智能进化算法概述及应用
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作者张强
出版社哈尔滨工业大学出版社
ISBN9787560376431
出版时间2018-09
装帧平装
开本16开
定价32元
货号1201777435
上书时间2024-11-23
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
章概述
1.1最优化问题模型
1.2群体智能优化算法
1.3智能进化算法研究及应用
本章小结
第2章粒子群优化算法
2.1粒子群优化算法原理
2.2粒子群优化算法求解旅行商问题
2.3粒子群优化算法在克里金三维地质建模中的应用
本章小结
第3章差分进化算法
3.1差分进化算法原理
3.2函数极值优化及参数设置
3.3基于差分进化优化支持向量机参数
本章小结
第4章混洗蛙跳算法
4.1混洗蛙跳算法原理
4.2混洗蛙跳算法求解0-1背包问题
4.3自适应分组混沌云模型蛙跳算法
4.4基于元胞自动机的混洗蛙跳优化算法
本章小结
第5章人工蜂群优化算法
5.1人工蜂群优化算法原理
5.2自适应混合文化蜂群算法原理
5.3基于人工蜂群优化算法的K-Means聚类
本章小结
第6章果蝇优化算法
6.1基本果蝇优化算法
6.2动态分组多策略果蝇优化算法原理
6.3基于果蝇优化算法的极限学习机训练
6.4基于果蝇优化算法的过程神经网络训练
本章小结
第7章人工免疫优化算法
7.1人工免疫优化算法原理
7.2基于人工免疫优化算法的物流配送中心选址
7.3基于人工免疫优化算法求解旅行商问题
本章小结
第8章量子衍生进化算法
8.1改进的量子遗传算法
8.2基于量子位Bloch坐标的量子进化算法
本章小结
参考文献
内容摘要
很优化问题一直是计算机科学、人工智能和管理决策等领域广泛关注的一个问题。本书由浅入深地介绍了粒子群优化算法、差分进化算法、混洗蛙跳算法、人工蜂群优化算法、果蝇优化算法、人工免疫优化算法和量子衍生进化算法及其相关应用，力求帮助读者能较容易地应用智能进化算汪解决相应的问题。
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