微信小程序营销与运营实战
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广东广州
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作者编者:倪泽寒
出版社化学工业
ISBN9787122334190
出版时间2019-08
装帧其他
开本其他
定价58元
货号1201919758
上书时间2024-06-03
商品详情
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目录
第1章 互联网营销新时代：微信小程序
1.1 学好小程序，先扫掉自己的盲区
1.1.1 微信小程序的定义和发展历程
1.1.2 BAT三巨头布局之路
1.1.3 找一找，轻松发现小程序
1.1.4 小程序的使用、删除与分享
1.2 小程序的出现，一场“革命性”的颠覆
1.2.1 优势展现，盘点小程序的优点
1.2.2 用户获利，小程序改变了生活
1.2.3 企业崛起，小程序带来新的方向
1.2.4 小程序更适合哪些行业
1.3 搭上小程序专车，获取一波红利
1.3.1 不会写代码，小程序如何快速获利
1.3.2 个人用户，小程序带来收益
1.3.3 企业用户，小程序红利志在必得
1.4 趁早下手，小程序运营早做早获利
1.4.1 流量趋势大
1.4.2 行业趋势大
1.4.3 与APP形成互补
1.4.4 用户更轻松
1.4.5 模式更方便
第2章 踏上实操的旅途：拥有属于自己的小程序账号
2.1 小程序的注册方法和注意事项
2.1.1 个人开发者注册过程
2.1.2 名称设置
2.1.3 头像设置
2.1.4 介绍设置
2.1.5 服务类目
2.2 了解一些简单的开发流程
2.2.1 了解开发者工具
2.2.2 小程序开发实例分享
2.3 小程序的发布与审核
2.3.1 小程序的发布流程
2.3.2 小程序的审核流程
第3章 细节决定成败：搭建小程序的思路、方法与技巧
3.1 小程序的分类
3.1.1 门店类
3.1.2 开发类
3.1.3 微信小店类
3.2 小程序官方文档解读
3.2.1 减少无关的展现，用户查找更准确
3.2.2 合理搭配背景与字体，用户眼球更舒适
3.2.3 减少不必要的操作，用户使用更顺畅
3.3 界面美化的功能设计原则和思路
3.3.1 简单通透的视觉体验
3.3.2 轻松便捷的用户体验
3.3.3 不断改进的用户需求
第4章 创造利润的源头：用户运营
4.1 了解用户需求的五种方法
4.1.1 换位思考法
4.1.2 数据分析法
4.1.3 阿拉丁指数法
4.1.4 行业报告法
4.1.5 语言沟通法
4.2 抓住用户心理的三大绝招
4.2.1 第一招：给用户时尚感
4.2.2 第二招：给用户顺畅感
4.2.3 第三招：给用户惊喜感
4.3 让用户上瘾的两个技巧
4.3.1 技巧一：让用户短期上瘾的方法
4.3.2 技巧二：让用户持续上瘾的方法
4.4 用户运营小绝招：积分运营法
4.4.1 搭建属于自己的积分体系
4.4.2 积分运营的核心
4.4.3 积分运营实操案例
第5章 刺激用户的痛点：活动运营
5.1 活动运营，吸引用户参与的营销利器
5.1.1 占便宜？NO，用户是想获得更多优惠
5.1.2 让用户占便宜，代金券的经典玩法
5.1.3 揭秘双十一成功法则，让用户剁手也要买买买
5.2 创意活动，让运营获利更轻松
5.2.1 可预知的未来
5.2.2 学会打感情牌
5.2.3 擅长跨界结合
5.3 活动结束，数据分析的开始
5.3.1 来访者数据：PV值与UV值
5.3.2 注册用户数量分析
5.3.3 用户转化情况分析
5.3.4 活动投放渠道分析
第6章 小程序的核心：产品运营
6.1 产品到手，运营最先做的事
6.1.1 利用广告媒体曝光
6.1.2 明星效应，为产品代言
6.1.3 搭建产品社区或社群
6.2 产品运营，打造品牌是关键
6.2.1 搭建品牌影响力
6.2.2 品牌形成的三个特点
6.2.3 品牌成型，传播也不停
6.3 经典产品运营案例，江小白的成功之路
6.3.1 忘掉定位，想想动机
6.3.2 贴近用户，把握年轻
6.3.3 改变价值，从掌握用户开始
第7章 扩大小程序的影响力：线上推广
7.1 百度渠道推广，快速获得好的排名
7.1.1 百度知道推广
7.1.2 百度文库推广
7.1.3 百度贴吧推广
7.1.4 百家号推广
7.2 SEO推广，树立品牌形象的“法宝”
7.2.1 搭建网站进行推广
7.2.2 外链引流
7.2.3 SEO注意事项
7.3 小程序线上推广的其他方式
7.3.1 微信公众号
7.3.2 其他类型推广方式
第8章 扩大小程序的影响力：线下推广
8.1 线下扫一扫，用户跑不了
8.1.1 线下推广的九大绝招
8.1.2 地推的实操流程
8.2 线下地推成功的知名企业
8.2.1 e代驾：餐厅、酒店撒网式的成功
8.2.2 滴滴打车：车站、候车区红包福利式成功
8.2.3 美团外卖：满足用户内需式成功
8.2.4 共享单车：省钱、健身满足式成功
第9章 统计小程序的效果：数据分析
9.1 小程序常见数据及数据分析方法
9.1.1 后台常见数据
9.1.2 有效的数据分析法
9.2 小程序数据分析工具推荐
9.2.1 基本功能对比
9.2.2 用户数据分析
9.2.3 终端以及地域分析
9.2.4 访问来源分析
9.2.5 分析功能具体说明
9.3 阿拉丁数据分析平台
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