集成电路信号算法优化与图像处理应用的研究
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作者叶海雄,吴秋峰,金光哲
出版社吉林大学出版社
ISBN9787569271737
出版时间2020-09
四部分类子部>艺术>书画
装帧平装
开本16开
定价76元
货号1202175159
上书时间2024-12-03
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
叶海雄，上海人，工学博士，现为上海海洋大学工程学院讲师。目前主要从事信号处理、嵌入式应用、ASIC应用的教学与研究工作。
目录
第1章绪论
1.1产品投入市场的时间
1.2高层次综合（HLS）
1.3高层次转换（HLT）
1.4本书的目标
第2章高层次自动综合与目标架构
2.1高层次综合
2.1.1高层次综合工具的由来
2.1.2CatapultC工具软件
2.1.3软件优化或硬件优化
2.2评估性能的方法
2.3目标架构
2.3.1XP70处理器
2.3.2ARMCortex-A9处理器
2.3.3IntelPenrynULV处理器
2.3.4其他处理器
2.4本章小结
第3章元函数
3.1元函数的主体
3.1.1部分评估
3.1.2元函数工具
3.2预处理操作
……
内容摘要
本书共分为11章,内容安排如下:第1章简单描述产品投入市场时间﹑高层次综合,高层次转换的基础知识。第⒉章介绍自动综合工具技术,并详细介绍CatapultC工具软件的综合工作过程。然后与通用处理器做对比,比较算法转换的影响。第3章展示元函数编程技术与CatapultC编译器接口的宏定义。第4章详细阐述非递归型滤波器算法优化,以及级联滤波器算法﹐并与通用处理器做比较。第5章介绍递归型滤波器﹐分析滤波器稳定性问题﹐并研究专用集成电路(ASIC)和通用处理器上算法对性能影响。第6章介绍了CatapultC高层次综合工具视频算法>△的优化方法。第7章阐述基于Kuhn-Tucker理论的图像去模糊迭代算法,提出了基于Ku-hn-Tucker条件的迭代算法,并在理论上证明了序列可以单调收敛到最小值。第8章展示基于I-divergence的全变分图像去模糊方法,提出由I-divergence准则和TV项构成的I-divergence的全变分图像去模糊模型。第9章描述基于几何约束的散焦图像的深度估计模型,提出带有几何约束的散焦图像的深度估计方法。第10章介绍基于判别学习技术的散焦图像的深度估计方法,提出了基于判别测度学习的DFD方法。第11章介绍了基于FPGA和DSP的嵌入式水下图像采集系统的搭建过程。最后,总结与展望今后集成电路信号算法优化与图像处理应用的相关科研工作。
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