算法深潜：勇敢者的Python探险
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作者(美)布拉德福德·塔克费尔德
出版社电子工业出版社
ISBN9787121432231
出版时间2022-05
装帧其他
开本16开
定价100元
货号1202628124
上书时间2024-06-02
![中年成长/[美]罗伯特·A.约翰逊、杰瑞·M.鲁尔](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/fabcdccb/6fff9d4f5acb3828_s.jpg)
商品详情
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作者简介
"Bradford Tuckfield，博士，数据科学家、咨询师，是《R无监督学习实战》（Applied Unsupervised Learning with R）一书的共同作者。研究成果发表在数学、商业管理和医学等领域的很好学术期刊。他还为杂志和政策期刊撰写文化相关的文章。
译者简介
唐李洋，女，博士，毕业于合肥工业大学管理科学与工程系。现就职于中国电子科技集团公司第三十八研究所，曾游学美国、香港，数据挖掘与大数据分析研究经验颇丰，在相关领域重要国际期刊及会议发表论文数篇。译有《计算机科学中的数学》、《R语言高性能编程》、《大数据猩球：海量数据处理实践指南》、《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》、《高可用MySQL》（第1和第2版）等书。"
目录
1 用算法解决问题1
分析式方法2
伽利略模型2
解x策略4
内在物理学家5
算法式方法6
用脖子“思考”6
应用查普曼算法10
用算法解决问题11
小结12
2 算法简史13
俄罗斯农夫乘法（RPM）14
手工实现RPM14
用Python实现RPM18
欧几里得算法20
手工实现欧几里得算法21
用Python实现欧几里得算法21
日本幻方22
用Python创建洛书幻方23
用Python实现Kurushima算法24
小结36
3 最大化和最小化37
设定税率37
正确步骤38
将迈步变成算法41
梯度上升存在的问题43
局部极值问题45
教育和终身收入45
沿着教育维度爬坡――正确方式47
从最大化到最小化48
通用爬山法51
什么时候不要使用算法52
小结53
4 排序和搜索54
插入排序55
插入排序中的插入55
通过插入完成排序57
衡量算法效率59
为什么追求效率59
准确衡量时间60
计算步数61
对比众所周知的函数64
增加理论精度67
使用大O符号68
归并排序69
归并操作70
从归并到排序72
睡眠排序76
从排序到搜索78
二进制搜索78
二进制搜索的应用80
小结81
5 纯数学82
连分式82
Phi的压缩和交换83
连分式的更多知识85
生成连分式的算法86
从小数到连分式90
从分数到根数92
平方根93
巴比伦算法93
Python中的平方根95
随机数生成器96
随机的可能性96
线性同余生成器97
评价PRNG98
随机性的Diehard测试100
线性反馈移位寄存器102
小结105
6 高级优化106
旅行商问题107
问题定义107
智力对比蛮力112
最近邻算法113
实现最近邻搜索113
进一步改进115
贪婪算法118
引入温度函数118
模拟退火120
算法调优123
避免重大退步126
允许重置127
测试性能128
小结130
7 几何学131
邮政局长问题131
三角形基础134
高级研究生级的三角形知识137
寻找外心137
提升绘图能力140
Delaunay三角剖分141
增量生成Delaunay三角剖分143
实现Delaunay三角网146
从Delaunay到Voronoi151
小结155
8 语言157
为什么语言类算法很难157
插入空格158
定义单词列表并找到单词159
处理复合词161
检查空格间的潜在单词161
导入语料库检查有效词163
找到潜在单词的前半部分和后半部分164
短语补全168
分词并求n-gram168
我们的策略169
找到候选n+1-gram170
基于频次选择短语171
小结173
9 机器学习174
决策树174
构建决策树176
下载数据集176
查看数据177
分割数据178
更聪明的分割180
选择分裂变量182
增加深度184
评估决策树187
过度拟合问题189
改进和优化192
随机森林193
小结193
10 人工智能194
点格棋195
画棋盘196
游戏描述197
游戏得分198
博弈树及如何获胜200
构建树202
获胜205
改进209
小结210
11 勇往直前212
用算法做更多事情213
构建聊天机器人214
文本向量化216
向量相似度218
变得更快更好220
雄心勃勃的算法221
解开最深的奥秘224
内容摘要
本书是算法入门指南，基于Python语言讲述算法实现。具体内容包括：搜索、排序和最优化算法；以人为本的算法，帮助人们决定如何接棒球或自助餐吃多少；先进的高级算法，比如机器学习和人工智能相关算法；古代文明时期的算法，如古埃及和俄罗斯农夫如何使用算法来实现乘法，古希腊人如何使用算法来找到最大公约数，以及江户时代的日本学者如何设计幻方生成算法。
主编推荐
"这是一本内容广泛的Python算法书。你将看到很多很有意思的算法，包括：搜索、排序和很优化算法；以人为本的算法，帮助人们确定如何接球；优选的高级算法，比如机器学习和人工智能相关算法；以及古代文明时期的算法，比如数字相乘、寻找优选公约数以及幻方生成算法。
本书将带你学习：
◎生成Voronoi图，用于各种几何应用
◎使用算法构建聊天机器人、赢得棋类比赛、解决数独谜题
◎编写梯度上升和下降算法的代码，求解函数的优选值和最小值
◎使用模拟退火算法实现全局很优化
◎构建一个预测个人幸福的决策树
◎使用算法进行代码调试、收益优选化以及随机数生成
◎衡量算法的效率和速度
此外，本书还探索在纯数学中有用的算法，并学习如何基于数学思想改进算法。
跟着本书边做边学，你将了解当今许多超强算法的烦琐细节，包括如何在Python 3中编程实现这些算法，以及如何衡量和优化算法性能。"
媒体评论
"算法是每一位程序员通向技术高峰的推荐技能，但它也是一块非常难啃的“硬骨头”。本书以实际案例进行讲解，通过Python运行实例，让算法变得简单易懂。如果你想学习算法，本书是一个非常好的选择。
——路人甲
语言和框架的发展让开发变得越来越简单，现成的“轮子”把复杂任务模块化，但同时也隐去了内在的算法细节。若只会调用而不懂原理，开发就成了无本之木。本书将为你拆解开这些“轮子”，带你逐步探究算法的原理和实现过程，让开发者知其然，更知其所以然。
——Crossin（袁昕） “Crossin的编程教室”作者
算法在计算机科学中具有举足轻重的地位，也许是算法太重要了，以至于讲述起来都十分严肃，然而算法也是非常有趣的。本书从现实问题出发，告诉我们原来算法也可以这样平易近人。此外，作者旁征博引，读来引人入胜，示例讲解非常详细，因此本书也是一本很好的算法入门书籍。
——陆小风 “码农的荒岛求生”公众号主
Python是一种写代码很快的语言，简单好用的组合数据类型就为效率做出较大提升。这也使得在此之上的算法设计有了更多发挥的空间，使得人们不再需要浪费大量精力在底层数据结构的工作上。
过去几年我在音频识别系统和GIS领域的算法设计中，应用Python取得了不错的效果。这使得我可以更关注算法本身的设计，做出指数级增长的优化。优化的结果并非快了多少倍，而是以log指数函数增长的。
本书介绍了大量底层算法Python实现，Python程序员可以更加方便地应用这些高级算法来使得系统更加强大而高效。在获得优异效果的同时也有助于保护头发。
——gashero Python技术专家
很高兴看到用 Python 描述算法，通过 Python，我们更关注算法本身，而不是语法细节。本书深入浅出地讲解了算法从古至今的应用，既有常见的排序搜索，也有机器学习、人工智能领域的讨论。学习完本书，你可以对算法有一个扎实的理解。推荐算法入门学员和算法爱好者阅读。
——彭涛 字码网络创始人&涛哥聊Python 博主"
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