统计学入门：文科生也能看得懂的统计学（第5版）
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作者(美)杰弗里·班尼特,(美)威廉·L.布里格斯,(美)马里奥·F.崔奥拉
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115569400
出版时间2021-08
装帧平装
开本16开
定价79.8元
货号1202463813
上书时间2024-06-02
商品详情
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作者简介
杰弗里·班尼特（JeffreyBennett）专门从事数学和科学教育。除了在数学方面的工作，班尼特博士（天体物理学）还撰写了数学、天文学、统计学和天体物理学的大学本科教科书及通俗读物。他为儿童撰写了多部科普图书，包括获奖作品《马克斯去月球》和《马克斯去火星》。
威廉·L.布里格斯（WilliamL.Briggs）在科罗拉多大学丹佛分校的数学系工作了二十余年。他出版了教科书《运用和理解数学》，为科罗拉多大学丹佛分校的文科学生开发了定量推理课程。他是科罗拉多大学丹佛分校“校长教学学者”、美国教师协会落基山脉分部“杰出教师奖”获得者。
马里奥·F.崔奥拉（MarioF.Triola）达奇斯社区大学的数学荣誉退休教授，在那里他教授统计学三十余年。他出版了《基础统计学》《使用Excel进行基础统计》《统计学要点》等作品，也是《生物和健康科学》《商业统计学》等多部作品的合著者。
目录
第 一章 浅谈统计学
>>1.1 什么是统计 // 2
>>1.2 抽样 // 7
>>1.3 统计研究的类型 // 12
>>1.4 统计研究可信吗 // 21
第二章 统计测量
>>2.1 数据类型和测量尺度 // 32
>>2.2 误差处理 // 35
>>2.3 百分数在统计学中的应用 // 40
>>2.4 指数 // 44
第三章 数据的可视化展示
>>3.1 频数分布表 // 54
>>3.2 绘制数据分布图 // 57
>>3.3 媒体中的图表 // 67
>>3.4 关于图表的一些注意事项 // 75
第四章 描述数据
>>4.1 什么是平均 // 86
>>4.2 分布形态 // 94
>>4.3 离散程度的测量 // 97
>>4.4 统计悖论 // 109
第五章 正态的世界
>>5.1 什么是正态 // 120
>>5.2 正态分布的性质 // 125
>>5.3 中心极限定理 // 133
第六章 统计中的概率
>>6.1 概率在统计学中的作用：统计显著性 // 144
>>6.2 概率基础知识 // 146
>>6.3 大数定律 // 155
>>6.4 风险观念和预期寿命 // 160
>>6.5 组合事件的概率 // 165
第七章 相关性和因果关系
>>7.1 探索相关性 // 176
>>7.2 解释相关性 // 185
>>7.3 最佳拟合线和预测 // 191
>>7.4 因果关系分析 // 197
第八章 从样本到总体
>>8.1 抽样分布 // 206
>>8.2 估计总体均值 // 214
>>8.3 估计总体成数 // 220
第九章 假设检验
>>9.1 假设检验的理论基础 // 230
>>9.2 总体均值的假设检验 // 237
>>9.3 总体成数的假设检验 // 249
第十章 t 检验、列联表和方差分析
>>10.1 均值的t 分布 // 260
>>10.2 列联表假设检验 // 266
>>10.3 方差分析（单因素方差分析） // 274
附录
>> 附录1 标准分数表 // 285
>> 附录2 随机数字表 // 287
>> 附录3 专业术语释义 // 288
译后记 // 295
内容摘要
我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情吗？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。
大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门：文科生也能看得懂的统计学（第5版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，做到了通俗易懂、深入浅出。
如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是你的“老师”，它将培养你的统计思维能力，带你趣味学习统计学。
主编推荐
·本书是一本什么样的书？
本书是大数据时代的“数学老师”，是文科生也能看得懂的统计学参考书。拒绝枯燥乏味的理论与公式，揭示数据之下隐藏的统计学之美，帮你提高统计思维能力。
·本书有什么作用？
本书帮你更好地理解经济学、心理学、社会学中将会用到的统计学基础知识；帮你提高利用统计信息进行推理的能力；帮你提高评估日常生活中与统计研究有关的新闻报道的能力，形成对结论的看法。
·本书的内容特色是什么？
本书双色印刷，包括学习目标、归纳框、例题和案例研究、聚焦主题、思考时刻、技术应用、补充内容、技术备忘录等延伸内容，形式活泼，阅读轻松。
媒体评论
统计思维总有一天会像读写一样，成为一个公民的重要能力。
——H.G. 威尔斯（H.G.Wells）
统计学和数据分析知识是互联网公司员工的重要能力之一，对于非数理背景的同学，本书使用不同场景下的大量案例，将抽象的统计学知识进行具象化展现，既保证了内容容易理解，也保持了知识的深度。这是一本很好的入门读物。
——陈丹奕
在大数据时代，海量的、不同来源的、不同形式的数据开始互相联通。统计学能够帮助我们研究和发现隐藏在数据背后的信息，从而更好地指导实践。这本书拒绝了枯燥乏味的统计学理论和公式，侧重于案例讲解，将统计理论应用到实际生活中，从而帮助我们更快地理解统计学背后的核心思想。推荐给所有对统计学感兴趣的人。
——黄伟
“数据分析与统计学之美”主理人
在大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。这本书生动有趣、案例翔实，除了妙趣横生的统计学基础知识，还有归纳框、例题和案例研究、聚焦主题、思考时刻、技术应用、补充描述、技术备忘录等延伸内容，适合统计学初学者阅读和使用。
——“统计学”平台
本书虽是科普图书，但不像大部分科普图书那样堆砌大把貌似有趣却不深刻的例子，支离破碎、不成体系。本书在降低枯燥性和系统地传递知识之间达到了美妙的平衡。
——本书第4版豆瓣读者评论
这本书虽然定位为一本科普图书，但是内容并不过分浅显，简单的四则运算不能避免，风格接近偏向于统计学的实际应用（经济、金融、军事、生活、科研），对于许多公式不进行具体的推导，直接用大量的示例来帮助读者理解。
本书还具体介绍了如何使用Excel来对实际的数据进行统计学上的分析处理，细节明确到按界面上的哪个按钮都会告诉你。很难想象一本书可以做到这么仔细。我认为每一位科研人士和正在学习统计学的人不应该错过它。
——本书第4版简书读者书评节选
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