统计学原理
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广东广州
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作者姚寿福 刘泽仁 主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121129155
出版时间2011-03
装帧平装
开本16开
定价29元
货号11722589
上书时间2024-11-26
商品详情
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目录
第一章 绪论
第一节 统计与统计学
第二节 统计学的研究对象、理论基础和方法
一、统计学的研究对象
二、统计学的理论基础
三、统计学的研究方法
第三节 统计学的几个基本概念
一、统计总体与总体单位
二、统计标志和标志表现
三、变异和变量
四、统计指标和指标体系
思考与练习
第二章 统计数据的搜集、整理和显示
第一节 统计调查
一、统计调查的意义
二、统计调查方案
三、统计调查方法
四、统计资料的间接来源
第二节 统计整理
一、统计整理的意义和内容
二、统计分组法
三、分配数列
四、统计表
思考与练习
第三章 综合指标
第一节 总量指标
一、总量指标的意义
二、总量指标的种类
三、计算总量指标应注意的问题
第二节 相对指标
一、相对指标的意义
二、计划完成相对指标
三、结构相对指标
四、比较相对指标
五、强度相对指标
六、动态相对指标
七、计算和应用相对指标应注意的问题
第三节 集中趋势指标——平均指标
一、算术平均数
二、调和平均数
三、几何平均数
第四节 集中趋势指标——?置平均数
一、众数
二、中位数
三、众数、中位数和算术平均数的比较
第五节 离中趋势指标——变异指标
一、变异指标的概念与作用
二、全距
三、平均差
四、方差与标准差
五、变异系数
思考与练习
第四章 抽样估计与假设检验
第一节 抽样调查与抽样估计
一、概率抽样与非概率抽样
二、抽样误差及其测度
三、样本统计量
四、抽样分布
五、参数估计的一般问题
六、一个总体参数的区间估计
七、样本容量的确定
第二节 假设检验
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的步骤
三、假设检验中的两类错误
四、一个总体参数的假设检验
第三节 方差分析
一、方差分析的基本问题
二、单因素方差分析
三、方差分析中的多重比较
思考与练习
第五章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的概念
一、相关分析的概念与类型
二、回归分析的概念与类型
三、相关分析与回归分析的关系
第二节 相关表、相关图与相关系数
一、相关表
二、相关图
三、相关系数
第三节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型
二、一元线性回归模型参数的估计
三、一元线性回归模型的统计检验
四、一元线性回归模型的应用
第四节 可线性化的曲线回归
一、非线性相关与回归的含义
二、非线性回归模型的估计
思考与练习
第六章 时间数列分析
第一节 时间数列及分析方法概述
一、时间数列的概念及分类
二、编制时间数列应注意的问题
三、时间数列常用的分析方法
第二节 时间数列的水平指标分析
一、发展水平
二、平均发展水平
三、增减量
四、平均增减量
第三节 时间数列的速度指标分析
一、发展速度
二、增减速度
三、平均发展速度
四、平均增减速度
五、速度指标的分析与应用
第四节 时间数列分析(一)——长期趋势测定
一、时间数列的模型
二、移动平均法
三、指数平滑法
四、数学曲线拟合法
第五节 时间数列分析(二)——季节变动和循环变动的测定
一、季节变动分析
二、循环变动的测定
思考与练习
第七章 统计指数
第一节 统计指数的概念与分类
一、统计指数的概念和性质
二、统计指数的作用
三、统计指数的分类
第二节 总指数的编制
一、加权综合指数
二、加权平均指数
第三节 指数体系和因素分析
一、指数体系及其作用
二、总量变动的因素分析
三、平均指标指数的因素分析
第四节 几种常用的经济指数
一、消费者价格指数和零售物价指数
二、工业生产指数
三、股票价格指数
四、产品成本指数
五、空间价格指数
思考与练习
第八章 统计预测
第一节 统计预测的意义与类型
一、统计预测的意义
二、统计预测的种类
三、统计预测的假设和步骤
第二节 定性预测
一、德尔菲法
二、主观概率法
第三节 统计预测方法
一、直观法
二、最小平方法
三、折扣最小平方法
四、移动平均法
五、指数平滑法
六、三点法
第四节 统计趋势预测
一、直线趋势预测
二、非线性趋势预测
三、统计趋势预测中应注意的问题
第五节 统计回归预测
一、一元线性回归预测
二、多元线性回归预测
三、回归预测应注意的问题
第六节 预测误差分析与控制
一、预测误差的有关指标
二、预测误差指标的应用
三、预测值的置信区间
四、预测误差的控制图
思考与练习
第九章 统计决策
第一节 统计决策的基本问题
一、统计决策的概念与类型
二、统计决策的步骤
三、收益矩阵表
第二节 完全不确定型决策
一、完全不确定型决策的准则
二、各种决策方法的比较
第三节 风险型决策
一、自然状态概率分布的估计
二、风险型决策的准则
三、利用决策树进行风险型决策
思考与练习
附录A常用统计表
参考文献
内容摘要
《统计学原理》是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量特征，以便给出正确认识的方法论科学，是教育部规定的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。《统计学原理》是在作者姚寿福、刘泽仁多年教学的基础上，根据一般本科学院的教学实际情况并在听取教师和同学们的意见的基础上编写的，内容涉及基本概念，统计数据的搜集、整理和显示，综合指标，抽样估计与假设检验，相关与回归分析，时间数列分析，统计指数，统计预测，统计决策等。此外，附录中还给出了常用统计表。
《统计学原理》可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科和专科学生的教材，也可作为人文、社会科学等专业学生的教材或参考书，还可作为从事经济学管理工作、科研工作的有关人员作为参考书。
主编推荐
《统计学原理》是四川省精品课程配套教材《统计学原理》是在作者多年教学的基础上，根据一般本科学院的教学实际情况并在听取教授者和学习者的意见的基础上编写的，内容涉及基本概念统计数据的搜集、整理和显示，综合指标，抽样估计与假设检验.相关与回归分析，时间数列分析，统计指数.统计预测，统计决策等此外，附录中还给出了常用统计表《统计学原理》可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科和专科学生的教材，也可作为人文、社会科学等专业学生的教材或参考书，还可作为从事经济学管理工作、科研工作的有关人员作为参考书。
精彩内容
分单位进行观察，并根据观察结果来推断总体的调查都是抽样调查，其中又可分为非随机抽样和随机抽样两种。非随机抽样就是由调查者根据自己的经验、认识和判断，选取若干有代表性的单位，根据这些单位的信息来推断总体，如民意测验等。随机抽样则是根据大数定律的要求，在抽取调查单位时，应保证总体中各个单位都有同样的机会被抽中。一般所讲的抽样调查，大多数是对这种随机抽样而言的，即狭义的抽样调查。所以，严格意义上的抽样调查就是：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，估计总体数量特征的调查方式。抽样调查是一种很好重要的非全面调查，有以下三个特点：
（1）按随机原则选择调查单位。随机原则是指总体中每个单位都有相等的机会被抽取，各个单位是否中选接近由随机因素决定，不受主观因素倾向性的影响。随机原则能保证样本结构与总体结构一致，还能将样本指标作为随机变量，用有关的分布规律估计和检验总体特征，减少抽样误差。需要注意的是，随机性不等于随意性，抽样的随机性以概率与数理统计的有关原理与方法为基础，同时，还应充分利用各种总体信息，选择适当的抽样组织形式。
（2）用部分调查资料推算总体指标。抽样调查的目的在于掌握总体的数量特征。统计报表和普查是通过全面调查资料认识总体，但人、财、物的耗费较大，其他非全面调查资料不能推算总体数据，只有抽样调查具有估计和推断总体特征的功能。
（3）可以预先计算和控制抽样误差。抽样误差是受随机因素影响产生的。在抽样调查时，可以根据概率和数理统计方法，采取相应措施将抽样误差控制在一定范围内，保证抽样推断结果能达到预定的要求，具有较高的可靠性和准确性。
抽样调查的特点决定了抽样调查在统计调查中的优越性，即调查范围小，调查单位少，资料不需层层上报，组织方便灵活，节省时间和费用，适用面广，能经常进行。在严格执行随机原则、选择适当的抽样组织形式的前提下，其抽样估计的准确性都比较高。 ……
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