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作者郑萌著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302607526

出版时间2022-08

装帧平装

开本32开

定价89元

货号1202711178

上书时间2024-11-25

书香美美

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品相描述:全新
商品描述
目录
第1篇.Java编程第1章.Java面向对象编程...0021.1类和对象0031.1.1类和对象概述0031.1.2构造方法0051.1.3方法的定义0081.1.4修饰符和静态导入0091.1.5this关键字0121.1.6Lambda表达式0131.1.7注解0141.2封装0151.3单例0151.4继承0161.5多态0201.6接口0221.7内部类024第2章.JavaSE核心API...0262.1常用API0272.1.1字符串0272.1.2日期时间0292.1.3System(in/out)0302.1.4自动装箱和拆箱0312.2集合API0322.2.1Collection0322.2.2泛型和增强泛型0332.2.3List/Vector/Stack0342.2.4Set/HashSet0362.2.5hashCode()0362.2.6Collections0372.2.7Map0382.2.8Stream0382.3异常0402.3.1基础0402.3.2抛出异常0412.3.3捕获异常0422.3.4自定义异常0432.4线程0442.4.1线程概述0442.4.2线程的生命周期0462.4.3多线程、锁和死锁0472.4.4Lock0482.4.5线程池0492.5文件操作和I/O流0502.5.1文件和目录操作0502.5.2字节流和字符流0512.5.3转换流052第3章.Java数据结构和算法..0543.1排序算法0553.1.1冒泡排序算法0553.1.2快速排序算法0553.1.3快速排序案例0583.1.4数据结构概述0583.1.5数组0583.1.6数组接口设计0593.1.7快速排序的核心算法0593.1.8二分查找与拉格朗日插值查找0593.1.9内存模式0603.1.10快速排序处理相等0613.1.11插入排序算法0623.1.12二分查找插入排序算法0633.1.13归并排序算法0633.1.14迷宫AI实现0663.1.15快速排序算法0663.1.16快速排序的相等优化0663.1.17数据去重复计次处理0673.1.18密码概率实现0673.1.19堆排序算法0673.1.20大顶堆和小顶堆0693.1.21桶排序0703.1.22大数据分析与清洗概述0713.1.23数据清理和排序0723.1.24数据分割0723.1.25数据归并0723.1.26希尔排序0733.1.27栈模拟线性递归0733.1.28栈模拟树状递归0743.1.29文件遍历0753.1.30栈模拟文件遍历0753.1.31递归层级改造为栈0763.1.32取极大值0763.1.33文件归并排序0773.1.34文件夹归并0773.1.35排序可视化0783.1.36基数排序优化版本0783.2查找算法与实战0783.2.1高效磁盘查询数据模型0783.2.2数据预处理及内存限制无法实现0793.2.3大批量数据处理0793.2.4大批量数据的二分查找文件0803.2.5大批量数据的完整版磁盘二分查找0803.2.6索引二分查找0813.2.7数据结构基础0813.3数组0823.3.1数组的基本使用0823.3.2数组查询操作0833.3.3移动内存删除数据0833.3.4删除数组中的数据0833.3.5数组插入操作0843.3.6数组的测试0843.4链表0853.4.1链表简介0853.4.2链表循环0853.4.3链表插入0863.4.4头插法和尾插法0863.4.5链表删除插入的简单模式0873.4.6链表删除操作0873.4.7链表插入操作0883.4.8链表冒泡排序0883.4.9链表插入排序0883.5树与图论0893.5.1红黑树简介0903.5.2B+树0903.5.3图论091第4章.数据库和JDBC....0934.1Oracle基础0944.2DDL和DCL0954.2.1创建表0954.2.2创建表空间0964.2.3用户管理0974.3DML和DQL0984.4Oracle函数0994.5索引1004.6视图1014.7序列1024.8PL/SQL1034.8.1PL/SQL基础1034.8.2游标1034.8.3存储过程1044.8.4触发器1054.8.5异常处理1064.9JDBC驱动1064.10JDBCCRUD1074.11Statement1084.12JDBC连接池1094.13JDBC调用存储过程1104.14JDBC事务管理110第2篇.Python编程第5章.Python快速入门....1145.1Python环境安装1155.1.1Python安装与HelloWorld1155.1.2PythonIDE安装与运行系统指令1155.1.3安装Python3并配置IDE1155.1.4安装专业版IDE并实现HelloPro1165.1.5解决中文乱码1165.2Python基本语法1165.2.1代码调用1165.2.2命名规则1175.2.3缩进1175.2.4多行连接1185.2.5字符串1185.2.6多行注释与单行注释1185.2.7多行代码合并成一行及输入输出1195.3函数1195.3.1函数的定义1195.3.2函数的参数1205.3.3命名参数1205.3.4默认参数1205.3.5可变参数1215.3.6lambda函数1215.4多文件组织1215.4.1Python文件之间的互相调用1215.4.2fromimport导入1225.4.3fromimport全部导入1225.5字符串处理1225.5.1字符串格式化1235.5.2转义字符与去除空格1245.5.3字符串加法1245.5.4字符串截取1245.5.5字符串比较1255.5.6字符串翻转1255.5.7字符串搜索与替换1255.6正则表达式1265.6.1截取字符串1265.6.2.ndall函数1275.6.3匹配1275.6.4搜索字符串128第6章.Python编程实践....1296.1数据切片1306.2枚举1306.3序列1306.4生成器1316.5函数进阶1316.5.1高阶函数1326.5.2map-reduce编程1326.5.3过滤数据1326.5.4自定义排序1336.5.5函数的返回值1336.5.6函数的别名与偏函数1346.6时间函数1346.6.1休眠1346.6.2时间与日历1356.6.3时间差1356.7交互式代码编程1366.8文件操作1366.8.1文件的简单属性与写入文件1366.8.2文件读取简单案例1376.8.3按行读取文件1376.8.4字符编码读取问题1386.8.5os模块1386.8.6递归与遍历文件夹1386.9面向对象编程基础1396.9.1简单的面向对象类1396.9.2类的构造函数1406.9.3self代表类的实例1406.9.4类与实例的不同1416.9.5类的数据方法权限限定1416.9.6类的详细属性1416.9.7类的析构函数与手动回收内存1426.9.8操作类的属性1426.9.9继承1436.9.10多继承1446.9.11重写1446.9.12重载1456.9.13使用type()函数查看对象类型1466.9.14使用isinstance()函数判断对象类型146第7章.Python编程高级特性..1477.1面向对象编程进阶1487.1.1动态添加属性和方法1487.1.2限制添加属性1487.1.3方法作为属性的补充1497.1.4将方法当作属性1497.1.5gc引用计数1507.1.6抽象类1507.1.7多态1517.2文件编码1517.2.1文件强化数据查询GBK文件1517.2.2处理复杂文件编码1527.3异常处理1527.3.1异常的概念1527.3.2.nally1537.3.3自定义异常1547.3.4编译检查判断assert1547.4进程和线程1557.4.1进程和线程简介1557.4.2简单多线程1567.5编写Hadoopwordcount1567.6集合1577.6.1namedtuple1577.6.2deque1577.6.3defaultdict1587.6.4OrderedDict1587.6.5Counter1587.6.6list1597.6.7tuple1597.6.8dict1607.7线程进阶1607.7.1基于函数创建线程1617.7.2基于类创建线程1617.7.3线程同步1627.8http编程1637.9网络通信编程164第3篇.大数据开发第8章.Hadoop.......1688.1环境搭建1698.1.1系统安装+VMTools1698.1.2JDK+Eclipse1698.1.3MySQL的操作与使用1708.1.4Oracle的安装准备1708.1.5Oracle的安装1718.1.6Hadoop环境搭建1718.1.7WordCount实例实现和分析1728.1.8在CentOS环境下MySQL的配置1728.1.9Hive的安装与配置1738.1.10HBase的安装与配置1738.1.11Sqoop的安装与配置1738.1.12Spark的安装与配置1748.1.13Storm的准备工作1748.1.14Storm的搭建1748.2Hadoop入门1758.2.1Hadoop简介1758.2.2Hadoop预览1768.2.3HadoopEclipse配置1768.2.4HDFSShell操作1778.2.5HDFS的运行原理1778.2.6HDFS访问云端1788.2.7HDFS创建文件1788.2.8HDFS保存文本到云端1798.2.9HDFS删除文件1808.2.10HDFS判断文件是否存在1808.2.11HDFS遍历结点1808.2.12HDFS搜索文件所在的主机位置1818.2.13HDFS文件重命名与上传182第9章.Hive/HBase.....1839.1Scala编程1849.1.1Scala环境的安装1849.1.2Scala常量与变量1849.1.3Scala数据类型1859.1.4Scala运算符1859.1.5Scala条件选择1859.1.6Scala循环1869.1.7Scala匿名函数1869.1.8Scala可变参数1879.1.9Scala默认参数1879.1.10Scala高阶函数1889.1.11Scala递归与参数赋值1889.1.12Scala函数1889.1.13Scala数组1899.1.14Scala字符串1909.1.15Scala类与对象1909.1.16Scala类的继承1919.1.17Scala的特征1929.1.18Scala的List1929.1.19Scala的Set1929.1.20Scala的Map1939.1.21类的重载1939.1.22Scala的Tuple1949.1.23Scala的Option1949.1.24Scala的迭代器1959.1.25Scala的访问权限1959.1.26Scala正则表达式1969.1.27Scala的异常处理1969.1.28Scala文件操作1969.2Hive实战1979.2.1Hive简介1979.2.2Hive数据操作1979.2.3Hive数据导入1989.2.4Hive数据查询1999.2.5Hive创建分区2009.2.6Hive命令行2019.2.7Hive内置函数与内置运算符2019.2.8Hive自定义函数2029.2.9Hive访问JDBC2039.3HBase数据库处理2039.3.1Hadoop多语言支持2049.3.2HadoopPageRank算法简介2049.3.3HadoopPageRank实现2049.3.4HBase简介2059.3.5HBaseShell示范2059.3.6HBaseShell操作数据表2069.3.7Java访问HBase2079.3.8Java访问所有表与删除表2089.3.9使用JavaAPI在HBase中插入数据2089.3.10HBase数据查询2099.3.11HBase的删除操作2109.3.12数据筛选210第10章.Python大数据开发..21210.1Hadoop原理与Python编程21310.1.1Hadoop原理21310.1.2Hadoop配置21310.1.3HDFS21410.1.4MapReduce21510.1.5HadoopCombiner21610.1.6余弦相似度21810.2Spark21810.2.1Spark简介21810.2.2Spark编程21910.2.3SparkRDD22010.2.4SparkSQL22310.2.5SparkDataset和DataFrame224第4篇.数据分析与可视化第11章.Tushare.......22811.1Tushare环境部署22911.2Tushare简单使用22911.3Tushare保存数据229第12章.NumPy.......23012.1NumPy基础23112.1.1NumPy概述23112.1.2NumPyndarray对象23112.1.3NumPy数据类型23212.1.4NumPy数组的常见属性23212.1.5NumPy创建数组并初始化23212.1.6NumPy根据已有数组创建数组23312.1.7NumPy从数值范围创建数组23312.1.8NumPy一维数组切片23412.1.9NumPy多维数组的切片23512.1.10NumPy数组的高级索引23612.1.11NumPybool表达式索引23712.1.12NumPy广播23712.1.13NumPy(Python)迭代器23812.1.14NumPy高级迭代23912.2NumPy数组操作与教学23912.2.1NumPy数组变形折叠23912.2.2NumPy数组翻转操作24012.2.3NumPy数组维度操作24112.2.4NumPy数组组合与切割24212.2.5NumPy数组元素内部操作24212.2.6NumPy位操作与补码24312.2.7NumPy字符串24412.2.8NumPy全局预览24412.2.9NumPy数学函数24412.2.10NumPy常见数组计算24512.2.11NumPy统计计算24512.2.12NumPy数组排序24612.2.13大端与小端24612.2.14副本与视图24712.2.15NumPy矩阵库24712.2.16NumPy线性代数24712.2.17NumPy绘制函数曲线24812.2.18NumPy高级绘图24812.2.19NumPy序列化248

内容摘要
《Offer来敲门大数据开发面试笔试精讲在线真题实训视频版》围绕大数据开发的相关技术,以大数据开发的基本要求为纲,以企业在笔试和面试中的试题为核心,从企业考核的角度组织内容,并对这些试题加上了详细的分析说明,以考促学。《Offer来敲门大数据开发面试笔试精讲在线真题实训视频版》既包括Java、Python等基础编程知识,又涵盖Hadoop、Hive/HBase、Tushare、NumPy、Pandas、Matplotlib等大数据开发关的技术。《Offer来敲门大数据开发面试笔试精讲在线真题实训视频版》分为4篇14章,首篇为Java编程,第2篇为Python编程,第3篇为大数据开发,第4篇为数据分析与可视化。《Offer来敲门大数据开发面试笔试精讲在线真题实训视频版》还配有大量的视频讲解,方便读者进一步学习。《Offer来敲门大数据开发面试笔试精讲在线真题实训视频版》适合读者在学习过程中进行自测,也适合读者在应聘之前进行有针对性的复习。《Offer来敲门大数据开发面试笔试精讲在线真题实训视频版》对大数据相关的重要知识点都有详细的讲解,并配备了完整的从知识到实践的学习视频,也适合作为系统学习的材料。

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