大数据可视化
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广东广州
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作者周苏,王文 编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302443490
出版时间2016-09
装帧平装
开本其他
定价45元
货号1201380744
上书时间2024-11-23
商品详情
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目录
第1章大数据与大数据时代
1.1什么是大数据
1.1.1数据与信息
1.1.2天文学——信息爆炸的起源
1.1.3大数据的定义
1.1.4用3V描述大数据特征
1.1.5大数据的结构类型
1.2思维变革之一：样本=总体
1.2.1小数据时代的随机采样
1.2.2大数据与乔布斯的癌症治疗
1.2.3全数据模式：样本=总体
1.3思维变革之二：接受数据的混杂性
1.3.1允许不精确
1.3.2大数据的简单算法与小数据的复杂算法
1.3.3纷繁的数据越多越好
1.3.45%的数字数据与95%的非结构化数据
1.4思维变革之三：数据的相关关系
1.4.1关联物，预测的关键
1.4.2“是什么”，而不是“为什么”
1.4.3通过因果关系了解世界
1.4.4通过相关关系了解世界
第2章数据可视化之美
2.1数据与可视化
2.1.1数据是什么
2.1.2数据的可变性
2.1.3数据的不确定性
2.1.4数据所依存的背景信息
2.1.5挑战图像的多变性
2.1.6打造最好的可视化效果
2.2数据与图形
2.2.1地图传递信息
2.2.2数据与走势
2.2.3视觉信息的科学解释
2.2.4图片和分享的力量
2.2.5公共数据集
2.3实时可视化
2.4数据可视化的运用
2.5数据可视化的挑战
第3章数据可视化工具
3.1传统的数据分析图表
3.2数据可视化的5个方面
3.2.1大型企业软件供应商应用
3.2.2最优性能应用
3.2.3流行的开源工具
3.2.4设计公司
3.2.5创业、网站服务及其他资源
3.3可视化工具
3.3.1Microsoft Excel
3.3.2Google Spreadsheets
3.3.3Tableau
3.3.4针对特定数据的工具
3.4编程工具
3.4.1R语言
3.4.2JavaScript、HTML、SVG和CSS
3.4.3Processing
3.4.4Flash和ActionScript
3.4.5Python
3.4.6PHP
3.5插图工具
3.6数据统计
第4章Excel数据可视化方法
4.1Excel的函数与图表
4.1.1Excel函数
4.1.2Excel图表
4.1.3选择图表类型
4.2整理数据源
4.2.1数据提炼
4.2.2数据清理
4.2.3抽样产生随机数据
4.3数理统计中的常见统计量
4.3.1比平均值更稳定的中位数和众数
4.3.2概率统计中的正态分布和偏态分布
4.3.3应用在财务预算中的分析工具
4.4改变数据形式引起的图表变化
4.4.1用负数突出数据的增长情况
4.4.2重排关键字顺序使图表更合适
第5章Excel数据可视化应用
5.1直方图：对比关系
5.1.1以零基线为起点
5.1.2垂直直条的宽度要大于条间距
5.1.3慎用三维效果的柱形图
5.1.4用堆积图表示百分数
5.2折线图：按时间或类别显示趋势
5.2.1减小Y轴刻度单位增强数据波动情况
5.2.2突出显示折线图中的数据点
5.2.3通过面积图显示数据总额
5.3圆饼图：部分占总体的比例
5.3.1重视圆饼图扇区的位置排序
5.3.2分离圆饼图扇区强调特殊数据
5.3.3用半个圆饼图刻画半期内的数据
5.3.4让多个圆饼图对象重叠展示对比关系
5.4散点图：表示分布状态
5.4.1用平滑线连接散点图增强图形效果
5.4.2将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果
5.5侧重点不同的特殊图表
5.5.1用子弹图显示数据的优劣
5.5.2用温度计展示工作进度
5.5.3用漏斗图进行业务流程的差异分析
第6章数据引导可视化设计
6.1可视化对认知的帮助
6.1.1科学可视化
6.1.2七个数据类型
6.1.3七个基本任务
6.2新的数据研究方法
6.3信息图形和展示
6.4走进数据艺术的世界
6.5掌握可视化设计组件
6.5.1视觉隐喻
6.5.2坐标系
6.5.3标尺
6.5.4背景信息
6.5.5整合可视化组件
第7章数据可视化的过程
7.1分析数据，指导视觉探索
7.1.1你拥有什么数据
7.1.2关于数据，你想了解什么
7.1.3应该使用哪种可视化方式
7.1.4你看到了什么，有意义吗
7.2分类数据的可视化
7.2.1整体中的部分
7.2.2子分类
7.2.3看清数据的结构和模式
7.3时序数据的可视化
7.3.1周期
7.3.2循环
7.4空间数据的可视化
7.5让可视化设计更清晰
7.5.1建立视觉层次
7.5.2增强图表的可读性
7.5.3允许数据点之间进行比较
7.5.4描述背景信息
第8章数据可视化组织
8.1可视化组织的快速发展
8.1.1什么是数据驱动
8.1.2新的互联网环境
8.1.3更好的数据工具
8.1.4更透明的组织
8.1.5竞争新态势：有样学样
8.1.6元数据和源数据
8.2典型的可视化组织——Netflix
8.2.1创办Netflix
8.2.2Netflix自我颠覆
8.2.3大数据整合战略的构成
8.2.4Netflix文化灌输
8.3创业公司的数据可视化
8.3.1Wedgies的创业
8.3.2用户体验至高无上
8.3.3应用开源工具
8.4可视化组织的四层架构
8.5建立可视化组织
8.5.1数据提示
8.5.2设计提示
8.5.3技术提示
8.5.4管理提示
第9章Tableau数据可视化入门
9.1Tableau概述
9.1.1Tableau的数据可视化技术
9.1.2Tableau的主要特性
9.2Tableau的产品体系
9.2.1Tableau Desktop
9.2.2Tableau Server
9.2.3Tableau Online
9.2.4Tableau Mobile
9.2.5Tableau Public
9.2.6Tableau Reader
9.3下载与安装
9.4Tableau的工作区
9.4.1工作表工作区
9.4.2仪表板工作区
9.4.3故事工作区
9.5菜单栏和工具栏
9.5.1菜单栏
9.5.2工具栏
9.6Tableau的文件管理
第10章Tableau数据可视化设计
10.1认识Tableau数据
10.1.1数据角色
10.1.2字段类型
10.2创建视图
10.2.1行列功能区
10.2.2标记卡
10.2.3筛选器
10.2.4页面
10.2.5智能显示
10.2.6度量名称和度量值
10.3创建仪表板
10.4保存工作成果
第11章课程设计与实验总结
11.1课程设计
11.2课程实验总结
11.2.1实验的基本内容
11.2.2实验的基本评价
11.2.3课程学习能力测评
11.2.4大数据可视化实验总结
11.2.5实验总结评价(教师)
主要参考文献
内容摘要
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展带来了机遇和挑战，大数据已经成为信息产业中拥有潜力的蓝海。
大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是通过呈现来处理更庞大的数据、理解各种各样的数据集合、表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也有关设计，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。大数据可视化，位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域（准确地说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域），蕴藏着无限的可能性。
大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书根据计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、数据可视化之美、数据可视化工具、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、数据引导可视化设计、数据可视化的过程、数据可视化组织、Tableau数据可视化入门、Tableau数据可视化设计以及课程设计与实验总结等内容，共11章，各章还配套设计了导读案例、延伸阅读、实验与思考等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书是为高等院校相关专业“大数据可视化”、“数据媒体设计”等课程全新设计编写的，具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员作为参考和继续教育的教材。
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