• 差分隐私在社会网络数据发布及支持向量机分类中的应用
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

差分隐私在社会网络数据发布及支持向量机分类中的应用

全新正版 极速发货

31.28 5.6折 56 全新

库存5件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者李晓晔,孙振龙 著

出版社黑龙江大学出版社

ISBN9787568610292

出版时间2024-03

四部分类子部>艺术>书画

装帧平装

开本16开

定价56元

货号1203378039

上书时间2024-11-22

书香美美

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介


目录
第1章 绪论

1.1本书研究背景和意义

1.2基础知识

1.3国内外研究现状

1.4研究内容

第2章 面向预测推荐服务的差分隐私保护方法

2.1引言2.2协同过滤

2.3预测评级的扰动方法

2.4仿真实验

2.5本章小结

第3章 面向权重图数据发布的差分隐私保护方法

3.1引言

3.2权重图表示

3.3计数查询序列

3.4边权重的扰动策略

3.5仿真实验

3.6本章小结

......

内容摘要
本书针对社会网络数据发布中存在的隐私安全问题,深入研究并提出具体的差分隐私保护方法,为社会网络分析及数据挖掘等方法提供隐私保证。首先,针对推荐系统中计算预测评级时的隐私泄露问题,提出一种方法结合两种扰动方式发布预测评级结果。其次,针对加权网络中的边权重的隐私保护问题,提出一种MB−CI 扰动策略。再次,针对网络统计中发布聚集信息时的隐私泄露问题,为了提供更多关于社会网络中群体之间的行为信息、或簇之间的模式信息,提出一种基于边−差分隐私的方法,发布各个社区聚集系数的分布情况。最后,为了在隐私保护下发布社会网络图,以再现社科研究中有价值的结果,提出一种基于wPINQ平台的改进算法rTbI实现图重构计算。

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP