数据分析实用教程
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作者刘政等
出版社电子工业
ISBN9787121408137
出版时间2021-04
装帧平装
开本16开
定价99元
货号31135640
上书时间2024-06-05
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
刘政博士SAS中国研发中心总经理，负责此全球研发中心的整体运作；19年的外资企业经营和项目管理经验，丰富的信息技术和数据科学教育经验；中国软件行业协会理事，中国计算机学会大数据专家委员，清华大学大数据硕士项目教育指导委员会主任，中科院深圳先进技术研究院硕士研究生导师，北京大学、清华大学、中国科学技术大学讲席教授。巫银良SAS中国研发中心技术总监，主要负责SAS可视化分析（VA）、可视化数据挖掘与机器学习（VDMML）、商业智能和移动应用等产品线的研发管理。拥有近20年的计算机行业研发和管理经验，在企业应用和商业数据分析领域有着深厚的技术功底，著有《SAS技术内幕：从程序员到数据科学家》（2018）一书。北京大学《统计分析与商务智能》课程主讲。左春琦SAS中国研发中心自然语言处理软件开发工程师。北京大学、清华大学数据分析课程助理讲师。SAS中国数据分析大赛出题委员会委员。李岚SAS中国研发中心测试经理。十余年软件研发测试经验，涉及商业智能、数据分析、可视化展现、机器学习等各领域。北京大学《统计分析与商务智能》课程SAS编程讲师。马晓丽SAS中国研发中心项目经理。十余年软件开发和项目管理经验，熟悉SAS风险管理解决方案以及SAS编程。清华大学《数据分析与优化建模》课程SAS编程讲师。参与SASLittleBook中文版翻译。
目录
第1 章 描述性统计 . 1
1.1 统计学的发展历史 1
1.2 统计学的基础知识 4
1.3 连续型随机变量的概率分布 18
1.4 概率与二项分布 26
1.5 两大极限定理 33
1.6 数据类型与图示 38
第2 章 推断性统计：参数估计 45
2.1 推断性统计概述 45
2.2 点估计 46
2.3 区间估计 54
第3 章 推断性统计：假设检验 69
3.1 假设检验 69
3.2 参数检验 76
3.3 置信区间检验和P 值检验 91
3.4 非参数检验 94
3.5 非参数检验――符号检验法 95
3.6 非参数检验――秩和检验 98
第4 章 方差分析 108
4.1 方差分析的提出 108
4.2 单因素方差分析 111
4.3 双因素方差分析的概念及其基本假定 123
4.4 多因素方差分析 132
第5 章 相关分析与回归分析 140
5.1 相关分析 140
5.2 回归分析 150
5.3 简单线性回归 150
5.4 多元线性回归 159
5.5 可变换为线性回归的曲线回归 174
第6 章 Logistic 回归 175
6.1 交叉表分析 175
6.2 一元Logistic 回归 184
6.3 多元Logistic 回归 192
6.4 有交互效应的多元Logistic 回归 196
第7 章 主成分分析与因子分析 202
7.1 主成分分析的概念与原理 202
7.2 主成分分析SAS 实例 209
7.3 因子分析 219
7.4 因子分析SAS 实例 227
第8 章 聚类分析 234
8.1 聚类与分类的区别 234
8.2 案例：消费者分类问题 234
8.3 聚类分析概述 235
8.4 层次聚类 240
8.5 K 均值聚类 246
8.6 确定聚类数 256
第9 章 判别分析 266
9.1 判别分析基础 266
9.2 距离判别法 269
9.3 贝叶斯判别法 279
9.4 Fisher 判别法 301
第10 章 时间序列分析 310
10.1 时间序列基础 310
10.2 描述性分析与预测方法 315
10.3 平稳序列的预测 327
10.4 趋势序列的预测 335
10.5 复合序列的预测 351
第11 章 SAS 编程基础 375
11.1 SAS 基础 375
11.2 使用SAS 分析数据 387
11.3 SAS 处理数据集原理 413
第12 章 SAS 编程进阶 423
12.1 读取原始数据（文本）文件 423
12.2 访问Excel 工作表 436
12.3 创建自定义格式 438
12.4 使用SAS 函数 440
12.5 有条件处理 451
12.6 PROC SQL 简介 453
第13 章 SAS 宏编程 458
13.1 SAS 宏简介 458
13.2 熟悉SAS 宏变量 459
13.3 如何编译宏语言 469
13.4 宏程序简介 474
13.5 在数据操作中使用宏（案例研究） 479
13.6 间接引用宏变量 494
第14 章 SAS Enterprise Guide 操作应用 497
14.1 SAS Enterprise Guide 简介 497
14.2 SAS Enterprise Guide 上机练习 498
内容摘要
本书共14章，内容涵盖：统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。本书内容全面，汇集了统计学、多元统计学和SAS编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，并展示了程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。本书可作为各行业数据分析师的应用参考书、开设数据分析课程的高校中的教师讲义，以及希望进入数据分析领域的人员的自学读物。
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