数据分析基础与案例实战 基于Excel软件
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广东广州
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作者孙玉娣,顾锦江 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115518194
出版时间2020-01
装帧平装
开本16开
定价39.8元
货号1201991886
上书时间2024-11-25
商品详情
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目录
第1章
数据分析技术概述1
1.1数据分析认知1
1.1.1数据分析的定义、目的与意义1
1.1.2数据分析的发展历程2
1.1.3数据分析的前景3
1.2数据分析的工作流程3
1.3数据分析方法论5
1.3.15W2H分析法5
1.3.2PEST分析法6
1.3.3SWOT分析法7
1.3.44P营销理论分析法7
1.3.5逻辑树分析法7
1.4数据分析方法9
1.4.1对比分析法9
1.4.2分组分析法10
1.4.3结构分析法11
1.4.4平均分析法12
1.4.5矩阵关联分析法12
1.4.6高级数据分析法14
1.5常用的数据分析工具简介14
1.5.1Excel软件简介14
1.5.2SPSS软件简介15
1.5.3SAS软件简介15
1.6本章小结16
第2章
Excel数据收集17
2.1Excel数据的输入与填充17
2.1.1各类数据的输入17
2.1.2数据填充19
2.2Excel数据导入22
2.2.1导入文本数据22
2.2.2导入网站数据25
2.2.3导入数据库数据27
2.3Excel表的美化30
2.3.1单元格美化30
2.3.2套用样式32
2.3.3表格美化34
2.4课堂实操训练35
2.5本章小结38
2.6拓展实操训练39
第3章
Excel数据分析常用函数40
3.1公式与函数的基础40
3.1.1Excel公式40
3.1.2名称的定义与运用42
3.1.3Excel中的函数45
3.1.4公式与函数运用中的常见问题45
3.2统计计算类函数47
3.2.1统计类函数47
3.2.2数学计算类函数56
3.3文本类函数61
3.3.1字符串截取类函数61
3.3.2字符串查找替换类函数63
3.3.3文本转换类函数66
3.4逻辑运算类函数68
3.4.1IF类函数68
3.4.2IS类函数69
3.4.3逻辑判断类函数70
3.5关联匹配类函数73
3.5.1关联类函数73
3.5.2查询类函数76
3.6日期与时间函数80
3.6.1计算天数函数80
3.6.2年月日判断函数82
3.7课堂实操训练82
3.8本章小结83
3.9拓展实操训练83
第4章
Excel数据加工与处理86
4.1数据审核86
4.1.1数据有效性验证86
4.1.2处理重复值数据88
4.1.3处理缺失数据90
4.1.4处理离群值92
4.2数据筛选93
4.2.1自动筛选93
4.2.2高级筛选95
4.3分类汇总96
4.4数据透视表98
4.5合并计算100
4.6课堂实操训练101
4.7本章小结104
4.8拓展实操训练105
第5章
Excel统计分析106
5.1Excel分析工具库106
5.1.1分析工具库简介106
5.1.2分析工具库的安装107
5.1.3分析工具库中各种统计方法归纳108
5.2直方图108
5.2.1数据分组概述108
5.2.2快速统计分组——直方图109
5.3抽样分析110
5.3.1抽样分析的概念及特点110
5.3.2抽样分析的分类111
5.3.3Excel中抽样分析的使用111
5.4描述性统计分析112
5.4.1描述性统计分析概述113
5.4.2集中趋势113
5.4.3离散趋势114
5.4.4偏态与峰度115
5.4.5Excel中的描述性统计分析工具116
5.5相关分析117
5.5.1相关的基本概念117
5.5.2相关关系的分类118
5.5.3相关系数118
5.6回归分析120
5.6.1回归分析概述120
5.6.2Excel中的回归分析121
5.7移动平均126
5.7.1移动平均的概念126
5.7.2Excel中的移动平均127
5.8指数平滑128
5.8.1指数平滑的概念128
5.8.2Excel中的指数平滑案例129
5.9课堂实操训练130
5.10本章小结134
5.11拓展实操训练135
第6章
Excel数据展示136
6.1表格展示136
6.1.1数据列突出显示136
6.1.2图标集137
6.1.3数据条138
6.1.4色阶139
6.1.5迷你图140
6.2图表展示141
6.2.1创建图表基础141
6.2.2折线图147
6.2.3柱形图150
6.2.4饼图152
6.2.5旋风图154
6.2.6瀑布图156
6.2.7折线图与柱形图的组合158
6.2.8数据透视图160
6.3课堂实操训练162
6.4本章小结166
6.5拓展实操训练166
第7章
电商数据分析综合案例168
7.1电商数据背景分析168
7.2数据处理169
7.3数据分析172
7.4数据展示176
7.5本章小结179
第8章
股票数据分析综合案例180
8.1股票数据背景分析180
8.2数据清洗181
8.3数据处理183
8.4数据分析187
8.5数据展示189
8.6本章小结193
内容摘要
本书主要介绍了数据分析的基础知识和实操过程。全书分为8章，首先从数据分析技术概述入手，介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法，并介绍了常用的数据分析工具；接着以Excel工具为例，从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入，结合具体的案例进行数据剖析；最后将理论与实践相结合，讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
本书结构清晰，案例丰富，通俗易懂，可作为大数据技术、商务数据分析等专业的基础教材，也可以作为数据分析初学者的自学用书，以及各企事业单位中需要进行数据分析的职场人士的参考书。
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