• 概率论与数理统计(第2版高等学校十三五规划教材)
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概率论与数理统计(第2版高等学校十三五规划教材)

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作者编者:李志强

出版社化学工业

ISBN9787122275615

出版时间2016-10

装帧平装

开本其他

定价32元

货号1201380501

上书时间2024-06-03

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品相描述:全新
商品描述
前言

本书是在版的基础上,根据*高等学校工科数学教学指导委员会制订的高等学校《概率论与数理统计课程教学基本要求》,尤其是近几年理工科院校教学改革要求和考研需求修订而成,以满足理工科和经管类各专业培养应用型人才的概率论与数理统计课程的教学需要。
修订版在保留版的系统和风格的基础上,修正了部分记号、公式、定理和习题,保持知识结构条理清晰,同时进一步突出了重点。本次修订,对书中知识点和配套的习题进行了梳理和总结,并以知识点与习题(例题)对照表的形式放在附表中,希望能更好地满足高校教师课堂教学与学生自主学习的需要。
为了丰富工科数学的教学内容,使学生对近代统计学的发展成果有所了解,提高学生的创新能力,本书将贝叶斯统计、逐步回归、岭回归、协方差分析和正交设计等统计方法的基本内容编入教材,为读者运用这些统计方法提供一个入门引导。
全书内容中出《概率论与数理统计课程教学基本要求》的部分标以“*”号,以供选学。讲完本书前七章(包含了《概率论与数理统计课程教学基本要求》规定的全部内容)约需48~52学时;讲完全书约需64~68学时。各章配有较多例题和习题,书末附有部分习题参考答案。
本次修订得到化学工业出版社和同行的帮助支持,在此深表感谢!书中存在的不足之处,欢迎广大读者批评指正。

编者
2016年6月

 
 
 
 

商品简介

本书共十章,主要内容包括*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想,并通过配套的例题和习题,加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学的教学内容,使学生对近代统计学的发展成果有所了解,提高学生的创新能力,本书将贝叶斯统计、逐步回归、岭回归、协方差分析和正交设计等统计方法的基本内容编入教材,为读者运用这些统计方法提供一个入门引导。
为便于学习,书后附有习题参考答案和常用分布表。本书内容阐述简明扼要、层次清晰,例题和习题覆盖面广,既可作为本科生公共数学概率论与数理统计课程的教学用书,也可作为考研复习的指导书,还可以作为相关专业人员和广大教师的参考书。

作者简介


目录
第一章 随机事件及其概率
  §1 随机事件及样本空间
  §2 频率与概率
  §3 条件概率与贝努利概型
  习题一
第二章 随机变量及其分布
  §1 离散型随机变量及其分布
  §2 连续型随机变量及其分布
  §3 二维随机变量及其分布
  §4 随机变量函数的分布
  习题二
第三章 随机变量的数字特征
  §1 数学期望
  §2 方差
  §3 矩、协方差和相关系数
  *§4 条件数学期望
  习题三
第四章 大数定律和中心极限定理
  §1 大数定律
  §2 中心极限定理
  习题四
第五章 数理统计的基本概念
  §1 数理统计中的几个概念
  §2 数理统计中常用的三个抽样分布
  §3 上侧α分位数
  习题五
第六章 参数估计
  §1 参数的点估计
  §2 评选估计量的标准
  §3 参数的区间估计
  *§4 贝叶斯估计
  习题六
第七章 假设检验
  §1 假设检验的概念与步骤
  §2 单个正态总体均值的假设检验
  §3 单个正态总体方差的假设检验
  §4 两个正态总体参数的假设检验
  §5 拟合优度检验
  习题七
第八章 回归分析
  §1 一元线性回归
  §2 可线性化的一元非线性回归
  *§3 多元线性正态回归分析
  *§4 逐步回归(简介
  *§5 岭回归(简介
  习题八
第九章 方差分析
  §1 单因素方差分析
  §2 双因素方差分析
  *§3 协方差分析
  本章 附录
  习题九
  *第十章 正交设计
  §1 正交设计的基本概念
  §2 正交设计的基本方法
  §3 有交互作用的正交设计
  §4 正交设计的方差分析
习题十
附表
  附表1 标准正态分布表
  附表2 泊松分布表
  附表3 t分布表
  附表4 x2分布表
  附表5 F分布表
  附表6 秩和检验表
  附表7 相关系数检验表
  附表8 正交表
  附表9 本书知识点与习题(例题)对照表
部分习题参考答案

内容摘要
 李志强編著的《概率论与数理统计(第2版高等学校十三五规划教材)》共十章,主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交设计。本书注重阐明概率论的基本概念、基本理论以及数理统计常用方法的背景和思想,并通过配套的例题和习题,加强对基本理论和公式的理解和应用。为了丰富工科数学的教学内容,使学生对近代统计学的发展成果有所了解,提高学生的创新能力,本书将贝叶斯统计、逐步回归、岭回归、协方差分析和正交设计等统计方法的基本内容编入教材,为读者运用这些统计方法提供一个入门引导。
为便于学习,书后附有习题参考答案和常用分布表。本书内容阐述简明扼要、层次清晰,例题和习题覆盖面广,既可作为本科生公共数学概率论与数理统
计课程的教学用书,也可作为考研复习的指导书,还可以作为相关专业人员和广大教师的参考书。

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