智能车间的大数据应用/智能制造系列丛书
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广东广州
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作者张洁//吕佑龙//汪俊亮//鲍劲松|责编:冯昕//赵从棉
出版社清华大学
ISBN9787302546498
出版时间2020-09
装帧其他
开本其他
定价68元
货号1202135402
上书时间2024-05-26
商品详情
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目录
第1章 工业大数据与智能制造
1.1 工业大数据
1.1.1 大数据概述
1.1.2 大数据的特征
1.1.3 工业大数据的特征
1.2 大数据在工业应用中的机遇与挑战
1.3 工业大数据驱动的智能制造
1.3.1 制造业驱动形势演变
1.3.2 基于大数据的产品设计
1.3.3 大数据驱动的智能生产
1.3.4 大数据驱动的智能化运维
1.3.5 基于大数据分析的产品精准营销和成本精确控制
1.3.6 大数据驱动的全生命周期供应链优化
1.3.7 大数据驱动的车间智能化发展
1.4 工业大数据与智能车间
1.4.1 智能车间的基本内涵
1.4.2 大数据环境下的智能车间信息化特点
1.4.3 大数据促进的车间信息化基础平台
1.4.4 大数据驱动的智能车间运行方式
1.5 智能车间中的工业大数据应用场景
参考文献
第2章 基于大数据的智能车间技术体系
2.1 大数据应用技术体系
2.2 大数据采集技术
2.2.1 无线射频识别技术
2.2.2 二维码技术
2.2.3 系统日志采集系统
2.2.4 网络数据采集系统
2.2.5 数据库采集系统
2.2.6 其他制造业大数据感知技术
2.3 大数据传输技术
2.3.1 工业现场总线通信技术
2.3.2 工业现场以太网通信技术
2.3.3 工业现场无线网络通信技术
2.3.45 G技术
2.4 大数据处理技术
2.4.1 数据清理
2.4.2 数据变换
2.4.3 数据归约
2.5 大数据存储技术
2.5.1 YARN
2.5.2 ZooKeeper
2.6 大数据集成技术
2.7 大数据分析技术
2.7.1 分类/聚类算法
2.7.2 关联分析
2.7.3 模式挖掘
2.8 大数据预测/决策技术
2.9 大数据可视化技术
参考文献
内容摘要
阐述智能车间的大数据基本特点和应用框架，介绍大数据技术在智能车间中的多种典型应用场景：第1章论述大数据对智能制造的推动作用；第2章分析智能车间内的大数据资源；第3章介绍基于大数据的智能车间技术体系；第4至9章分别介绍设备智能维护、生产在线监控、产品智能设计、车间智能调度、产品质量控制、物料运输调度等大数据应用场景，并提供航空航天、汽车、钢铁、食品等典型行业中的大数据应用实例。
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