大数据导论第2版
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广东广州
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作者杨尊琦 主编
出版社机械工业
ISBN9787111714835
出版时间2022-11
装帧平装
开本其他
定价69元
货号1202758382
上书时间2024-05-31
商品详情
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目录
第2版前言
第1版前言
第1章大数据基础
11大数据时代
111大数据时代的技术基础
112大数据时代的变革
113信息技术（IT）向数据技术（DT）的转变
114大数据的价值
12什么是大数据
121数据基本知识
122大数据的来源及定义
123大数据的特征、维度及技术
13大数据结构类型
14大数据应用
141个人生活运用
142企业应用
143政府部门应用
15数据科学和大数据技术
151数据科学
152大数据技术与工具
16习题与实践
参考文献
第2章大数据下的云计算
21云计算概述
211云计算的定义
212云计算的特征
213云计算的体系架构
214云计算的类型划分
215云计算的服务模式
22云计算技术
221虚拟化技术
222并行计算技术
223海量数据管理技术
224海量数据存储技术
23云计算与云存储
231云存储的概述
232云存储的存储方式
233云存储与云计算的关系
24云计算与超算
241超算的概述与应用
242超算与云计算的关系
25云计算与大数据
251云计算与大数据的关系
252云计算与大数据的结合
26习题与实践
参考文献
第3章大数据处理
31数据采集
311数据采集方法
312数据质量评估
313数据质量影响因素
32数据清洗
321处理残缺数据
322处理噪声数据
323处理冗余数据
33数据变换
内容摘要
随着数据时代和智能社会的到来，大数据基本原理和技术应用已成为各行各业专业人员必修的一门课程。本书依据新工科教育理念和其他专业的广泛需求，综合了国内外书籍、网站的相关内容，以及具体的课程实践和人才培养的要求进行编写。第2版加入了新的案例。
本书共12章，包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据分析与数据挖掘、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、健康大数据在公共卫生领域的应用、大数据在碳减排中的应用、大数据对金融业的挑战与机遇、大数据在制造业中的应用和大数据在旅游业中的应用，既包括了大数据的基本知识和技术，也涵盖了大数据在典型行业中的具体应用，读者通过学习能更深入地认识和体会大数据的应用价值。每章都设有“习题与实践”，便于读者巩固学习内容。
本书是为高等院校各专业学习大数据基础课程而编写的，特别适合理工科学生，同时也适合人文社会科学学科相关专业的学生学习，还可作为在职人士的参考书。
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