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智能运维之道基于AI技术的应用实践

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广东广州

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作者钱兵编著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111696803

出版时间2022-01

装帧平装

开本16开

定价99元

货号1202573565

上书时间2024-11-25

书香美美

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 作者简介
钱兵，现任中国电信研究院AI研发中心能力研发总监、AI创新工作室负责人，美国营销国际协会大数据营销专家讲师，高校外聘专家讲师，发表SCI/EI/核心论文多篇。拥有10多年数据分析和挖掘工作经验，目前主要从事人工智能和大数据技术在网络AI、泛娱乐大数据、商业地理洞察等领域的研发工作。

目录
第1章智能运维概述/1.1智能运维的概念/1.1.1运维与运营的区别/1.1.2智能运维与开发运维的区别/1.2智能运维的发展历程及趋势/1.2.1推动运维工作发展的内外部力量/1.2.2智能运维的发展历程/1.2.3智能运维未来发展趋势/1.3智能运维应用场景/1.3.1异常检测/1.3.2根因诊断/1.3.3故障自愈/1.3.4事件预警/1.3.5效能优化/第2章人工智能技术概述/2.1人工智能的概念及发展历程/2.2人工智能的核心技术/2.2.1机器学习/2.2.2深度学习/2.2.3自然语言处理/2.2.4知识工程/2.2.5机器人/2.3人工智能技术的应用领域及发展趋势/2.3.1人工智能应用领域/2.3.2人工智能发展趋势/第3章智能运维中的关键技术/3.1数据处理技术/3.1.1数据离线技术及数据存储技术/3.1.2数据实时计算及快速响应技术/3.1.3数据采集及辅助处理技术/3.1.4大数据技术在智能运维领域面临的挑战/3.2知识图谱/3.2.1知识图谱的基本概念/3.2.2一般知识图谱的构建流程/3.2.3知识图谱在智能运维中的应用/3.3自然语言处理/3.3.1领域短语挖掘/3.3.2同义词匹配/3.3.3命名实体识别/目录////智能运维之道——基于AI技术的应用实践第4章智能运维中的常用算法/4.1异常检测算法/4.1.1基于概率模型的检测方法/4.1.2基于邻近度的检测方法/4.1.3基于分类的检测方法/4.1.4基于专家经验的综合评价方法/4.2根因诊断算法/4.2.1数据驱动的根因诊断/4.2.2基于领域知识的根因诊断/4.3趋势预测算法/4.3.1数据特征/4.3.2基于统计方法的线性预测模型/4.3.3基于机器学习的非线性预测模型/4.4事物分类算法/4.4.1传统事物分类算法/4.4.2事物分类算法新进展/第5章智能运维——从数据预处理开始/5.1结构化数据质量监控与预处理/5.1.1结构化数据质量监控/5.1.2结构化数据预处理技术/5.2文本数据预处理与标注/5.2.1数据清洗/5.2.2数据标注/5.3图片数据预处理与标注/5.3.1智能运维中的视觉任务/5.3.2图像标注工具/第6章应用聚类算法实现网元智能分类/6.1LTE网元分类存在的问题/6.2网元分类算法设计/6.2.1数据与关键指标选取/6.2.2数据清洗及平稳性检验/6.2.3特征生成与选择/6.2.4聚类算法/6.3网元初始聚类结果/6.3.1平稳性检验结果/6.3.2主成分分析结果/6.3.3聚类结果/6.4基于改进后聚类算法的网元分类结果/6.4.1原有聚类方法的改进点/6.4.2数据预处理/6.4.3特征提取/6.4.4算法设计/6.4.5聚类效果/6.4.6小结/第7章应用有监督/无监督算法实现异常检测/7.1单指标异常波动检测/7.1.1异常波动检测的概念/7.1.2基于统计分布的检测算法/7.1.3其他检测算法/7.2单指标异常检测/7.2.1适用单指标异常检测的算法/7.2.2算法计算结果/7.2.3小结/7.3多指标异常检测/7.3.1基于有监督算法与无监督算法相结合检测/7.3.2基于深度学习检测/7.3.3基于专家经验的综合评价法检测/第8章应用知识图谱解决网元异常问题/8.1网元异常诊断的传统方案/8.2网元异常诊断知识图谱/8.2.1知识表示与数据获取/8.2.2实体关系的抽取与对齐/8.2.3知识图谱的建立/8.2.4知识图谱的应用/8.3应用知识图谱的成效/第9章应用时序模型实现长短期趋势预测/9.1短周期预测

内容摘要
本书是一本介绍智能运维的实战指南，聚焦实际应用场景，通过十余个实战案例，详细讲解每个场景中的痛点、适用的算法、试验和*终方案,系统介绍了AI技术在运维工作中的应用。本书内容分为3部分，第1部分是智能运维、人工智能的概念和发展趋势，包括第1、2章；第2部分是智能运维中需要用到的人工智能技术和算法，包括第3、4、5章；第3部分是智能运维实战案例，包括第6~11章。本书适合从事企业数字化转型建设工作的一线从业者、管理者，尤其适合在ICT领域从事运维工作的人员学习。