基于多重共现的知识发现方法
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作者庞弘燊 著
出版社科学出版社
ISBN9787030529435
出版时间2017-06
装帧平装
开本其他
定价80元
货号1201532644
上书时间2024-11-23
商品详情
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作者简介
庞弘燊，1983年生，中国科学院文献情报中心情报学博士，全国专利信息师资人才，兼职硕士生导师，现为深圳大学图书馆副研究馆员，曾工作于中国科学院广州生物医药与健康研究院信息情报中心。主要研究领域包括科学计量学、情报计量学、专利计量学以及科技政策管理研究、软科学研究等。主持科研项目18项，其中包括国家自然科学基金青年科学基金项目1项，中国科学院及省部级项目10项；组织撰写情报分析报告20余篇，其中专利与情报分析报告曾获国家部委采用及地方政府领导批示；在SCI／SSCI／CSSCI等收录的期刊中发表论文40余篇。
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 国内外相关研究领域的发展现状与趋势 2
1.2.1 知识发现的理论与实践研究 2
1.2.2 共现的相关研究 2
1.3 研究问题的提出 9
1.4 研究目标与研究意义 10
1.5 研究思路与框架 11
1.6 研究方法 12
1.7 本书组织结构 13
第2章 多重共现的基础理论研究 15
2.1 相关概念内涵 15
2.1.1 共现的分析范畴 15
2.1.2 多重共现的定义与研究范畴 16
2.2 多重共现特征项的变量符号 17
2.3 多重共现的矩阵定义与数据组织形式 19
2.4 多重共现的延展系数 23
2.5 小结 25
第3章 多重共现的可视化方法研究 26
3.1 可视化概念简介 26
3.2 知识图谱的可视化软件工具简介 28
3.3 可应用于多重共现的可视化方式研究 33
3.3.1 多重共现的社会网络可视化方式 33
3.3.2 多重共现的交叉图技术可视化方式 38
3.3.3 多重共现的可视化方式对比研究 43
3.4 小结 43
第4章 多重共现知识发现方法的理论研究 45
4.1 知识发现的概念、模式及一般过程 45
4.1.1 数据、信息与知识的定义 45
4.1.2 知识发现的概念 46
4.1.3 知识发现的模式 47
4.1.4 知识发现的一般过程 48
4.2 多重共现的知识发现方法体系设计 51
4.2.1 共现关联强度的分析方法设计 52
4.2.2 被引关联强度的分析方法设计 59
4.2.3 共现突发强度的分析方法设计 65
4.2.4 多重共现的知识发现方法与一般共现分析效果对比 70
4.3 多重共现知识发现可视化分析工具的设计与开发 71
4.3.1 MOVT数据处理及可视化绘图流程 72
4.3.2 MOVT模块构成 73
4.3.3 MOVT与DIVA对比 74
4.4 小结 74
第5章 三重共现知识发现方法的实证研究 76
5.1 共现关联强度的实证分析 76
5.1.1 研究领域的分析一 76
5.1.2 研究领域的分析二 82
5.1.3 研究机构的分析 86
5.1.4 机构间的对比分析 95
5.1.5 研究学者的分析 102
5.2 被引关联强度的实证分析 105
5.2.1 分析模型 105
5.2.2 数据来源 106
5.2.3 样例分析 107
5.2.4 分析效果 109
5.3 共现突发强度的实证分析 110
5.3.1 分析模型 110
5.3.2 数据来源 112
5.3.3 样例分析 112
5.3.4 分析效果 113
5.4 各方法联立的实证分析 114
5.5 小结 115
第6章 总结与展望 117
6.1 研究总结 117
6.1.1 相关理论的研究 117
6.1.2 多重共现基础理论体系的构建 117
6.1.3 多重共现的可视化方法研究 119
6.1.4 多重共现知识发现方法的理论研究 120
6.1.5 三重共现知识发现方法的实证研究 121
6.2 研究的创新之处 122
6.3 研究展望 122
参考文献 128
内容摘要
基于多重共现的知识发现技术是将载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点信息内容可视化的分析方法。目前靠前外对特征项共现的研究方法以及工具软件多集中在两个特征项之间共现的研究，本书致力于将三个或以上特征项共现的现象作为研究主体，在总结现有相关的共现研究方法、数据挖掘技术、可视化技术、知识发现方法的基础上，拓展共现现象的研究范围，并预期设计出一套可应用于学科领域分析的多特征项共现分析方法，很后从应用研究的角度对提出来的理论方法进行验证。本书研究的分析方法在反映科学活动规律和科学知识领域方面可以增加多个分析角度和信息来源，并能为研究人员、科研管理部门多方位了解科学活动模式提供可靠依据。
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