基本原理245　　二、单因素方差分析的操作步骤245　　三、单因素方差分析的结果与解释248　第三节　多因素方差分析251　　一、多因素方差分析的基本原理252　　二、多因素方差分析的操作步骤252　　三、多因素方差分析的结果与解释256　第四节　协方差分析260　　一、协方差分析的基本原理260　　二、协方差分析的操作步骤260　　三、协方差分析的结果与解释262　能力训练265第九章　数据的降维266　引例267　本章学习目标267　第一节　因子分析267　　一、因子分析的数学模型267　　二、因子分析的操作步骤269　　三、因子分析的结果与解释272　第二节　对应分析276　　一、对应分析的基本思想277　　二、对应分析的操作步骤277　　三、对应分析的结果与解释279　能力训练283第十章　统计实验284　实验一　SPSS简介与文件建立285　　一、实验目的与要求285　　二、实验内容285　　三、实验步骤285　实验二　数据文件的操作299　　一、实验目的与要求299　　二、实验内容299　　三、实验步骤299　实验三　SPSS描述性统计分析321　　一、实验目的与要求321　　二、实验内容321　　三、实验背景知识321　　四、实验步骤322　实验四　相关分析与回归分析335　　一、实验目的与要求335　　二、实验内容335　　三、实验背景知识335　　四、实验步骤335参考文献348

内容摘要
本书以经济管理案例的应用为基础，从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章，包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用，强调利用SPSS软件分析数据并解释结果，可以迅速、有效地帮助读者提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为高等院校经济管理类专业的教材，也可作为企事业单位统计工作人员的参考用书。

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